Итак, есть разработчик Дханжи Прасанна, который только что попал в список Forbes CIO Next на 2025 год. Этот парень стоит за Goose, открытым AI-агентом, который на самом деле используется довольно большими именами — Anthropic, Databricks и Stripe все его используют.
Что делает это интересным, так это не только признание. Дело в том, что мы видим, как серьезные предприятия принимают инструменты открытого исходного кода AI в таких масштабах. Goose больше не является побочным проектом. Когда компании из разных секторов (AI-исследования, платформы данных, платежная инфраструктура) выбирают одну и ту же агентскую архитектуру, это говорит о том, в каком направлении движется технология.
Важен также аспект открытого исходного кода. В области, где все стремятся создать собственные системы ИИ, наличие широко распространенной открытой альтернативы создает другие динамики. Больше глаз на коде, более быстрые циклы итерации и потенциально лучшие результаты безопасности.
Для агентов ИИ в производственных средах еще рано говорить о зрелости, но именно такие развертывания помогают понять, что на самом деле работает, а что просто хорошо звучит в презентации.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
DeFiVeteran
· 18м назад
Открытый исходный код AI-агента действительно набирает популярность, Goose используется такими крупными компаниями, как Anthropic и Databricks, что говорит о том, что это не просто рекламный трюк.
Эй, подождите, почему все делают ставку на открытый исходный код, а не разрабатывают собственное проприетарное решение... Возможно, это связано с затратами?
Проект Goose действительно интересен, он перешел от побочного проекта к корпоративному уровню, что говорит о реальной потребности на рынке.
Открытый исходный код означает, что больше людей следят за кодом, возможно, безопасность действительно лучше, чем у закрытого кода... Но, тем не менее, когда дело доходит до производственной среды, все равно придется столкнуться с различными проблемами.
Forbes CIO Next ставит лайк Дханжи, но главное, сможет ли Goose действительно работать стабильно в производственной среде.
Эта тенденция правильная, то, что расписывается в pitch deck, в конечном итоге должно реализоваться на практике.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PumpDetector
· 14ч назад
открытый исходный код ИИ движется так? нет, читая между строк—когда Stripe, Anthropic И Databricks все сходятся на одной и той же платформе, это институциональные потоки. не какое-то хайповое движение. умные деньги распознают инфраструктуру, когда видят её. рано, но паттерн уже есть.
Посмотреть ОригиналОтветить0
Degen4Breakfast
· 15ч назад
Ну и дела, Anthropic и Stripe используют Goose? Открытый исходный код ИИ действительно начинает набирать популярность.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchrodingerAirdrop
· 15ч назад
Открытый исходный код AI agent действительно собирается На луну? Goose эта атмосфера немного другая...
Посмотреть ОригиналОтветить0
CompoundPersonality
· 15ч назад
goose теперь действительно на луне, от открытых исходных кодов до таких крупных компаний, как anthropic, это действительно может отразить реальные потребности рынка
Итак, есть разработчик Дханжи Прасанна, который только что попал в список Forbes CIO Next на 2025 год. Этот парень стоит за Goose, открытым AI-агентом, который на самом деле используется довольно большими именами — Anthropic, Databricks и Stripe все его используют.
Что делает это интересным, так это не только признание. Дело в том, что мы видим, как серьезные предприятия принимают инструменты открытого исходного кода AI в таких масштабах. Goose больше не является побочным проектом. Когда компании из разных секторов (AI-исследования, платформы данных, платежная инфраструктура) выбирают одну и ту же агентскую архитектуру, это говорит о том, в каком направлении движется технология.
Важен также аспект открытого исходного кода. В области, где все стремятся создать собственные системы ИИ, наличие широко распространенной открытой альтернативы создает другие динамики. Больше глаз на коде, более быстрые циклы итерации и потенциально лучшие результаты безопасности.
Для агентов ИИ в производственных средах еще рано говорить о зрелости, но именно такие развертывания помогают понять, что на самом деле работает, а что просто хорошо звучит в презентации.