Приватные вычисления - это недостающий слой для Web3 + AI → и @zama_fhe предоставляет его с помощью FHE
Почему это важно сейчас - FHEVM: Контракты, совместимые с EVM, использующие типы euint для обработки зашифрованных входных/выходных данных без раскрытия информации - Инструменты: открытые библиотеки и SDK, которые делают FHE применимым, а не академическим - Аппаратное обеспечение: HPU ускоряет начальную загрузку/управление шумом, чтобы производительность не страдала. - Стратегия: подключить слой конфиденциальности к существующим L1/L2, вместо того чтобы фрагментироваться с новой цепочкой - Поддержка: ~$130M собрана с поддержкой от Pantera, Multicoin, Protocol Labs
Случаи использования, которые я наблюдаю + Частные перпетуумы + кредитование + Аукционы с закрытыми ставками без утечек + Зашифрованная идентичность/кредитные пути + Ончейн ML-инференция на шифротексте
Компромиссы: задержка + сложность реальны, но сопроцессоры, пороговое шифрование и доказательства сохраняют целостность верифицируемости.
Что должно быть отправлено первым? 1) Частные перпетуумы 2) Зашифрованная идентичность 3) Запечатанные аукционы 4) Ончейн МЛ
#ZamaCreatorProgram Приватные вычисления — это недостающий слой для Web3 + AI → и @zama_fhe реализует это с помощью FHE
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Приватные вычисления - это недостающий слой для Web3 + AI → и @zama_fhe предоставляет его с помощью FHE
Почему это важно сейчас
- FHEVM: Контракты, совместимые с EVM, использующие типы euint для обработки зашифрованных входных/выходных данных без раскрытия информации
- Инструменты: открытые библиотеки и SDK, которые делают FHE применимым, а не академическим
- Аппаратное обеспечение: HPU ускоряет начальную загрузку/управление шумом, чтобы производительность не страдала.
- Стратегия: подключить слой конфиденциальности к существующим L1/L2, вместо того чтобы фрагментироваться с новой цепочкой
- Поддержка: ~$130M собрана с поддержкой от Pantera, Multicoin, Protocol Labs
Случаи использования, которые я наблюдаю
+ Частные перпетуумы + кредитование
+ Аукционы с закрытыми ставками без утечек
+ Зашифрованная идентичность/кредитные пути
+ Ончейн ML-инференция на шифротексте
Компромиссы: задержка + сложность реальны, но сопроцессоры, пороговое шифрование и доказательства сохраняют целостность верифицируемости.
Что должно быть отправлено первым?
1) Частные перпетуумы
2) Зашифрованная идентичность
3) Запечатанные аукционы
4) Ончейн МЛ
#ZamaCreatorProgram
Приватные вычисления — это недостающий слой для Web3 + AI → и @zama_fhe реализует это с помощью FHE