С учетом того, что требования к соответствию данных в мире становятся все более строгими, предприятия сталкиваются с вызовом, как достичь баланса между защитой конфиденциальности и извлечением ценности из данных. От Общего регламента по защите данных Европейского Союза до Закона о защите личной информации Китая и до законов США, касающихся определенных отраслей, законы в разных странах подчеркивают принцип минимизации использования данных и соответствия.

В этом контексте технологии вычислений с сохранением конфиденциальности становятся ключевыми для решения противоречия между соблюдением требований и созданием ценности данных. В частности, вычисления с нулевыми знаниями (ZKC) как передовой метод конфиденциальных вычислений привлекают все большее внимание. В отличие от традиционного зашифрованного хранения, ZKC позволяет проводить вычисления при защите данных от утечки и генерировать аудируемые доказательства. Это не только гарантирует неприкосновенность прав владельцев данных, но и удовлетворяет требованиям регулирующих органов к прозрачности и отслеживаемости.

Технология ZKC продемонстрировала огромный потенциал применения в различных сферах. Например, в сфере транснациональных финансовых услуг платежные учреждения могут использовать ZKC для проверки рисков пользователя без необходимости прямой передачи чувствительной информации; в области медицинских исследований различные учреждения могут обмениваться вычислительными результатами, соблюдая местные правила контроля за экспортом данных; даже в государственных услугах ZKC может стать эффективным инструментом для безопасного обмена информацией между ведомствами.

Эта инновационная модель, которая интегрирует требования к Соответствие в процесс вычислений, не только отвечает на текущие тенденции глобальной политики в области данных, становящиеся все более строгими, но и находит баланс для компаний между извлечением ценности из данных и защитой конфиденциальности. С постоянным увеличением важности данных в различных отраслях, технологии конфиденциальных вычислений, безусловно, будут играть все более важную роль в будущем управления данными, способствуя здоровому развитию экономики данных.