AI-команда углубляется в исследование нескольких ключевых направлений, которые могут преобразовать архитектуру следующего поколения интеллектуальных систем. Во-первых, это способность к рассуждению, а не просто генерация текста. Такие рамки, как ROMA и ODS, сосредоточены на изучении того, как проблема разбивается на части, решается параллельно, а затем объединяется, моделируя полный процесс человеческого мышления. Такой многошаговый подход к рассуждению по сравнению с прямой генерацией ответа способен обрабатывать более сложные сценарии задач. Во-вторых, это модель сотрудничества нескольких интеллектуальных агентов. В отличие от традиционного подхода с одним крупномасштабным моделем, исследовательская команда изучает, как несколько агентов могут взаимодействовать и сотрудничать, каждый фокусируясь на определенной задаче, используя механизмы совместной работы для выполнения сложных рабочих процессов. Такой распределенный подход открывает новые возможности в эффективности использования ресурсов и модульном управлении. Прогресс в этих технологических направлениях напрямую повлияет на развитие AI-инфраструктуры в Web3.

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 6
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
StableCoinKarenvip
· 16ч назад
Мультиагентные системы действительно интересны, децентрализованный подход наконец-то кто-то серьезно взялся реализовать, это гораздо надежнее, чем просто наращивание параметров одного большого модели. Но когда же Web3 действительно начнет использоваться на практике? Всё время только презентации.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SerLiquidatedvip
· 01-09 01:14
Область многосоставных агентов звучит неплохо, но сколько еще времени потребуется, чтобы они действительно заработали на блокчейне? Кажется, это снова волна горячих концепций.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHarvestervip
· 01-07 14:50
Многосистемный подход давно уже должен был работать именно так, он гораздо надежнее, чем просто наращивание параметров одного большого модели. Однако, чтобы это действительно реализовать в Web3, придется ждать очень долго, сейчас все это только на бумаге.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketSurvivorvip
· 01-07 14:44
Многосоставная кооперация действительно выглядит перспективной, кажется, что она более выгодна, чем одновременное использование больших моделей, которое дорого обходится.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ThreeHornBlastsvip
· 01-07 14:35
Многосоставная кооперация действительно интересна, она умнее, чем просто наращивание параметров... Однако в Web3 действительно реализуемых решений немного.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ZenZKPlayervip
· 01-07 14:22
Мультиагентная часть довольно интересна, ощущается как разбиение большой модели на отдельные функции, этот подход в Web3 должен дать много возможностей.
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить