Текущие горячие темы в мире криптоактивов, безусловно, это прогнозы бычьего рынка и динамика Биткойна, однако настоящие инвестиционные возможности часто скрываются в инфраструктуре, способной изменить отраслевой ландшафт. Pyth Network — это такой проект, который стоит следовать, он не просто простая Машина Oracle, но и нацеливается на рынок данных объемом более 50 миллиардов долларов.

Здоровое функционирование DeFi невозможно без точных и актуальных данных, включая цены, рыночные котировки и различные индикаторы. Однако традиционные источники финансовых данных либо дорогостоящи, либо закрыты и недоступны, и большинству разработчиков и обычных пользователей сложно их получить. Существующие решения для данных на блокчейне также сталкиваются с проблемами высокой задержки или низкой надежности. Появление Pyth похоже на то, как поток данных с Уолл-стрит попадает в мир блокчейна и представляется в форме, доступной для всех.

Видение развития Pyth можно разделить на два основных этапа:

Во-первых, Pyth уже занял прочные позиции в области DeFi и стал одним из самых важных источников высокочастотных финансовых данных. Независимо от того, являются ли это биржи, платформы кредитования или различные торговые производные, они могут получать надежную поддержку в виде данных в реальном времени от Pyth.

Во-вторых, амбиции Pyth не ограничиваются кругом DeFi, а нацелены на выход на более широкий рынок — услуги подписки на данные уровня института. Это означает, что в будущем не только криптопроекты смогут извлекать выгоду, но и традиционные финансовые учреждения, трейдеры и даже компании Web2 могут подключиться к данным Pyth.

Стратегическое направление Pyth имеет потенциал полностью изменить экосистему индустрии данных. Оно не только приносит более надежную базу данных для DeFi, но и может стать важным мостом между традиционными финансами и миром криптоактивов. Для инвесторов и наблюдателей за индустрией Pyth представляет собой инновационное направление, за которым стоит внимательно следить, поскольку оно может изменить способы получения и использования финансовых данных в ближайшие годы.