Тысячи генеральных директоров только что признали, что ИИ не повлиял на занятость или производительность — и это вызывает у экономистов возрождение парадокса из 40-летней давности

В 1987 году экономист и лауреат Нобелевской премии Роберт Солоу сделал резкое замечание о застое в развитии Эпохи Информации: после появления транзисторов, микропроцессоров, интегральных схем и чипов памяти в 1960-х годах экономисты и компании ожидали, что эти новые технологии нарушат рабочие процессы и приведут к росту производительности. Вместо этого рост производительности замедлился: с 2,9% в период с 1948 по 1973 год до 1,1% после 1973 года.

Рекомендуемое видео

Новые компьютеры на самом деле иногда производили слишком много информации, создавая утомительно подробные отчёты и печатая их на рулонах бумаги. То, что обещало стать бумом повышения производительности на рабочем месте, несколько лет было провалом. Это неожиданное явление получило название парадокс производительности Солоу, благодаря наблюдению экономиста за этим феноменом.

«Вы можете видеть эпоху компьютеров повсюду, кроме статистики по производительности», — писал Солоу в статье в New York Times Book Review в 1987 году.

Новые данные о том, как руководители высшего звена используют — или не используют — ИИ, показывают, что история повторяется, усложняя аналогичные обещания экономистов и основателей крупных технологических компаний о влиянии технологий на рабочие места и экономику. Несмотря на то, что 374 компании из индекса S&P 500 упоминали ИИ в своих отчетах о доходах — большинство из них заявляли, что внедрение технологии в компании полностью положительно — согласно анализу Financial Times за период с сентября 2024 по 2025 год, эти положительные внедрения не отражаются на общем росте производительности.

Исследование, опубликованное в этом месяце Национальным бюро экономических исследований, показало, что среди 6000 руководителей, финансовых директоров и других топ-менеджеров из компаний, ответивших на различные опросы бизнес-предвидений в США, Великобритании, Германии и Австралии, подавляющее большинство не замечает значительного влияния ИИ на свои операции. Около двух третей руководителей сообщили о использовании ИИ, но это использование составляло всего около 1,5 часов в неделю, а 25% респондентов вообще не использовали ИИ на рабочем месте. Почти 90% компаний заявили, что за последние три года ИИ не оказал влияния на занятость или производительность, отмечает исследование.

Тем не менее, ожидания компаний относительно влияния ИИ на рабочие места и экономику остаются значительными: руководители прогнозируют, что ИИ увеличит производительность на 1,4% и выработку на 0,8% в течение следующих трёх лет. В то время как компании ожидают сокращения занятости на 0,7% за этот период, отдельные сотрудники, участвовавшие в опросах, увидели увеличение занятости на 0,5%.

Солоу возвращается

В 2023 году исследователи MIT заявили, что внедрение ИИ может повысить эффективность работника почти на 40% по сравнению с теми, кто не использует эту технологию. Но появляющиеся данные, не подтверждающие обещанные приросты производительности, заставляют экономистов задуматься о том, когда — или если — ИИ сможет принести отдачу от корпоративных инвестиций, которые к 2024 году превысили 250 миллиардов долларов.

«ИИ есть везде, кроме входящих макроэкономических данных», — написал главный экономист Apollo Торстен Слок в недавнем блоге, ссылаясь на наблюдение Солоу почти 40-летней давности. «Сегодня вы не видите ИИ в данных по занятости, производительности или инфляции.»

Слок добавил, что за исключением «Великолепной Семёрки» нет «никаких признаков ИИ в маржинальности или ожиданиях по прибыли».

Слок сослался на ряд академических исследований по ИИ и производительности, рисующих противоречивую картину о полезности этой технологии. В ноябре прошлого года Федеральный резервный банк Сент-Луиса опубликовал в своем отчёте State of Generative AI Adoption, что за период с конца 2022 года после запуска ChatGPT наблюдается рост сверхнормативной совокупной производительности на 1,9%. Однако исследование MIT 2024 года показало более скромный рост — всего 0,5% в течение следующего десятилетия.

«Я не считаю, что стоит недооценивать 0,5% за 10 лет. Это лучше, чем ноль», — сказал автор исследования и лауреат Нобелевской премии Дарон Аджемоглу. «Но это разочаровывает по сравнению с обещаниями, которые дают люди из индустрии и технологической журналистики.»

Другие новые исследования могут объяснить причины этого: исследование глобального барометра талантов ManpowerGroup за 2026 год показало, что среди почти 14 000 работников в 19 странах, регулярное использование ИИ увеличилось на 13% в 2025 году, но доверие к полезности технологии резко снизилось на 18%, что свидетельствует о сохраняющемся недоверии.

Никль Ламоро, главный директор по человеческим ресурсам IBM, заявил на прошлой неделе, что технологический гигант утроит число молодых сотрудников, что, несмотря на способность ИИ автоматизировать некоторые задачи, приведет к дефициту менеджеров среднего звена в будущем и поставит под угрозу кадровый резерв компании.

Будущее производительности ИИ

Конечно, эта тенденция может измениться. Бум информационных технологий 1970-х и 80-х годов в конечном итоге привел к росту производительности в 1990-х и начале 2000-х годов, включая увеличение роста производительности на 1,5% с 1995 по 2005 год после десятилетий спада.

Экономист и директор лаборатории цифровой экономики Стэнфордского университета Эрик Бриньолфссон отметил в статье в Financial Times, что эта тенденция уже может идти на обратный путь. Он заметил, что ВВП за четвертый квартал рос на 3,7%, несмотря на то, что отчет о занятости за прошлую неделю пересмотрел рост рабочих мест до всего 181 000, что указывает на всплеск производительности. Его собственный анализ показал рост производительности в США на 2,7% в прошлом году, что он связывает с переходом от инвестиций в ИИ к получению выгоды от этой технологии. Бывший генеральный директор Pimco и экономист Мохамед Эль-Эриан также отметил, что рост занятости и ВВП продолжает расходиться, отчасти из-за продолжающегося внедрения ИИ, что является аналогичным явлением 1990-х годов с автоматизацией офисов.

Слок также считает, что будущее влияние ИИ может напоминать «J-образную кривую» — начальное замедление в эффективности и результатах, за которым последует экспоненциальный рост. Он отметил, что зависит это будет от ценности, создаваемой ИИ.

На сегодняшний день путь ИИ уже отличается от его предшественника в области информационных технологий. Слок отметил, что в 1980-х годах у новаторов в сфере ИТ была монопольная ценовая власть, пока конкуренты не смогли создать аналогичные продукты. Сегодня же инструменты ИИ доступны благодаря «жесткой конкуренции» между крупными моделями языковых моделей, что снижает цены.

Следовательно, по мнению Слока, будущее производительности ИИ будет зависеть от заинтересованности компаний в использовании этой технологии и её интеграции в рабочие процессы. «Другими словами, с макроэкономической точки зрения, создание ценности — это не продукт», — сказал Слок, «а то, как генерирующий ИИ используется и внедряется в разные сектора экономики.»

Присоединяйтесь к нам на Саммите по инновациям в рабочем месте Fortune 19–20 мая 2026 года в Атланте. Новая эпоха инноваций на рабочем месте уже наступила — и старые стратегии переписываются. На этом эксклюзивном, насыщенном событиями мероприятии соберутся самые инновационные лидеры мира, чтобы обсудить, как ИИ, человечество и стратегия вновь меняют будущее труда. Регистрируйтесь сейчас.