Marble привлекла $9 миллионов долларов для создания AI-налоговых агентов для отрасли в кризисе

AI-стартап Marble нацелился на решение проблем с трудовыми ресурсами и сложностью бухгалтерского учета

Поскольку профессия бухгалтера сталкивается с сокращением рабочей силы и ростом нормативной сложности, Marble делает ставку на то, что AI-налоговые агенты смогут помочь компаниям справляться с давлением и расти.

Стартап из Сан-Франциско собрал $9 миллион долларов на начальное финансирование для разработки инструментов искусственного интеллекта для налоговых специалистов. Раунд возглавила Susa Ventures, с участием MXV Capital и Konrad Capital, что позиционирует Marble в рынке, где внедрение AI отстаёт от других отраслей знаний.

«Когда мы анализировали экономику и задавались вопросом, куда пойдет развитие AI и как оно изменит работу бизнеса, мы сосредоточились на отраслях знаний — особенно на компаниях с моделями оказания услуг по часовой оплате», — рассказал генеральный директор Бхавин Шах VentureBeat. Он отметил также, что в США ежегодно генерируется около $250 миллиардов долларов в виде платных выставлений счетов, что создает огромные возможности для повышения эффективности.

Marble уже запустил на своем сайте бесплатный инструмент для исследования налогового законодательства, основанный на AI. Продукт преобразует сложный государственный налоговый материал в доступные, подкрепленные цитатами ответы для практикующих специалистов, и со временем он должен стать воротами к более продвинутым функциям автоматизации.

Компания планирует расширить деятельность от исследований к созданию AI-агентов, способных анализировать сценарии соблюдения требований и в конечном итоге автоматизировать значительную часть процессов подготовки налоговых деклараций. Однако Marble утверждает, что эти системы будут скорее дополнять профессионалов, а не заменять их, беря на себя рутинный анализ и документирование.

Инвесторы считают, что стартап занимается одним из крупнейших неиспользованных рынков в сфере профессиональных услуг. «Marble переосмысливает систему бухгалтерского учета с нуля. Бухгалтерия — один из крупнейших и наиболее недооцененных рынков в сфере профессиональных услуг», — заявил Чад Байерс, генеральный партнер Susa Ventures. Он похвалил Шаха и исполнительного председателя Гиорди Конрада за сочетание операционной глубины и сильных инстинктов в продукте в секторе, который, по его словам, «давно нуждается в переменах».

Кризис кадров, переопределяющий экономику бухгалтерии

Marble входит в индустрию, переживающую структурные перемены. С 2019 года профессия бухгалтера потеряла примерно 340 000 работников, что составляет 17%, и компании испытывают трудности с удовлетворением спроса клиентов и поддержанием уровня обслуживания.

Также ослабевает поток новых сертифицированных общественных бухгалтеров. По данным AICPA, количество первых претендентов на сдачу экзамена CPA снизилось на 33% с 2016 по 2021 год, а в 2022 году было зафиксировано наименьшее число сдающих за 17 лет. Однако ожидания клиентов и нормативные требования продолжают расти.

Американский институт сертифицированных бухгалтеров оценивает, что к 2019 году около 75% всех лицензированных CPA достигли пенсионного возраста, создавая демографический обрыв. «Меньше CPA получают сертификаты из года в год», — отметил Шах. «Индустрия сжимается одновременно с ростом объема работы и усложнением налогового законодательства».

В ответ на это Национальная группа по развитию кадров, созданная AICPA в июле 2023 года, выделила как основное препятствие для получения лицензии CPA требование о 150 часах обучения. Другое исследование Центра аудиторской деятельности показало, что 57% студентов бизнес-школ, пропустивших бухгалтерию, рассматривают дополнительные кредитные часы как сдерживающий фактор.

Законодатели начинают реагировать. Огайо теперь предлагает альтернативы требованию о 150 часах, что свидетельствует о готовности штатов экспериментировать с новыми путями, способными снизить отток студентов и стабилизировать кадровый потенциал.

Почему AI изменил право и программирование раньше, чем бухгалтерию

Несмотря на растущее давление, внедрение AI в бухгалтерский учет отстает от таких секторов, как право и разработка программного обеспечения. Инструменты вроде Harvey и Legora привлекли сотни миллионов долларов для расширения юридической работы, а помощники по программированию, такие как Cursor, изменили способы написания программного обеспечения.

Бухгалтерия, напротив, по-прежнему сильно опирается на устаревшие платформы для исследований и ручные процессы. Конрад, соучредитель компании TouchBistro — программного обеспечения для ресторанов, — считает, что этот разрыв отражает то, как профессионалы воспринимают AI. По его мнению, многие сразу увидели потенциал больших языковых моделей (LLMs) в управлении кодом или юридическими текстами, но потребовалось больше воображения, чтобы понять их роль в налоговом рассуждении.

«Многим было очевидно, что LLMs могут выполнять значимую работу, манипулируя кодом для разработчиков программ и словами для юристов. В бухгалтерской индустрии LLMs будут использоваться как агенты рассуждения», — сказал Конрад. Однако он добавил, что этот сценарий требует «немного более двухэтапного анализа», чтобы понять масштаб возможностей.

Технически задача очень сложная. Налоговое регулирование — одна из самых сложных, взаимосвязанных систем информации, которые создали люди, объединяющая десятки тысяч правил, руководств и требований, специфичных для юрисдикций. Эти элементы часто пересекаются или конфликтуют, увеличивая риск ошибок.

«Если вы хотите проверить возможности AI в воспроизведении когнитивных функций, это фантастическая площадка для экспериментов», — сказал Конрад, утверждая, что налог — идеальный тест для систем продвинутого рассуждения.

Внедрение AI в налоговых и финансовых командах ускоряется

Недавние исследования показывают, что отношение к AI в бухгалтерии и налоговых отделах быстро меняется. В опросе Hanover Research и Avalara за 2025 год выяснилось, что 84% команд по финансам и налогам активно используют AI, по сравнению с 47% в 2024 году.

Отчет Thomson Reuters Institute о Generative AI в профессиональных услугах за 2025 год пришел к аналогичным выводам. Он показал, что 21% налоговых фирм уже используют технологии генеративного AI, а 53% либо планируют внедрять их, либо активно рассматривают. Многие респонденты связали эти инструменты с будущей конкурентоспособностью.

Крупные фирмы создают значительную инфраструктуру AI. Deloitte внедрила генеративный AI в свою платформу аудита. BDO выделила $1B миллионов долларов на AI на ближайшие пять лет. EY запустила платформу, объединяющую AI со стратегией, транзакциями и налоговыми услугами, а PwC планирует к 2026 году представить полностью AI-управляемое решение для аудита.

Малые фирмы, однако, демонстрируют более разрозненные модели внедрения. По данным Thomson Reuters, 52% налоговых фирм, использующих генеративный AI, опираются на open-source инструменты, такие как ChatGPT, а не на отраслевые системы. Аналитики ожидают, что эта тенденция изменится по мере появления специализированных решений.

Основатели Marble утверждают, что разрыв связан скорее не с сопротивлением технологиям, а с отсутствием доступных, адаптированных решений. Многие практики все еще ждут инструментов для налоговых исследований и workflow, которые чувствуют себя естественно в повседневной работе.

Давление на бизнес-модель и потенциал автоматизации

Развитие AI вызывает фундаментальные вопросы о том, как бухгалтерские фирмы зарабатывают деньги. На протяжении десятилетий компании основывались на платных часах, взимая с клиентов в несколько раз больше затрат на персонал за выполнение задач по соблюдению требований и обеспечению.

Младшие сотрудники, занимающиеся налоговым комплаенсом, долгое время были важным источником прибыли. Если AI автоматизирует большую часть этой работы, некоторые партнеры опасаются, что это может подорвать традиционную основу доходов. Однако руководство Marble считает, что хронический дефицит кадров уже мешает компаниям полностью реализовать весь спрос.

Консультационные и advisory-задачи, которые ценят клиенты и которые приносят более высокую маржу, часто остаются невыполненными, потому что команды перегружены рутинными задачами по соблюдению требований. «Все в индустрии согласны, что огромное количество advisory-работ просто не делается», — отметил Конрад. «Клиенты этого хотят. Фирмы хотят заниматься этим, потому что это приносит высокую прибыль и хорошую работу. Но до этого просто не доходят руки».

Данные опроса AICPA за 2025 год подтверждают эту теорию. Компании сообщили о медианной увеличении чистых клиентских сборов на 6,7% по сравнению с прошлым годом, с ростом в сегментах аудита, assurance, налоговых услуг и консультаций по клиентскому учету.

Чистая прибыль на партнера выросла на 11,9% с 2022 по 2024 год и достигла $252 663. Кроме того, опрос зафиксировал рост интереса к AI, хотя большинство фирм еще не сформировали бюджеты или программы обучения. Продолжение внедрения, по мнению опроса, может расширить спектр услуг и обеспечить устойчивый рост доходов.

Безопасность как обязательное условие для AI в бухгалтерии

Для бухгалтеров любая новая технология должна проходить жесткий контроль по защите данных. Фирмы ежедневно работают с одними из самых чувствительных финансовых и личных данных в экономике и не могут допустить утечек или нарушений нормативных требований.

В опросе Avalara 63% респондентов назвали безопасность данных и конфиденциальность главными препятствиями для автоматизации налоговых и финансовых функций. Эти опасения охватывают весь цикл внедрения — от оценки поставщиков до реализации и дальнейшего использования. Но они не исключают интерес к автоматизации, если удастся установить доверие.

Marble поставил безопасность в основу дизайна. Компания получила сертификат соответствия программного обеспечения до выхода продукта на рынок и подчеркивает, что конфиденциальность данных встроена в ее деятельность с первого дня. Шах описывает это как культурный, а не только технический аспект.

«Безопасность — в основе того, что мы создаем», — сказал он. «Каждый сотрудник знает, что безопасность критична. Это часть нашего онбординга и то, что мы учитываем во всем, что делаем». Для фирм, рассматривающих AI-программы для бухгалтерии, такие гарантии становятся обязательными условиями.

От нумераторов к стратегическим советникам

Основатели Marble отвергают идею, что AI просто устранит рабочие места бухгалтеров. Скорее, они считают, что он сместит профессию от повторяющихся задач к более ценным стратегическим направлениям, особенно в налоговом планировании и бизнес-консультировании.

Они сравнивают этот переход с движением архитектуры от ручного черчения к компьютерному моделированию. Архитекторы не исчезли; CAD-инструменты позволили им больше уделять времени креативному решению проблем и меньше — механическому черчению. Однако они признают, что роли и обучение профессии будут развиваться.

«Если убрать часть часовоемких и менее креативных задач, которые выполняет младший или промежуточный бухгалтер, и заменить их ролью профессионала, который занимается креативом, синтезирует идеи и способен делегировать множество задач платформам-ассистентам AI, то получается отрасль, в которой работать намного интереснее», — сказал Конрад.

Это также может улучшить результаты для клиентов. Когда специалисты освобождаются от низкоуровневой работы по соблюдению требований, они могут сосредоточиться на стратегическом планировании и консультациях, более ценимых клиентами. Кроме того, такие услуги зачастую менее подвержены давлению ценовой конкуренции, чем рутинные задачи по сдаче отчетности.

«Работа становится не только более приятной из-за того, на чем можно сосредоточиться, но и это то, что клиенты будут ценить больше», — сказал Шах, предполагая, что AI в конечном итоге сделает карьеру бухгалтера более привлекательной.

Конкурентная среда и ставка Marble на выход на рынок

Marble не единственный, кто ориентируется на налог и бухгалтерию. Торонто-based BlueJ, платформа для исследований налогов, привлекла свыше $100 миллионов долларов. Наследственные гиганты, такие как Thomson Reuters, CCH и Intuit, также имеют глубокие отношения с клиентами и контролируют многие существующие процессы исследований и соблюдения нормативных требований.

Тем не менее, Шах утверждает, что технологический сдвиг, вызванный генеративным AI, открывает новые возможности для входа на рынок. «AI изменил то, что возможно в индустрии», — сказал он. «Мы собираемся сотрудничать и интегрироваться с некоторыми технологическими игроками отрасли, а также конкурировать с другими поставщиками новыми продуктами, основанными на AI».

В некоторых случаях Marble планирует отказаться от традиционных workflows и начать с нуля. Основатели спрашивают, как должны быть спроектированы задачи, если исходить из современных возможностей AI и затем оптимизировать взаимодействие человека и компьютера, а не переделывать существующие инструменты.

Решение предлагать бесплатный инструмент для исследований отражает эту стратегию выхода на рынок. Удаляя платный доступ, Marble надеется снизить барьеры для экспериментов, завоевать доверие и показать, что системы налоговых исследований на базе AI, созданные специально для практики, могут делать.

«Это позволяет нам представить действительно привлекательный продукт, специально созданный для тех, кто обеспокоен вопросами использования AI или сомневается в его внедрении», — сказал Шах. Он также отметил, что устранение первоначальных затрат помогает фирмам, пока не определившимся с интеграцией AI в повседневную работу.

Может ли AI сбалансировать соблюдение требований и стратегию в налогах?

Дорожная карта Marble выходит за рамки первоначального исследования. Компания стремится создать AI-налоговых агентов, способных анализировать сложные сценарии, выявлять проблемы с соблюдением требований и автоматизировать значительную часть налоговых workflows, при этом оставляя практикам полный контроль.

Основатели формулируют свою цель не как разрушение, а как перераспределение баланса. Сегодня налоговые практики тратят большую часть времени на соблюдение требований, а стратегическое консультирование — которое ценят клиенты и которое приносит более высокую маржу — остается недоиспользованным. Недостаток кадров еще больше усугубляет этот дисбаланс.

«Все хотят, чтобы соблюдение требований стало проще, и чтобы больше времени уходило на стратегию и планирование», — сказал Конрад. «Как изменить соотношение соблюдения требований и стратегии так, чтобы стратегия и планирование стали приоритетом — с соблюдением требований, сделанным значительно проще?»

Остается лишь дождаться, сможет ли Marble реализовать эту концепцию. Компания сталкивается с устоявшимися игроками, профессией, известной своей осторожностью в принятии технологий, и внутренней сложностью создания надежных систем AI для ответственных финансовых решений.

Тем не менее, основатели уверены, что демографические и экономические факторы ускорят перемены так, как этого не делали предыдущие волны технологий. С каждым годом в отрасль приходит все меньше бухгалтеров, а требования клиентов только растут, что может сделать компании более готовыми к автоматизации, позволяющей оставшимся сотрудникам делать больше за меньшие ресурсы.

«AI изменит каждую индустрию — в некоторых случаях так, что бизнес-модели получат поддержку, а в других — столкнутся с вызовами. Мы верим, что AI в итоге сделает бизнес бухгалтерских фирм лучше и более прибыльным, а клиенты получат лучшие услуги по более выгодным ценам», — сказал Шах.

Пока профессия тестирует эти предположения в преддверии 2026 года и далее, она узнает, станет ли AI угрозой маржи, конкурентным преимуществом или — как делает ставка Marble — основой более стратегической и устойчивой бизнес-модели.