Недавно Nvidia представила платформу Rubin на CES, и Дженсен Хуанг назвал это наиболее радикальным обновлением чипов в истории. Одних только характеристик оборудования достаточно, чтобы поразить: 6 чипов работают синхронно, производительность вывода возрастает в 5 раз по сравнению с Blackwell, а производительность обучения увеличивается в 3,5 раза. Но в чем настоящий козырь? Стоимость вывода снижается на 90%.

Что это означает для всей крипто-экосистемы? Стоимость вычислительных ресурсов значительно снижается, что напрямую снижает порог входа для AI-приложений.

С точки зрения крипто, есть по крайней мере три перспективных направления. Во-первых, AI Agents ($VIRTUAL, $FET и подобные проекты) — дешевые вычислительные ресурсы означают, что больше AI-приложений в блокчейне смогут работать; во-вторых, децентрализованные сети вычислительных ресурсов ($RENDER, $AKT) — они дополняют Nvidia, а не конкурируют с ней; в-третьих, сфера хранения данных ($WAL, $FIL) — обучение AI-моделей требует огромных объемов данных.

Но здесь есть парадокс, достойный размышления: чем сильнее Nvidia, тем выше степень централизации предложения чипов. Может ли история о децентрализованных вычислительных сетях продолжаться? Ответ, вероятно, проявится в результатах этих проектов в 2026 году.