#美国人工智能行动计划 Отчет Nvidia прямо зажег технологическое сообщество.

Выручка за третий квартал достигла 57 миллиардов долларов, что на 62% больше по сравнению с прошлым годом — эта цифра уже впечатляет, но еще более удивительным является то, что результаты бизнеса по центрам обработки данных превзошли все ожидания. Слова Хуаня Жэньсюня о том, что «чипов Blackwell попросту не хватает», не являются вежливым мнением. Какова степень спроса на облачные GPU? Это заставило замолчать тех, кто предсказывал крах пузыря ИИ. Цель по выручке на четвертый квартал составляет 65 миллиардов долларов, что значительно выше оценок аналитиков Уолл-стрит. После выхода этой новости, цена акций в послеторговые часы выросла более чем на 4%.

Какое это имеет отношение к криптовалютному рынку? Это имеет очень большое отношение.

Технологии ИИ сейчас глубоко связаны с блокчейном — алгоритмическая торговля зависит от ИИ для построения моделей, анализ данных на блокчейне невозможно без машинного обучения, а протоколы DeFi начинают подключать интеллектуальные прогнозные системы. Взрывной рост спроса на высокопроизводительные графические процессоры по сути прокладывает путь к модернизации всей криптоинфраструктуры. Более реальным является то, что как только оптимистичное настроение на рынке технологий начнет расти, направление потоков капитала обязательно затронет высокорисковые активы, и криптовалюты часто становятся первыми бенефициарами.

Пересечение двух направлений, таких как ИИ и блокчейн, возможно, станет катализатором следующего цикла инноваций.

Как действовать розничным инвесторам? Не поддавайтесь эмоциям и не гонитесь за высокими ценами. Сначала смотрите на проекты, которые действительно занимаются внедрением технологий AI + блокчейн, распределяйте свои инвестиции, чтобы снизить риски. В отчетности NVIDIA подтверждается одна вещь: технологические тренды – это не просто истории, это реальные деньги, вложенные в дело. Крипторынок должен воспользоваться этой возможностью, структурные возможности определенно существуют, но рациональная оценка всегда важнее слепой импульсивности.

$TAO