Собрал 10 лучших проектов на GitHub. Это не обычный фаворит, это набор арсенала «индивидуального боя».

Основная логика очень проста: используйте вычислительные мощности машины, чтобы заменить свои рабочие ресурсы. Большинство людей используют их только как игрушки, а умные люди использовали их для создания автоматизированных конвейеров.

Конкретный список и использование

1. Уровень инфраструктуры: локальная большая модель

1. Автономия вычислительной мощности: Ollama + Open WebUI

Хотите использовать ИИ, но не хотите передавать свои данные OpenAI?
• Ollama: минималистичный способ запускать такие модели, как Llama3, Qwen и другие, на местном уровне.
• Open WebUI: предоставляет интерфейс, похожий на ChatGPT, для локальных моделей и поддерживает многомодельное коммутирование.

Это сочетание служит основой для создания локальной базы знаний. Без затрат, абсолютно безопасные данные.
Оллама:
Open WebUI:

2. Материальный слой: насильственная экстракция

2. Очищение оригинального контента: Whisper + PaddleOCR

Самое трудоёмкое для создания контента — это организация материала.
• Whisper: открытый исходный код OpenAI для преобразования речи в текст. Добавьте видео — и получаются субтитры с хронологией. Чрезвычайно точно.
• PaddleOCR: извлечение текста изображения. Будь то PDF или видеосубтитры — распознавание грубой силой.

Если эти два соединения связаны, эффективность ввода информации увеличится как минимум в 10 раз.

Шёпот:
PaddleOCR:

3. Центральный уровень: автоматизация

3. Автоматизация процессов: n8n

Это открытая версия Zapier, и дорогая подписка не взимается. Её ценность заключается в «связи». Мониторите Twitter — > позвоните Whisper — > позвоните Ollama — > отправьте на Notion. Этот набор процессов проходит через процесс и работает во время сна.

n8n:

4. Слой разработки: вспомогательное программирование

4. Чрезвычайно быстрая разработка: Aider + Fabric

• Aider: ИИ-парное программирование в терминале. Вы просите его, и он напрямую меняет кодовый файл и коммитирует его в git.
• Ткань: Здесь акцент не на коде, а на подсказках. Он воплощает мышление ведущих экспертов в определённом шаблоне.

Используйте Fabric для оптимизации идей, а Aider — для реализации кода.

Aider:
Ткань:

5. Поиск и картографирование

5. Глубокий поиск и дизайн: Perplexica + ComfyUI

• Perplexica: Локальная версия Perplexity. Глубокий поиск по сети, отсутствие помех рекламы и чрезвычайно высокое соотношение сигнал/шум.
• ComfyUI: Не зацикливайтесь на простой текстовой графике. Узловые рабочие процессы являются стандартом для промышленной продукции. Хотя начать сложно, сейчас это верхний предел рисования с помощью ИИ.

Перплексика:
ComfyUI:

6. Бизнес-уровень: обслуживание клиентов и база знаний

6. Офлайн-бизнес: GPT4All

Если вашему бизнесу нужно работать в безсетевой среде или вам нужна система обслуживания клиентов с максимальной конфиденциальностью. GPT4All позволяет запускать крупные модели на обычных процессорах и поддерживает RAG (Retrieval-Augmented Generation). Подайте ей документацию по продукту, и это круглосуточная служба поддержки, которую не нужно платить.

GPT4All: