Архитектура памяти в децентрализованных системах ИИ заслуживает более пристального внимания. Существует фундаментальное различие в том, как сохраняется информация:

Семаническая память обрабатывает стабильный, базовый уровень — ваше основное ядро и постоянные знания. Эпизодическая память, напротив, захватывает изменчивые данные: активные проекты, текущие задачи, временные детали, которые важны сейчас, но со временем исчезают.

Вот что делает эту систему умной: ни один из типов не изолирован в одном месте. Такое разделение позволяет системам сохранять долгосрочную согласованность, оставаясь при этом гибкими с точки зрения контекста в реальном времени. Семаническая память не будет засоряться временным шумом, а эпизодическая память может проходить через свежие данные, не ухудшая ваши базовые знания.

Этот двухслойный подход набирает популярность в протоколах следующего поколения, стремящихся оптимизировать управление контекстом и сохранением данных ИИ-агентами.