Mem0 — это стартап, получивший инвестиции от Y Combinator, основанный Таранджитом Сингхом. Компания привлекла 24 миллиона долларов (390 тысяч долларов на этапе seed, 20 миллионов долларов на этапе A) для разработки своей технологии «паспорта памяти», позволяющей моделям ИИ сохранять и использовать память между приложениями. Финансирование серии A для Mem0 было возглавлено Basis Set Ventures, в раунде также участвовали Kindred Ventures, Y Combinator, Peak XV Partners и GitHub Fund. Этот Открытый исходный код API получил более 41 тысячи звезд на GitHub и 13 миллионов загрузок Python, а количество вызовов API увеличилось с 35 миллионов в первом квартале 2025 года до 186 миллионов в третьем квартале 2025 года. Mem0 стремится предоставить разработчикам решения для переносимой памяти, отличающиеся от собственных систем крупных AI-лабораторий.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Mem0 привлек 24 миллиона долларов от YC, Peak XV и Basis Set для создания слоя памяти для AI приложений.
Mem0 — это стартап, получивший инвестиции от Y Combinator, основанный Таранджитом Сингхом. Компания привлекла 24 миллиона долларов (390 тысяч долларов на этапе seed, 20 миллионов долларов на этапе A) для разработки своей технологии «паспорта памяти», позволяющей моделям ИИ сохранять и использовать память между приложениями. Финансирование серии A для Mem0 было возглавлено Basis Set Ventures, в раунде также участвовали Kindred Ventures, Y Combinator, Peak XV Partners и GitHub Fund. Этот Открытый исходный код API получил более 41 тысячи звезд на GitHub и 13 миллионов загрузок Python, а количество вызовов API увеличилось с 35 миллионов в первом квартале 2025 года до 186 миллионов в третьем квартале 2025 года. Mem0 стремится предоставить разработчикам решения для переносимой памяти, отличающиеся от собственных систем крупных AI-лабораторий.