Уже некоторое время я использую многопользовательские системы в производстве, и есть один принцип, который постоянно подтверждает себя: простота побеждает, когда вы масштабируете.
Большинство команд слишком усложняют архитектуру. Они создают сложные слои координации, сложное управление состоянием, замысловатые протоколы оркестрации. Затем наступает реальность. Система, которая на самом деле обрабатывает реальную нагрузку? Это та, которая осталась простой.
Вот что consistently работает: четкие границы агентов, минимальная зависимость между агентами, простые коммуникационные паттерны. Никакой магии. Просто крепкие инженерные основы, применяемые к распределенным AI системам.
Мантра "Простые масштабы" не о том, чтобы упрощать вещи. Речь идет о том, чтобы знать, какая сложность действительно соответствует вашим потребностям в масштабировании, а какая лишь создает ад обслуживания. Оказывается, большинству производственных развертываний с несколькими агентами нужна беспощадная простота больше, чем хитрые абстракции.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
FlashLoanPrince
· 3ч назад
Снова эта ловушка теории... Но, если честно, только в реальной производственной среде понимаешь, что такое простая сила. Все эти вычурные архитектурные решения в конечном итоге становятся техническим долгом.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NoodlesOrTokens
· 3ч назад
Ха-ха, действительно, наша команда раньше уже терпела неудачу из-за чрезмерного дизайна, в итоге простое и грубое решение оказалось самым стабильным.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MeaninglessGwei
· 3ч назад
Хаха, действительно, я видел слишком много проектов, которые погибли из-за чрезмерного дизайна... Простая архитектура работала в продакшене год, а тот замысловатый проект через два месяца уже имел проблемы.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeVictim
· 4ч назад
Сказано совершенно верно, я раньше сталкивался с этими навороченными оркестрационными фреймворками в проекте, и в итоге вернулся к самому простому решению, которое работало даже лучше...
Уже некоторое время я использую многопользовательские системы в производстве, и есть один принцип, который постоянно подтверждает себя: простота побеждает, когда вы масштабируете.
Большинство команд слишком усложняют архитектуру. Они создают сложные слои координации, сложное управление состоянием, замысловатые протоколы оркестрации. Затем наступает реальность. Система, которая на самом деле обрабатывает реальную нагрузку? Это та, которая осталась простой.
Вот что consistently работает: четкие границы агентов, минимальная зависимость между агентами, простые коммуникационные паттерны. Никакой магии. Просто крепкие инженерные основы, применяемые к распределенным AI системам.
Мантра "Простые масштабы" не о том, чтобы упрощать вещи. Речь идет о том, чтобы знать, какая сложность действительно соответствует вашим потребностям в масштабировании, а какая лишь создает ад обслуживания. Оказывается, большинству производственных развертываний с несколькими агентами нужна беспощадная простота больше, чем хитрые абстракции.