IT House сообщил 17 февраля, что агентство по анализу полупроводников SemiAnalysis сообщило в своём сегодняшнем отчёте по местному времени, что первая система AMD на уровне стойки MI455X UALoE72 «Helios» столкнулась с задержками в производстве.
Согласно этому отчету, MI455X UALoE72 начнёт инженерное производство образцов и маломасштабное массовое производство в 2026 году, а первое поколение токенов для крупномасштабного массового производства и применения потребуется подождать до 2027 года. Это означает, что «Helios» будет в какой-то степени конкурировать с платформами Nvidia «Rubin» и даже «Rubin Ultra».
AMD применит высокоскоростное соединение UALink на базе Ethernet в «Helios», чтобы создать решение для развертывания на уровне стойки с ультрабольшим количеством XPU, догоняя NVIDIA (GPU), Google (TPU) и Amazon AWS (Trainium), которые уже взяли на себя лидерство в этом направлении.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Сообщается, что первая масштабная производственная партия AMD для систем AI уровня rack "Helios" будет отложена до 2027 года
IT House сообщил 17 февраля, что агентство по анализу полупроводников SemiAnalysis сообщило в своём сегодняшнем отчёте по местному времени, что первая система AMD на уровне стойки MI455X UALoE72 «Helios» столкнулась с задержками в производстве.
Согласно этому отчету, MI455X UALoE72 начнёт инженерное производство образцов и маломасштабное массовое производство в 2026 году, а первое поколение токенов для крупномасштабного массового производства и применения потребуется подождать до 2027 года. Это означает, что «Helios» будет в какой-то степени конкурировать с платформами Nvidia «Rubin» и даже «Rubin Ultra».
AMD применит высокоскоростное соединение UALink на базе Ethernet в «Helios», чтобы создать решение для развертывания на уровне стойки с ультрабольшим количеством XPU, догоняя NVIDIA (GPU), Google (TPU) и Amazon AWS (Trainium), которые уже взяли на себя лидерство в этом направлении.