Малыши, добрый день! Сегодня поговорим о технологии, которая требует решения в области профессионального вычисления конфиденциальности, а именно о полностью гомоморфном шифровании (FHE), о котором вы, возможно, слышали.

Это явно основная технология для защиты конфиденциальности данных, но она все еще сталкивается с тремя основными проблемами: медленная скорость вычислений, ограниченное количество применимых сценариев и сложность разработки, что приводит к задержкам в практическом применении.

А команда @zama_fhe на протяжении этих пяти лет сосредоточилась на решении этих основных проблем, и теперь наконец представила впечатляющий результат.

• Неважно, хотите ли вы использовать такие популярные языки программирования, как Solidity или Python для разработки, он может их поддерживать.

• Легко адаптируется к различным реальным сценариям, скорость вычислений значительно возросла, по сравнению с пятью годами назад, она стала быстрее более чем в 100 раз.

• У него также есть защита от атак с использованием квантовых алгоритмов, что позволяет надежно сохранять безопасность данных даже при встрече с современными квантовыми атаками.

■Команда Zama не может довольствоваться лишь оптимизацией полностью гомоморфного шифрования:

• Они знали, что у других конфиденциальных решений есть слабые места, поэтому просто интегрировали многопартийные вычисления (MPC) и доказательства с нулевыми знаниями (ZK), чтобы эти технологии могли работать вместе, дополняя друг друга, и разработали практическую технологическую систему:

■FHE одновременно обеспечивает шифрование данных и публичную проверку:

• Если использовать GPU, можно обрабатывать более 100 транзакций в секунду, а если дополнительно использовать FPGA, ASIC и другие аппаратные ускорители, скорость обработки значительно увеличивается, и можно обрабатывать несколько тысяч транзакций в секунду.

■MPC использует децентрализованный подход для управления глобальным сетевым ключом, безопасность на высоком уровне:

• Оно используется только при генерации ключей и расшифровке, таким образом, задержка и затраты на связь снижаются, а масштабируемость и степень децентрализации значительно увеличиваются.

■ZK в основном отвечает за проверку того, соответствует ли зашифрованный ввод требованиям:

• Поскольку функция довольно однородна, сгенерированные документы доказательства очень малы, что значительно снижает стоимость генерации доказательства на таких устройствах, как браузеры и мобильные приложения.

■С точки зрения безопасности, меры конфиденциальности Zama надежны, не стоит беспокоиться о泄露隐私.

• У них нет централизованного риска, полученные результаты можно проверить, и они могут использоваться в любых сценариях, добавление функций также удобно, шаги выполнения просты, даже новички могут быстро освоиться.

Неважно, хочет ли компания обеспечить защиту конфиденциальности или разработчик стремится к инновационным приложениям, теперь, наконец, есть надежный и удобный выбор. Возможно, в будущем сценариев применения конфиденциальных вычислений станет все больше.
#ZamaCreatorProgram