Обучение AI-моделей больше не является привилегией крупных компаний. Комбинация Model Factory и OpenLoRA от Openledger предоставляет мощное решение для непрофессиональных предпринимателей. Эта ловушка упрощает процесс тонкой настройки моделей, который ранее требовал значительных вычислительных ресурсов и сложного программирования, до уровня сложности, подобного созданию презентаций, при этом позволяя превращать результаты в постоянный доход.
Эта инновационная система работает в три простых шага:
Во-первых, воспользуйтесь графическим интерфейсом Model Factory. Пользователю необходимо просто загрузить свои данные (такие как отзывы о продуктах, рецепты или образцы юридических документов), выбрать подходящий шаблон модели, настроить параметры, а затем запустить процесс дообучения. Весь процесс не требует написания какого-либо кода.
Во-вторых, применение технологии OpenLoRA значительно снизило потребление ресурсов. Традиционные методы дообучения требуют изменения всей большой модели, что связано с огромными затратами. В то время как OpenLoRA сохраняет только изменения 'адаптера', что экономит место для хранения и ускоряет скорость загрузки. Несколько адаптеров могут использовать одну и ту же GPU, что значительно снижает операционные расходы.
В конце концов, доработанный адаптер будет развернут как онлайн-сервис. Каждый раз, когда он вызывается, осуществляется распределение средств в соответствии с контрактом, разработчик может получать плату за вызов и роялти, преобразуя модель в небольшой бизнес с долгосрочной прибылью.
Система важна для индивидуальных разработчиков по нескольким причинам: во-первых, она значительно снижает порог затрат, разработчики должны платить только за фактическое использование. Во-вторых, она предлагает модель постоянного дохода, а не разовой продажи. Наконец, она обладает высокой композируемостью, что позволяет объединять несколько небольших моделей в более сложные приложения.
Этот инновационный подход открывает новый мир обучения и применения AI-моделей для индивидуальных разработчиков, позволяя им легче участвовать в разработке и коммерциализации AI-технологий, что приносит больше инноваций и разнообразия в область AI.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Обучение AI-моделей больше не является привилегией крупных компаний. Комбинация Model Factory и OpenLoRA от Openledger предоставляет мощное решение для непрофессиональных предпринимателей. Эта ловушка упрощает процесс тонкой настройки моделей, который ранее требовал значительных вычислительных ресурсов и сложного программирования, до уровня сложности, подобного созданию презентаций, при этом позволяя превращать результаты в постоянный доход.
Эта инновационная система работает в три простых шага:
Во-первых, воспользуйтесь графическим интерфейсом Model Factory. Пользователю необходимо просто загрузить свои данные (такие как отзывы о продуктах, рецепты или образцы юридических документов), выбрать подходящий шаблон модели, настроить параметры, а затем запустить процесс дообучения. Весь процесс не требует написания какого-либо кода.
Во-вторых, применение технологии OpenLoRA значительно снизило потребление ресурсов. Традиционные методы дообучения требуют изменения всей большой модели, что связано с огромными затратами. В то время как OpenLoRA сохраняет только изменения 'адаптера', что экономит место для хранения и ускоряет скорость загрузки. Несколько адаптеров могут использовать одну и ту же GPU, что значительно снижает операционные расходы.
В конце концов, доработанный адаптер будет развернут как онлайн-сервис. Каждый раз, когда он вызывается, осуществляется распределение средств в соответствии с контрактом, разработчик может получать плату за вызов и роялти, преобразуя модель в небольшой бизнес с долгосрочной прибылью.
Система важна для индивидуальных разработчиков по нескольким причинам: во-первых, она значительно снижает порог затрат, разработчики должны платить только за фактическое использование. Во-вторых, она предлагает модель постоянного дохода, а не разовой продажи. Наконец, она обладает высокой композируемостью, что позволяет объединять несколько небольших моделей в более сложные приложения.
Этот инновационный подход открывает новый мир обучения и применения AI-моделей для индивидуальных разработчиков, позволяя им легче участвовать в разработке и коммерциализации AI-технологий, что приносит больше инноваций и разнообразия в область AI.