Похоже, очередной AI-крипто-проект завершился без особых успехов. Идея этого проекта заключалась в том, чтобы использовать вычислительные мощности GPU потребительских устройств (MacBook, ПК и т.д.) для предоставления вычислительных услуг для AI-моделей. Звучит неплохо, правда? Но реальность дала ему по рукам — в конечном итоге команда проекта поняла, что эта распределённая модель вычислительных мощностей полностью непригодна для коммерческого использования. Почему? Причина очень очевидна: огромные интернет-центры обработки данных могут предоставлять вычислительные ресурсы с гораздо большей эффективностью и меньшими затратами, чем можно было ожидать. Фрагментированная вычислительная мощность потребительских устройств, задержки в сети, проблемы с стабильностью… всё это создает непреодолимый разрыв. Этот пример, возможно, послужит тревожным звонком для тех, кто хочет внедрять инновации в области AI×Web3 — разрыв между техническими идеалами и коммерческой реальностью зачастую оказывается гораздо больше, чем ожидалось.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
24 Лайков
Награда
24
9
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
zkProofInThePudding
· 12-17 22:44
Опять проект, звучащий "звучит неплохо", умирает в реальности, честно говоря, я устал от таких схем
Распределённая вычислительная мощность звучит заманчиво, но затраты слишком высоки, крупные дата-центры не сравнится
Вот почему я никогда не верю тем проектам, которые одновременно пиарят Web3 и AI, большинство из них не переживут даже один раунд финансирования
Посмотреть ОригиналОтветить0
faded_wojak.eth
· 12-17 19:46
Еще один проект, мечта которого сбылась, но его жестоко раздавила реальность... Централизованный дата-центр действительно побеждает всё на свете
Посмотреть ОригиналОтветить0
LayerZeroJunkie
· 12-14 23:59
Опять один из идеалистических мучеников, да? Этот приём с распределённой вычислительной мощностью — всего лишь прикрытие, его давно следовало разрушить.
---
Честно говоря, уровень вычислительной мощности потребительских GPU действительно ужасен, они совсем не конкурируют с дата-центрами крупных компаний.
---
Каждый раз так происходит, люди в Web3 всегда любят фантазировать о революции, а реальность бьёт их по лицу.
---
Вот почему я никогда не связываюсь с такими проектами: риск слишком велик, а отдачи нет.
---
Кажется, основатели изначально вообще не просчитали свои действия, а сейчас только понимают, что делают.
---
Что толку в технологической крутости, если заработать деньги не получается — это же смешно. Вот такова нынешняя ситуация в Web3.
---
Мне просто интересно, что думают эти инвесторы, ведь у этой логики такие пробелы?
---
Ещё одна история, обманутая хайпом, проснитесь, ребята.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityWitch
· 12-14 23:59
Опять проект на бумаге, действительно ли вы думаете, что потребительские видеокарты смогут перевернуть дата-центры?
---
Я ведь говорил, что такие вещи с самого начала — это ложная дилемма, проснитесь все.
---
Распределённая вычислительная мощность звучит престижно, но при раскрытии она сразу показывает свои настоящие черты: большие капиталы давно всё подсчитали.
---
Говоря откровенно, всё сводится к той же старой истории о привлечении инвестиций — мечты и реальность, экономические расчёты лежат на поверхности.
---
Web3+AI — это не просто концепции, которые можно соединить, некоторые из них по своей природе противоположны.
---
Ха-ха, ещё один проект, погибший на этапе «выглядит реализуемым», но и это хороший урок для будущих участников рынка.
---
Потребительское оборудование для распределённых вычислений? Мечтайте и дальше, а реальность такова, что всё гораздо суровее.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ProxyCollector
· 12-14 23:59
Еще один PPT-мечта разрушена, распределение вычислительной мощности — эта концепция действительно не работает
Теперь понятно, что даже при идеальной технологии без использования это просто смешно
Потребительское оборудование не достигает эффективности дата-центров, это совсем другой уровень
Насколько бы ни хвалили, в конце концов нужно ориентироваться на такие компании, как AWS — шансов нет
AI×Web3 все еще носят концептуальный характер, сколько из них действительно коммерциализированы?
Еще одна мечта разбилась, идея о распределенной вычислительной мощности действительно не работает
---
Вот почему я никогда не следую за проектами, которые обещают "инновации" — централизованные дата-центры являются более оптимальным решением
---
Распределенная вычислительная мощность на потребительском уровне? Довольно услышать, реальность научит людей быть реалистами
---
Кажется, в Web3 постоянно пытаются навязать идеализм бизнес-логике, а в итоге — очередные разочарования
---
Уже давно нужно было признать реальность: крутая технология не обязательно приносит деньги
---
Итак, в конечном итоге выиграли крупные компании с инфраструктурой, распределенная вычислительная мощность — всего лишь иллюзия
---
Такие неудачные примеры действительно стоит изучать, чтобы не попасть снова в ловушку
Посмотреть ОригиналОтветить0
NotFinancialAdvice
· 12-14 23:48
Опять это происходит, история о «демократизации вычислительных мощностей» заканчивается всегда одинаково... крупные дата-центры просто подавляют, ничего не поделаешь
Посмотреть ОригиналОтветить0
ImpermanentPhobia
· 12-14 23:45
Опять проект, мечта превращается в реальность, на этот раз мечта о распределенной вычислительной мощности разрушена
Опять идея, которая «звучит очень заманчиво», умерла перед лицом затрат, преимущества масштабов дата-центров действительно не шутка
Использовать потребительское оборудование для агрегирования вычислительной мощности? Слишком красиво, задержка в сети и стабильность — уже проблема
Вот почему я всегда говорю, что самое жесткое в AI-шифровании — это бизнес-модель, технических гениев много, а реально зарабатывающих немного
Опять обманули инвесторов, вложивших свои кровные, типичный сценарий Web3
Оптимизация затрат на инфраструктуру крупных компаний достигла такого уровня, что за что борются малые проекты? Честно говоря, это просто несогласованная конкуренция
Смотрите, это настоящая крипто-сцена — половина мечтатели, половина реалисты
Тем, кто все еще верит в распределенную вычислительную мощность, стоит проснуться, централизованные решения — это настоящий путь к успеху
Похоже, очередной AI-крипто-проект завершился без особых успехов. Идея этого проекта заключалась в том, чтобы использовать вычислительные мощности GPU потребительских устройств (MacBook, ПК и т.д.) для предоставления вычислительных услуг для AI-моделей. Звучит неплохо, правда? Но реальность дала ему по рукам — в конечном итоге команда проекта поняла, что эта распределённая модель вычислительных мощностей полностью непригодна для коммерческого использования. Почему? Причина очень очевидна: огромные интернет-центры обработки данных могут предоставлять вычислительные ресурсы с гораздо большей эффективностью и меньшими затратами, чем можно было ожидать. Фрагментированная вычислительная мощность потребительских устройств, задержки в сети, проблемы с стабильностью… всё это создает непреодолимый разрыв. Этот пример, возможно, послужит тревожным звонком для тех, кто хочет внедрять инновации в области AI×Web3 — разрыв между техническими идеалами и коммерческой реальностью зачастую оказывается гораздо больше, чем ожидалось.