На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ApeWithAPlan
· 12-12 13:30
Загрузка данных в блокчейн звучит неплохо, но действительно ли это реализуемо, кажется, снова проект на презентациях
Посмотреть ОригиналОтветить0
staking_gramps
· 12-12 13:28
Доказательство происхождения данных действительно решает больные точки, но сможет ли децентрализованная сеть вычислительных мощностей работать — всё ещё ощущается как преимущество только на бумаге.
---
Опять комбинация данных + вычислительных мощностей... Как будто этот приём кажется немного знакомым? Посмотрим, действительно ли он сможет реализоваться.
---
Он-трекінг на блокчейне звучит хорошо, но как обеспечить качество данных? Кто будет их проверять?
---
Создание экосистемы — это хорошо, но ключевым является дизайн модели токенов, иначе это будет всего лишь воздушный замок.
---
Идея снижения затрат за счёт агрегирования GPU хороша, но как обеспечить стабильность сети?
---
Можно ли за счёт проверки данных сообществом зарабатывать деньги? Это похоже на косвенное выполнение краудсорсинга. Какие стимулы могут привлечь участников высокого качества?
---
Децентрализованная экосистема ИИ — опять децентрализация... действительно ли она может быть более эффективной, чем централизованная? Есть сомнения.
---
Если полностью вести происхождение данных через блокчейн, не увеличит ли это издержки? Кажется, они ещё не всё продумали.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketBard
· 12-12 13:18
Добыча данных в блокчейне может приносить прибыль?Звучит неплохо, только боюсь, что это снова пустые обещания
---
Децентрализованный ИИ — столько раз слышал, действительно ли эта идея сможет реализоваться?
---
Основной показатель — снижение стоимости вычислительных ресурсов, а что касается прослеживаемости данных, обычным людям это вообще не интересно
---
Я почему-то постоянно ощущаю, что название LinqProtocol мне очень знакомое, еще один новый проект?
---
Токенизация права собственности на данные звучит очень заманчиво, но кто гарантирует качество данных?
---
Опять эти слова о доверенных данных и децентрализованной экосистеме, такие выражения сейчас повсюду
---
Агрегация CPU-ресурсов — это действительно интересно, но главное — реализовать коммерческую модель
---
Хочу просто знать, каков будет пользовательский опыт у этого проекта, не окажется ли это очередной техногикской самодовольной игрой
---
Доказательство прав собственности на данные — правильное направление, вопрос в том, насколько хорошо продумана система мотивации
---
Подождите, Pundi — это тот, что раньше занимался POS-терминалами? Вырос в сторону ИИ?
Посмотреть ОригиналОтветить0
SerumSquirrel
· 12-12 13:03
Доказательство данных + децентрализация вычислительных мощностей, этот подход довольно интересен
---
Еще одно решение для децентрализованного ИИ, сможет ли оно пережить следующий год
---
Блокчейн-отслеживание действительно решает проблему, но кто оплатит стоимость реализации
---
Говорили уже много раз о GPU-агрегационной сети, ключевое всё равно — TPS и стабильность
---
Pundi и Linq объединились, это на что-то похоже или конкурируют с каким-то проектом
---
Токенизация собственности звучит круто, но смогут ли реальные пользователи принять это — главный вопрос
---
Понижение стоимости вычислений — эта фишка во всех проектах, и что в итоге?
---
Интересно попробовать их механизм верификации данных, только бы понять, как будут реализованы стимулы
Pundi AI совместно с LinqProtocol создают доверенную децентрализованную AI-экосистему, основанную на данных
【区块律动】12月12日有个不错的消息——Pundi AI和LinqProtocol的开发团队LinqAI官宣了一次合作。两家想做的事儿其实挺有意思的:联手构建一个真正由可信数据和算力支撑的去中心化AI生态。
具体怎么玩呢?Pundi AI这边主要负责数据端口。他们通过链上溯源和代币化所有权,让社区能自己创建和验证高质量的AI训练数据。换句话说,你生成的数据真实可追溯,还能获得对应的权益。这解决了以往AI训练数据来源不清楚的老问题。
LinqProtocol那边则专攻算力。他们搭建了一个无许可的计算网络,全球范围内聚合GPU和CPU资源。最关键的是成本——能把AI任务的运算成本压到比集中式云计算还低。
两股力量碰到一起会怎样?高级AI代理、推理工作负载、模拟和自动化这些对计算能力要求很高的场景,都能跑起来。
从更大的角度看,这次合作背后的理念是让用户真正掌控自己创造的价值——你的数据属于你,算力网络透明且全球分布。后续还会陆续推出更多整合方案、激励机制和开发者机会。社区驱动、开放网络,这才是他们想要的AI未来。