В условиях внезапных событий в городе актуальные и точные сводные данные часто становятся самым дефицитным ресурсом. Независимо от того, трудно ли получить информацию о наличии коек в больницах и поставках масок во время пандемии, или невозможно вовремя узнать о затопленных участках и потребностях сообществ во время сильного дождя, решения часто основываются на интуитивных оценках, что приводит к задержке в реагировании.

Однако система "Экстренный ответ на всплески данных", разработанная Pyth Network, значительно изменила управление чрезвычайными ситуациями в городах. Эта система может быстро интегрировать разрозненные источники данных, обеспечивая точную поддержку для городского экстренного управления.

В прошлом году, когда один из городов пострадал от тайфуна, преимущества этой системы были полностью продемонстрированы. В условиях затопления и отключения электроэнергии в нескольких районах города, правительственному кризисному центру срочно потребовалась информация о распределении затопленных участков, списке отключенных сообществ и запасах экстренных материалов. Эти данные были разбросаны по многим ведомствам, таким как муниципальное управление, электроснабжение и гражданская администрация, в разных форматах, и если использовать традиционные методы интеграции, это займет не менее 6 часов, что не соответствует требованиям к срочности спасательных операций.

Команда Pyth, получив запрос, быстро приступила к действиям. Сначала они подключили данные сенсоров мониторинга стоячей воды от муниципальных органов, в реальном времени получив информацию о глубине стоячей воды на более чем 200 мониторинговых точках. Затем команда подключила систему зон отключения электроэнергии от электроснабжающей компании, синхронизировав диапазоны 15 отключенных сообществ и ожидаемое время восстановления. Наконец, они интегрировали данные о складах экстренных материалов от министерства гражданских дел, уточнив запасы и местоположение таких материалов, как палатки и продукты.

Всего за 2,5 часа команда Pyth успешно интегрировала эти три типа данных в комплексную "приборную панель экстренного реагирования". Эта панель четко обозначает участки с серьезными подтоплениями, которые требуют приоритета в откачке воды, сообщества с отключением электроэнергии, где необходимо доставить экстренное освещение, а также области, где требуется доставка запасов. Государственные органы быстро развернули спасательные операции на основе этой панели, что увеличило эффективность спасения на 50% и значительно сократило ожидаемое время спасения.

Этот случай наглядно демонстрирует важную роль технологий интеграции данных в управлении городскими чрезвычайными ситуациями. Быстро и точно собирая ключевую информацию, принимающие решения могут более эффективно распределять ресурсы, повышать эффективность спасательных операций и, в конечном итоге, лучше обеспечить безопасность граждан и функционирование города. С развитием подобных технологий, как Pyth Network, у нас есть все основания ожидать, что в будущем города смогут быстрее и точнее реагировать на чрезвычайные ситуации.