Недавно я изучал Open Deep Search от @SentientAGI, ведь это открытый исходный код, который является альтернативой Perplexity и SearchGPT.

🎯 Данные о производительности

Комбинация ODS + DeepSeek-R1 достигла 75,3% точности в бенчмарке FRAMES, что на 10 процентных пунктов выше 65,6% OpenAI GPT-4o Search Preview.

В тесте SimpleQA достигнуто 88,3%, почти сравнявшись с 90,0% GPT-4o Search Preview.

Открытый исходный код впервые превзошел закрытых конкурентов в сложном поиске рассуждений.

⚡️ Инновации в архитектуре

Традиционные инструменты поиска с открытым исходным кодом просто передают исходные результаты поиска для обработки LLM. ODS полностью переработал этот процесс:

1️⃣Умный запрос реконструкция——понимание скрытых намерений пользователя, автоматическая оптимизация поисковых слов

2️⃣Высококачественная сегментация и переупорядочивание контента — фильтрация низкорелевантного контента, чтобы обеспечить LLM качественный контекст.

3️⃣Обработка кастомизированных сайтов — оптимизация захвата для основных источников информации, таких как Wikipedia, ArXiv, PubMed.

4️⃣Динамическое поисковое решение — интеллектуальная оценка необходимости многократного поиска в зависимости от сложности запроса

💡 Интеллектуальный движок

ODS-v1 основан на фреймворках Chain-of-Thought и ReAct, усиливающих способности к рассуждениям через цикл мышления/действия/наблюдения.

ODS-v2 основан на Chain-of-Code и CodeAct фреймах, генерирующих исполняемый Python код для точного вывода

Оба варианта могут адаптивно настраивать стратегию поиска в зависимости от сложности запроса, а не использовать одинаковое количество поисков каждый раз, как это делает фиксированный вариант.

—————————————————————————

Разработчики больше не вынуждены полагаться на черные ящики алгоритмов и могут настраивать логику поиска в соответствии с потребностями. Стартапы получили такие же возможности поиска ИИ, как и у технологических гигантов.

@SentientAGI ODS предоставляет готовую к использованию платформу, новые открытые модели вывода могут быть бесшовно интегрированы после выпуска, что гарантирует, что открытый поисковый ИИ всегда сохраняет конкурентное преимущество.