Отсканируйте, чтобы загрузить приложение Gate
qrCode
Больше вариантов загрузки
Не напоминай мне больше сегодня.

Блокчейн данные анализа слишком высоки? Возможно, не нужно больше так думать.



Недавно обратил внимание на проект под названием Glint Analytics, который делает довольно интересные вещи — превращает сложный анализ данных в блокчейне в инструмент, с которым могут справляться обычные люди.

Основная идея очень проста: вы задаете вопросы на обычном языке, а ИИ автоматически обрабатывает данные и генерирует визуальные графики. Не нужно знать SQL, не нужно писать код, чтобы выполнять работу, которую раньше могли делать только профессиональные аналитики.

Более интересно, что они разработали пути монетизации. Ваши аналитические отчеты могут быть созданы как NFT, и если другим людям это кажется ценным, они могут приобрести их напрямую. Эта модель "экономики аналитиков" в определенной степени пытается превратить данные инсайты в торгуемые цифровые активы.

Конечно, хорошо ли использовать инструмент, какое качество анализа и какова степень его принятия на рынке, все это можно понять только на практике. Но, по крайней мере, с точки зрения направления, снижение порога для анализа данных Web3 действительно является темой, которую отрасль постоянно исследует.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 5
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
RektHuntervip
· 5ч назад
Честно говоря, эта идея неплоха... Превращение аналитического отчета в NFT означает, что данные становятся ликвидными? Звучит хорошо, но нужно смотреть на реальную конверсию.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PumpDoctrinevip
· 6ч назад
Не нужно писать код, чтобы запустить данные в блокчейне? Звучит как неплохая идея, но действительно полезно это или нет, зависит от практического применения. --- Идея анализа отчетов в NFT формате интересна, но не знаю, не станет ли это еще одной ловушкой для неудачников. --- Падение порога вхождения само по себе не проблема, но качество должно соответствовать, никому не нужны даже самые дешевые мусорные данные. --- Подождите, это демократизированный анализ в блокчейне? Если действительно можно создать графики на естественном языке, тогда это изменит правила игры. --- Скажем честно, направление Glint правильное, теперь главное, чтобы команда смогла довести продукт до ума, пока что мы на стадии ожидания. --- Я просто хочу знать, насколько точны данные, полученные с помощью AI; если мусорный input — мусорный output, это не имеет смысла. --- NFT-изация аналитических отчетов... интересная идея, но не превратится ли это снова в мир торговцев данными? --- Наконец-то кто-то хочет сделать это проще, раньше действительно все было слишком сложно, куча людей писала сложные запросы. --- Словами дело не сделаешь, нужно самому попробовать, чтобы оценить, слишком много проектов Web3 просто создаются на PPT.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MysteryBoxAddictvip
· 6ч назад
Честно говоря, и AI, и NFT звучат довольно круто, но кто на самом деле будет тратить деньги на такие аналитические отчеты?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MevShadowrangervip
· 6ч назад
Эм... я немного не понимаю логику превращения аналитического отчета в NFT, кто будет платить деньги за чужие данные в блокчейне?
Посмотреть ОригиналОтветить0
DevChivevip
· 6ч назад
Ха, еще одна история о "демократизации", сначала попробуем, потом поговорим. Главное, насколько надежны эти графики, сгенерированные ИИ, анализ мусорных NFT, которые не продаются, не имеет смысла. Настоящих аналитиков убивают, или инструменты могут делать только поверхностную работу? Название Glint я даже не слышал, кажется, это снова уловка для привлечения финансирования. Но если это действительно поможет обычным людям понять данные в блокчейне, это было бы весьма полезно. NFT продают аналитические отчеты, снова начали раздувать концепцию, кто будет платить за это? Падение барьеров — это хорошо, но не приведет ли это к созданию еще большего количества мусорной информации? Проблема в том, что сами данные могут быть неточными, а добавление ИИ для объяснения делает это еще более абсурдным. Попробовать не помешает, но не стоит надеяться, что один инструмент сможет что-то изменить.
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить