Я раньше считал, что масштабирование централизованных систем ИИ — это очевидное решение — большая инфраструктура, лучшие результаты. Реальность оказалась иной.

Вот что происходит на самом деле: по мере расширения централизованного ИИ уязвимости множатся. Единственные точки отказа становятся критическими. Расходы на координацию взлетают. Вся система становится хрупкой.

Распределённый интеллект полностью избегает этого. Распределяя вычислительную нагрузку и принятие решений по сети, вы устраняете узкие места. Каждый узел работает независимо, но гармонично с другими. Система становится антикрехкой — больше участников означает более сильную устойчивость, а не слабость.

Именно поэтому важна модель децентрализованного ИИ. Это не излишняя сложность. Это обучение тому, как на самом деле ломаются сложные системы.