Агент, использующий несколько моделей ИИ, на самом деле имеет проблемы с точностью.

Почему? Потому что слишком много точек выбора.

・Какой инструмент использовать
・Как составить поисковый запрос
・Как сузить результаты

Чем шире диапазон требований пользователей, тем больше колебания в этом процессе выбора. В результате точность становится ниже.

На данный момент, единый агент значительно более стабилен. Если задача ясна, простая конфигурация побеждает.

Ну, это обучающая модель, поэтому она, вероятно, будет улучшаться в будущем, но на данный момент «сложность = высокая производительность» не является верным утверждением.

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

15 Лайков

Награда
15
4
Репост
Поделиться

комментарий

0/400

SmartContractPlumber

· 6ч назад

Разве это не старая проблема контроля доступа, просто под другим соусом? Несколько моделей соединены, каждая точка принятия решения является потенциальной уязвимостью, сам процесс выбора не отличается от отсутствия Формальная верификация.

Посмотреть ОригиналОтветить0

RiddleMaster

· 6ч назад

Вот в чем проблема, накапливание нескольких моделей не является решением. Чем выше сложность, тем больше вариантов выбора, в конечном итоге это приводит к катастрофе.

Посмотреть ОригиналОтветить0

ColdWalletGuardian

· 6ч назад

Сложные вещи, наоборот, легко терпят неудачу, я это давно заметил.

Посмотреть ОригиналОтветить0

Ser_APY_2000