Три привлекательных акции AI для покупки и удержания ради долгосрочного богатства

Ландшафт инвестиций в искусственный интеллект сформировался вокруг трех доминирующих игроков, каждый из которых обладает уникальными преимуществами в быстро развивающемся секторе. Если вы ищете акции ИИ для покупки с уверенностью на многолетний или даже пожизненный срок, эти три компании представляют собой опоры экономики ИИ, которые вряд ли исчезнут. Компании, заслуживающие вашего внимания — Alphabet (NASDAQ: GOOG, GOOGL), Microsoft (NASDAQ: MSFT) и Taiwan Semiconductor Manufacturing (NYSE: TSM) — занимают принципиально разные, но равно важные позиции в цепочке создания стоимости ИИ.

Что делает эти три акции ИИ особенно привлекательными, так это их совместное охватывание трех ключевых уровней развития ИИ: уровень инновационного программного обеспечения, уровень облачной инфраструктуры и основа аппаратного производства. Понимание их индивидуальных ролей помогает понять, почему каждая из них заслуживает внимания в долгосрочном портфеле.

Alphabet: восстановление лидерства через интегрированное преимущество

После периода, когда новые конкуренты казались угрозой его доминированию, Alphabet вновь заявил о себе как о мощной силе в генеративном ИИ. Модель Gemini компании сейчас занимает одно из самых передовых мест среди доступных систем ИИ, демонстрируя, что техническое мастерство Alphabet остается впечатляющим, несмотря на волну стартапов в области ИИ, появившуюся за последние годы.

Что отличает Alphabet от конкурентов, так это почти невозможное для копирования преимущество — бесшовный доступ к личным цифровым экосистемам. Через интерфейс Gemini компания может интегрировать разрешения пользователей по истории просмотров YouTube, архивам Gmail, библиотекам Google Photos и другим собственным сервисам, создавая глубоко персонализированные ИИ-опыты. Эта степень персонализации создает защитный ров, который платформы генеративного ИИ других разработчиков просто не могут соперничать с такой же сложностью.

Помимо технологического преимущества, у Alphabet есть финансовые ресурсы, позволяющие ему работать с существенными убытками в своих инициативах в области ИИ на длительный срок. Эта устойчивость может стать решающей в индустрии, где победители в конечном итоге захватывают непропорциональную долю стоимости. Как только Alphabet закрепит за собой позицию доминирующего поставщика ИИ, появятся возможности монетизации через многоуровневые модели ценообразования.

Microsoft: нейтральная платформа для расширения ИИ

Microsoft выбрал принципиально иной путь в революции ИИ. Вместо того чтобы спешить создавать собственную лучшую в классе большую языковую модель, компания стратегически сотрудничает с ведущими разработчиками ИИ, особенно через значительные инвестиции в OpenAI и интеграцию ChatGPT в свою экосистему. Однако модель OpenAI — не единственный вариант для пользователей Azure.

Облачная платформа Azure теперь предоставляет клиентам доступ к нескольким генеративным моделям ИИ, включая ChatGPT, Grok, Llama и многие другие. Эта сознательная нейтральность — возможность выбирать предпочитаемую модель ИИ, а не навязывать собственное решение — значительно способствует более быстрому росту Azure по сравнению с конкурирующими облачными платформами. Позиционируя себя как инфраструктурный провайдер, а не как разработчик собственных моделей, Microsoft извлекает ценность из внедрения ИИ независимо от того, какие конкретные модели в конечном итоге доминируют.

Эта стратегия платформы делает Microsoft элегантным способом получить экспозицию к расширению ИИ, не делая ставку на один технологический подход. По мере того как ИИ становится неотъемлемой частью корпоративных операций, облачные сервисы Microsoft становятся все более незаменимыми.

Taiwan Semiconductor: обеспечение инфраструктурного строительства ИИ

Возможно, наиболее недооцененный элемент подъема ИИ — это производственная база, на которой все держится. В то время как компании по дизайну, такие как Nvidia, привлекают внимание созданием архитектур процессоров, эти компании ничего не производят. В то же время конкурирующие разработки от таких компаний, как Broadcom, создают реальную неопределенность относительно того, какие архитектуры чипов будут преобладать в долгосрочной перспективе в области ИИ.

Однако независимо от того, какие конкретные дизайны чипов выиграют, производственные мощности TSMC будут необходимы. Компания производит кремний, который обеспечивает работу ИИ-нагрузок в гиперскейлерских дата-центрах, управляемых Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta и другими.

Ключевое понимание, которое часто ускользает от внимания наблюдателей, — это динамика жизненного цикла инфраструктуры ИИ. Графические процессоры, используемые в производственных средах ИИ, обычно работают всего от одного до трех лет, прежде чем их замена становится экономически оправданной. Это создает полугодовой цикл замены и расширения, обеспечивающий постоянный спрос на производственные мощности. Даже после завершения начальной фазы строительства инфраструктуры этот спрос на замену обеспечивает значительные потоки доходов.

Более того, сама инфраструктура находится на ранних стадиях развития. Alphabet и Microsoft, среди прочих, объявили о масштабных планах расширения дата-центров в 2025 году, однако многие из этих объектов начнут работу только к 2027 году или позже. Это означает, что цикл инвестиций в инфраструктуру еще находится в начальной стадии, что дает TSMC возможность извлечь выгоду из многолетнего устойчивого роста спроса.

Инвестиционная стратегия по акциям ИИ

Эти три компании представляют собой оптимальный подход к захвату структурного роста ИИ: инновационный разработчик программного обеспечения, центр персонализированных ИИ-опытов; нейтральный поставщик инфраструктуры, позволяющий внедрение ИИ в бизнесе на основе конкурирующих моделей; и производственная база, обеспечивающая физическую инфраструктуру, на которой все держится.

Исторический опыт подтверждает целесообразность долгосрочного владения акциями ИИ. Например, инвесторы, купившие акции Netflix по рекомендации Motley Fool Stock Advisor 17 декабря 2004 года, к началу 2026 года получили бы рост с 1000 долларов до 450 256 долларов. Те, кто последовал рекомендации Nvidia от 15 апреля 2005 года, увидели бы превращение 1000 долларов в 1 171 666 долларов. Эти результаты не случайны — они отражают компании, находящиеся на переломных точках в трансформирующих технологиях.

Слияние инвестиций в ИИ от этого трио — каждое с уникальными конкурентными преимуществами и занимающее важные роли в экономике ИИ — говорит о том, что инвесторы, формирующие долгосрочные портфели, должны всерьез рассматривать возможность включения этих трех акций в свою долю в акционерном капитале на годы вперед.

Данные актуальны по состоянию на 1 февраля 2026 года.