#预测市场 Когда я увидел исследовательский отчёт Калши, первое, что мелькнуло в моей памяти, были сцены до и после финансового кризиса 2008 года. В то время элиты Уолл-стрит получали пощёчину одну за другой, а розничный рынок в определённые моменты казался более разборчивым. За более чем десятилетие рынки прогнозирования количественно оценили это явление с помощью данных — средняя ошибка за 25 месяцев на 40% ниже, что немало.
Логика этого на самом деле очень старая. Когда экономические стимулы действительно действуют на каждого трейдера, естественно возникает групповая рациональность. Консенсусные прогнозы Уолл-стрит часто ограничены институциональным голосом и заинтересованными интересами, а рынки прогнозов распространяют информацию в руки тысяч участников, каждый голосует реальные деньги. Наименее обманчивая вещь на рынке — это деньги.
Особенно интересно, что при наибольшем отклонении от реальности и ожиданий точность прогнозирования рынка может превышать консенсус на 67%. Что это значит? Это показывает, что чем выше неопределённость, тем выше традиционная система прогнозирования склонна к краху, а прогноз, основанный на рыночном механизме, демонстрирует более высокую адаптивность. Это эндогенная, самокорректирующаяся способность.
С этой точки зрения, рынки прогнозирования — это не просто финансовый инструмент, они фактически доказывают давнюю истину: фрагментированные участники рынка часто ближе к истине, чем централизованная группа экспертов. История учила нас этому снова и снова, и теперь у нас наконец есть более точные доказательства.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
#预测市场 Когда я увидел исследовательский отчёт Калши, первое, что мелькнуло в моей памяти, были сцены до и после финансового кризиса 2008 года. В то время элиты Уолл-стрит получали пощёчину одну за другой, а розничный рынок в определённые моменты казался более разборчивым. За более чем десятилетие рынки прогнозирования количественно оценили это явление с помощью данных — средняя ошибка за 25 месяцев на 40% ниже, что немало.
Логика этого на самом деле очень старая. Когда экономические стимулы действительно действуют на каждого трейдера, естественно возникает групповая рациональность. Консенсусные прогнозы Уолл-стрит часто ограничены институциональным голосом и заинтересованными интересами, а рынки прогнозов распространяют информацию в руки тысяч участников, каждый голосует реальные деньги. Наименее обманчивая вещь на рынке — это деньги.
Особенно интересно, что при наибольшем отклонении от реальности и ожиданий точность прогнозирования рынка может превышать консенсус на 67%. Что это значит? Это показывает, что чем выше неопределённость, тем выше традиционная система прогнозирования склонна к краху, а прогноз, основанный на рыночном механизме, демонстрирует более высокую адаптивность. Это эндогенная, самокорректирующаяся способность.
С этой точки зрения, рынки прогнозирования — это не просто финансовый инструмент, они фактически доказывают давнюю истину: фрагментированные участники рынка часто ближе к истине, чем централизованная группа экспертов. История учила нас этому снова и снова, и теперь у нас наконец есть более точные доказательства.