Растущее число финтех-платформ использует собственные аналитические данные и адаптивные алгоритмы кредитования для устранения критического пробела на рынке. Многие перспективные предприниматели остаются исключенными из традиционных банковских систем из-за ограниченной кредитной истории или недостаточного залога. Внедряя передовые модели машинного обучения и альтернативные источники данных, эти платформы могут более точно и гибко оценивать риск заемщика. Этот сдвиг в сторону кредитования на основе данных имеет потенциал демократизировать доступ к капиталу для недостаточно обслуживаемых групп населения. Сочетание сложных рамок кредитования и обработки данных в реальном времени обеспечивает более быстрые циклы одобрения, снижение операционных затрат и более инклюзивные решения по кредитованию — в конечном итоге создавая возможности для основателей, которые в противном случае столкнулись бы с трудностями при получении финансирования через традиционные каналы.