В условиях стремительного развития искусственного интеллекта долгосрочная проблема, которая постоянно беспокоила отрасль, так и не была должным образом решена — отслеживание данных. Развитие AI-моделей невозможно без поддержки огромного объема данных, однако вопросы источника данных, легитимности, вклада в ценность и распределения доходов остаются нерешенными. На этом фоне инновационный дизайн OpenLedger как раз нацелился на эту проблему, предлагая отрасли совершенно новый подход.
Причины, по которым отслеживание данных является такой сложной задачей, в основном заключаются в нескольких аспектах: во-первых, проблема подтверждения прав на данные очень сложна, и многие поставщики данных часто не знают, где используются их данные. Во-вторых, даже если данные используются, конечные выгоды часто сосредоточены в руках платформы, а механизм распределения не прозрачен. Наконец, как только возникают споры, цепочка обращения к данным практически не поддается отслеживанию, и аудит становится крайне сложным. Эти проблемы длительное время беспокоят здоровое развитие отрасли ИИ.
Столкнувшись с этими вызовами, OpenLedger предложила полную механизм отслеживания на цепочке. Этот план включает три ключевых этапа: во-первых, Datanets, то есть регистрация наборов данных в цепи, чтобы гарантировать, что каждый набор данных имеет уникальный идентификатор; во-вторых, запись вызовов, когда модель использует данные, соответствующие действия записываются в неизменяемой бухгалтерской книге на цепочке; и, наконец, контракт на распределение прибыли, который заранее устанавливает схему распределения доходов через смарт-контракт, обеспечивая немедленное расчет при вызове, эффективно избегая "черного ящика" распределения прибыли.
С технической точки зрения, решения OpenLedger имеют несколько заметных преимуществ. Во-первых, на основе неизменяемых характеристик технологии блокчейн обеспечивается подлинность и надежность записей об использовании данных. Во-вторых, применение смарт-контрактов делает распределение доходов более справедливым и прозрачным. Кроме того, дизайн всей системы в полной мере учитывает масштабируемость и защиту конфиденциальности, оставляя широкое пространство для будущего развития.
Инновации OpenLedger не только предоставляют жизнеспособное решение проблемы отслеживания данных в индустрии ИИ, но и указывают направление для здорового развития всей отрасли. С учетом постоянного совершенствования и продвижения таких технологий, у нас есть основания полагать, что будущее экосистемы ИИ станет более справедливым, прозрачным и эффективным. Это не только способствует защите прав поставщиков данных, но также ускоряет развитие технологий ИИ, в конечном итоге способствуя выходу всей отрасли на новые высоты.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
MemeCoinSavant
· 23ч назад
ngmi tbh... основанная на технологии, но ты видел их распределение токенов?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaMasked
· 23ч назад
Надежно! В блокчейне необходимо организовать отслеживание.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ApyWhisperer
· 23ч назад
Хорошо, брат снова начал хвастаться.
Посмотреть ОригиналОтветить0
Ramen_Until_Rich
· 23ч назад
Есть что-то, что должно быть на блокчейне для отслеживания.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RektRecovery
· 23ч назад
ха-ха, еще одно "решение", жду, когда его начнут эксплуатировать... говорил об этом месяц назад
В условиях стремительного развития искусственного интеллекта долгосрочная проблема, которая постоянно беспокоила отрасль, так и не была должным образом решена — отслеживание данных. Развитие AI-моделей невозможно без поддержки огромного объема данных, однако вопросы источника данных, легитимности, вклада в ценность и распределения доходов остаются нерешенными. На этом фоне инновационный дизайн OpenLedger как раз нацелился на эту проблему, предлагая отрасли совершенно новый подход.
Причины, по которым отслеживание данных является такой сложной задачей, в основном заключаются в нескольких аспектах: во-первых, проблема подтверждения прав на данные очень сложна, и многие поставщики данных часто не знают, где используются их данные. Во-вторых, даже если данные используются, конечные выгоды часто сосредоточены в руках платформы, а механизм распределения не прозрачен. Наконец, как только возникают споры, цепочка обращения к данным практически не поддается отслеживанию, и аудит становится крайне сложным. Эти проблемы длительное время беспокоят здоровое развитие отрасли ИИ.
Столкнувшись с этими вызовами, OpenLedger предложила полную механизм отслеживания на цепочке. Этот план включает три ключевых этапа: во-первых, Datanets, то есть регистрация наборов данных в цепи, чтобы гарантировать, что каждый набор данных имеет уникальный идентификатор; во-вторых, запись вызовов, когда модель использует данные, соответствующие действия записываются в неизменяемой бухгалтерской книге на цепочке; и, наконец, контракт на распределение прибыли, который заранее устанавливает схему распределения доходов через смарт-контракт, обеспечивая немедленное расчет при вызове, эффективно избегая "черного ящика" распределения прибыли.
С технической точки зрения, решения OpenLedger имеют несколько заметных преимуществ. Во-первых, на основе неизменяемых характеристик технологии блокчейн обеспечивается подлинность и надежность записей об использовании данных. Во-вторых, применение смарт-контрактов делает распределение доходов более справедливым и прозрачным. Кроме того, дизайн всей системы в полной мере учитывает масштабируемость и защиту конфиденциальности, оставляя широкое пространство для будущего развития.
Инновации OpenLedger не только предоставляют жизнеспособное решение проблемы отслеживания данных в индустрии ИИ, но и указывают направление для здорового развития всей отрасли. С учетом постоянного совершенствования и продвижения таких технологий, у нас есть основания полагать, что будущее экосистемы ИИ станет более справедливым, прозрачным и эффективным. Это не только способствует защите прав поставщиков данных, но также ускоряет развитие технологий ИИ, в конечном итоге способствуя выходу всей отрасли на новые высоты.