Появление Inference Labs ознаменовало новый этап интеграции Web3 и технологий искусственного интеллекта.
Ранее решения и выводы AI-системы часто lacked проверяемости, что особенно важно в приложениях, связанных с крупными суммами или высокочувствительными данными.
@inference_labs создает модульную, проверяемую инфраструктуру AI-вычислений, позволяя различным протоколам на цепочке и вне цепочки достигать высокой степени координации.
Например, их сотрудничество с Lagrange интегрирует передовые инструменты zkML в экосистему, что повышает возможности криптографической проверки поведения AI-моделей и помогает решать проблему "черного ящика" AI.
Благодаря интеграции с децентрализованными сетями, Inference Labs не только включает доверяемое AI-вычисление в сферу Web3, но и способствует развитию сети верификации с участием множества сторон, что разрушает монополию централизованных поставщиков AI-услуг на результаты.
Такая архитектура обеспечивает защиту прав собственности и конфиденциальности моделей, одновременно предоставляя аудитируемые и отслеживаемые AI-вычисления для DeFi, игр, корпоративных приложений и других сфер.
В будущем, по мере зрелости протоколов, таких как Proof of Inference, и их более широкого внедрения, децентрализованное и проверяемое AI-вычисление может стать важной инфраструктурой для доверенного объединения смарт-контрактов и автоматизированных решений на базе блокчейна.
@inference_labs @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Появление Inference Labs ознаменовало новый этап интеграции Web3 и технологий искусственного интеллекта.
Ранее решения и выводы AI-системы часто lacked проверяемости, что особенно важно в приложениях, связанных с крупными суммами или высокочувствительными данными.
@inference_labs создает модульную, проверяемую инфраструктуру AI-вычислений, позволяя различным протоколам на цепочке и вне цепочки достигать высокой степени координации.
Например, их сотрудничество с Lagrange интегрирует передовые инструменты zkML в экосистему, что повышает возможности криптографической проверки поведения AI-моделей и помогает решать проблему "черного ящика" AI.
Благодаря интеграции с децентрализованными сетями, Inference Labs не только включает доверяемое AI-вычисление в сферу Web3, но и способствует развитию сети верификации с участием множества сторон, что разрушает монополию централизованных поставщиков AI-услуг на результаты.
Такая архитектура обеспечивает защиту прав собственности и конфиденциальности моделей, одновременно предоставляя аудитируемые и отслеживаемые AI-вычисления для DeFi, игр, корпоративных приложений и других сфер.
В будущем, по мере зрелости протоколов, таких как Proof of Inference, и их более широкого внедрения, децентрализованное и проверяемое AI-вычисление может стать важной инфраструктурой для доверенного объединения смарт-контрактов и автоматизированных решений на базе блокчейна.
@inference_labs @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX