WEB3 Mint To Be Подкаст: В блокчейне Анализ данных на практике
Ведущий: партнер по исследованиям Alex Mint Ventures
Гость: Колин, свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне
Дата записи: 2025.2.15
Всем привет, добро пожаловать в WEB3 Mint To Be. Здесь мы продолжаем задавать вопросы и глубоко размышлять, проясняя факты, исследуя реальность и ищя консенсус в мире WEB3. Мы проясняем логику, стоящую за актуальными темами, предоставляя проницательность, проникающую в суть событий, и вводим разнообразные углы зрения.
Заявление: Темы, которые мы обсуждаем в этом выпуске подкаста, не отражают мнения учреждений, в которых работают наши гости, и упомянутые проекты не являются инвестиционными рекомендациями.
Alex: Этот выпуск немного особенный, потому что ранее мы обсуждали множество тем, связанных с конкретными треками или проектами, а также обменивались некоторыми периодическими нарративами, например, ранее мы говорили о мемах. Но сегодня мы будем обсуждать анализ данных в блокчейне, особенно анализ данных BTC. Мы внимательно рассмотрим его принцип действия, ключевые показатели, изучим его методологию. В сегодняшнем шоу мы упомянем множество концепций показателей и перечислим эти концепции в начале текстовой версии, чтобы упростить их понимание.
Некоторые данные и концепции, упомянутые в этом выпуске подкаста:
Реализованная цена (: рассчитывается на основе цены, приведенной к последнему движению биткойна в блокчейне, отражает историческую стоимость биткойна на блокчейне, подходит для оценки общего состояния прибыли/убытка на рынке.
URPD: Реализованное распределение цен. Используется для наблюдения за распределением цен на чипы BTC.
RUP)Относительная нереализованная прибыль(: относительная нереализованная прибыль. Используется для оценки доли нереализованной прибыли всех держателей биткойнов в общем рыночном капитале.
Cointime True Market Mean Price : это индикатор среднерыночной цены на основе системы Cointime Economics в блокчейне, который направлен на более точную оценку долгосрочной стоимости BTC путем введения "временного веса" биткойна, по сравнению с текущей рыночной ценой BTC и реализованной рыночной ценой ) Realized Price (, True Market Mean Price в системе Cointime также учитывает влияние времени, что делает его подходящим для оценки цен в рамках больших циклов BTC.
Shiller ECY: оценочный показатель, предложенный лауреатом Нобелевской премии по экономике Робертом Шиллером, используется для оценки долгосрочного потенциала доходности фондового рынка и измерения привлекательности акций по сравнению с другими активами, усовершенствованный на основе коэффициента Шиллера прибыли )CAPE(, в основном учитывает влияние процентной ставки.
) Возможность изучения анализа данных в блокчейне
Alex: Сегодня нашим гостем является свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне Colin. Давайте сначала попросим Colin поздороваться с нашими слушателями.
Colin: Всем привет, прежде всего спасибо Алексу за приглашение. Когда я сначала получил это приглашение, я был немного удивлён, потому что я сам являюсь безымянным мелким инвестором и не имею никаких особых титулов, просто тихо занимаюсь своей торговлей. Меня зовут Колин, у меня есть аккаунт в Twitter под названием Мистер Бэйг, в котором я в основном делюсь обучением по данным в блокчейне, анализом текущей рыночной ситуации и некоторыми концепциями торговли. Я вижу свою роль примерно в трёх аспектах: во-первых, я трейдер, ориентирующийся на события, я обычно обдумываю торговые стратегии, основанные на событиях; во-вторых, я аналитик данных в блокчейне, это также то, что я в основном делюсь в Twitter; в-третьих, я довольно консервативен, я называю себя инвестором в индексы, я выбираю часть своих средств для инвестирования в крупные компании на американском рынке, чтобы снизить общую волатильность своей кривой активов и одновременно поддерживать определённую защиту общего портфеля. Вот так я вижу свою роль.
Alex: Спасибо Колину за его самопрезентацию. Я пригласил Колина участвовать в программе, потому что в Twitter увидел его вдохновляющий анализ данных о биткойне в блокчейне. Это тема, о которой мы ранее говорили немного, и это часть, которая недостаточно освещена в моей собственной области. Я прочитал его серию статей и нашел их логичными и содержательными, поэтому решил его пригласить. Хочу напомнить всем, что сегодня как мои, так и гостевые мнения в программе имеют очень субъективный характер, и информация и мнения могут измениться в будущем, разные люди могут по-разному интерпретировать одни и те же данные и показатели. Этот выпуск не является инвестиционной рекомендацией. В программе будут упомянуты некоторые платформы для анализа данных, которые предназначены только для личного использования и примеров, и не являются коммерческими рекомендациями. Программа не получала никакого коммерческого спонсорства от платформ. Давайте перейдем к делу и поговорим об анализе данных о криптоактивах в блокчейне. Мы только что упомянули, что Колин является трейдером, в каких обстоятельствах ты начал заниматься и изучать анализ данных о криптоактивах в блокчейне?
Colin: Я думаю, что этот вопрос следует разделить на две части. Во-первых, я считаю, что для всех, кто хочет войти или уже вошел в финансовый рынок, включая меня, главной целью должно быть зарабатывание денег, использование прибыли для улучшения качества своей жизни. Поэтому моя концепция всегда была последовательной: я изучаю все, что может помочь мне в получении прибыли. Таким образом, я повышаю общую ожидаемую ценность своей торговой системы, проще говоря, я учусь тому, что может приносить деньги. Во-вторых, мое знакомство с данными в блокчейне изначально было случайным. Примерно шесть-семь лет назад я совершенно не понимал, что к чему, смотрел то одно, то другое. Изучая различные области, я наткнулся на интересные исследовательские теории и захотел их изучить. Тогда я случайно увидел, что у биткойна существует так называемая область анализа данных в блокчейне, и я начал учиться и исследовать. Позже, я стал объединять знания, полученные в других областях, в основном в области разработки количественной торговли, и применять их к данным в блокчейне, а затем разрабатывать некоторые торговые модели, которые в конечном итоге интегрировались в мою собственную торговую систему.
Alex: Так сколько же лет ты систематически изучаешь и исследуешь аналитику данных в блокчейне с момента, как начал к ней официально прикасаться?
Colin: Я думаю, это трудно определить, на самом деле я никогда не учился этому систематически. Потому что с тех пор, как я впервые познакомился с этой областью, возможно, это было много лет назад, я заметил это, но не углублялся в исследование, просто прочитал пару статей, чтобы узнать об этом. Через некоторое время я снова вернулся к более глубокому контенту, в то время я сосредоточился на изучении других вещей, и, вернувшись сюда, я нашел это довольно интересным, и продолжил исследовать. У меня не было времени для систематического обучения, я просто собирал информацию по кусочкам.
Алекс: Понятно, сколько времени у тебя уже прошло с момента изучения данных в блокчейне до их применения в твоих реальных инвестиционных практиках?
Colin: Эта граница довольно трудно определить, но я думаю, что это близко к двум циклам биткойна... хотя это не совсем два цикла, нужно смотреть, с какого рынка начинать определение - бычьего или медвежьего. Примерно с 2020 или 2019 года я начал знакомиться, но в то время не было реального применения, потому что я не осмеливался, тогда я еще не очень хорошо разбирался в этом, но уже начал учиться.
Ценность и принципы анализа данных в блокчейне
Alex: Понял. В дальнейшем мы будем обсуждать много конкретных концепций анализа данных в блокчейне, включая некоторые индексы. Какие платформы для наблюдения за данными в блокчейне ты обычно используешь в повседневной жизни?
Колин: Я сейчас в основном пользуюсь одним сайтом, это Glassnode. Сначала кратко расскажу о нем, он платный. Есть два уровня подписки, один - профессиональный, довольно дорогой, я помню, что он стоит более 800 долларов в месяц. Второй я немного забыл, он стоит примерно от тридцати до сорока U в месяц. У них также есть бесплатный тариф, но в бесплатной версии информации на самом деле очень мало. Конечно, кроме Glassnode есть много других, я в конечном итоге выбрал его, потому что изначально, когда я отбирал и исследовал, этот сайт больше всего соответствовал моим интересам.
Alex: Понял, после того как я посмотрел много информации от Колина, я сам зарегистрировался в Glassnode и стал их платным членом. Действительно, я чувствую, что их данные очень обширны, и, кроме того, актуальность тоже довольно хорошая. Итак, давайте обсудим второй вопрос, ты упомянул, что ты трейдер, и ты ценишь его помощь в практическом инвестировании. Какова основная ценность анализа данных в блокчейне в твоих инвестициях? Каков принцип, стоящий за этим? Пожалуйста, расскажи нам.
Colin: Хорошо. Сначала расскажу о первом, а именно о ценности и принципах анализа данных в блокчейне. Эти два момента я собираюсь объединить, потому что на самом деле это довольно просто. В наших традиционных финансовых рынках, будь то торговля акциями, фьючерсами, облигациями, опционами, даже недвижимостью или некоторыми сырьевыми товарами, биткойн имеет одно основное отличие: он использует технологию блокчейна. Самой важной ценностью этой технологии, о которой часто говорят, является ее прозрачность. Вся информация о переводах биткойнов является открытой и прозрачной, поэтому вы можете прямо в блокчейне увидеть, например, как 300 биткойнов переводятся с одного адреса на другой, это можно проверить в блокчейн-браузере. Хотя я не могу узнать, кто стоит за этой цепочкой адресов, это не важно, потому что ни одно отдельное лицо не может повлиять на общую динамику цен биткойна и его тенденции. Поэтому, как правило, когда мы исследуем данные в блокчейне, мы смотрим на рынок в целом, оцениваем его тенденции, консенсус и поведение группы. Даже если я не знаю, кто стоит за тем или иным адресом, я могу проанализировать движение этих средств, обобщив все адреса, чтобы понять, получили ли они прибыль или ограничили убытки, каковы их результаты по прибыли и убыткам, на каких ценовых уровнях они предпочитают массово покупать биткойны или где им не нравится это делать. Эти данные действительно доступны. Это, на мой взгляд, и есть наибольшая ценность анализа данных биткойна в блокчейне по сравнению с другими финансовыми рынками, поскольку другие рынки не могут этого сделать.
Alex: Действительно, это очень важно. Когда мы инвестируем в криптовалюту, так же как и в акции или другие продукты, мы должны анализировать фундаментальные показатели. Как вы только что сказали, данные в блокчейне прозрачны, и каждый может их наблюдать. Если другие профессиональные инвесторы смотрят на данные в блокчейне, а вы нет, то это равносильно тому, что у вас в инвестициях есть гораздо менее важное оружие по сравнению с другими.
трудности анализа данных в блокчейне
Алекс: Каковы, по вашему мнению, основные трудности и вызовы, с которыми вы можете столкнуться при практическом анализе данных в блокчейне?
Colin: Я думаю, что этот вопрос задан очень хорошо, и я собираюсь ответить на него в двух частях. Первая часть довольно легка для решения, это будет трудный момент в обучении — базовые знания. Для большинства людей, включая меня в то время, потому что я уже упоминал, было очень трудно найти действительно систематическое обучение. Конечно, я не спрашивал офлайн, есть ли такие платные курсы, но если бы они были, я бы, наверное, не решился купить, потому что с тех пор, как я начал торговать, я на самом деле не слишком склонен платить за курсы. Я не сталкивался с никакими систематическими курсами, поэтому все материалы мне пришлось изучать и исследовать самому. В блокчейне существует множество видов данных, и в процессе исследования моя философия заключается в том, чтобы разобраться в каждом индикаторе, который я изучал, и понять его расчетные методы и принципы. Это на самом деле очень затратный по времени процесс, потому что, когда ты смотришь на какой-то индикатор, он дает тебе формулу расчета, и моя идея заключается в том, чтобы понять, что стоит за этой формулой, почему она так разработана. После того как я прояснил эти индикаторы, мне нужно сделать второе дело, которое называется отбор. Если у кого-то есть опыт в разработке количественных стратегий или кто-то исследовал индикаторы, то они знают одну вещь: корреляция многих индикаторов очень высока. Слишком высокая корреляция может создать проблему, потому что при интерпретации легко возникнуть шум, или вы можете переосмыслить. Например, предположим, что у меня есть система выхода, эта система выхода может иметь 10 сигналов от 1 до 10, и если корреляция сигналов от 1 до 4 слишком высока, это создает проблему. Например, если цена биткойна сегодня достигла определенного уровня...
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
10
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
LuckyBlindCat
· 08-19 10:32
Слушать данные в блокчейне? Лучше посмотреть на график K-линий.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityHunter
· 08-18 21:43
в блокчейне данные анализа дядя снова пришел учить неудачников
Посмотреть ОригиналОтветить0
StableGeniusDegen
· 08-18 05:44
Снова пришли продавать курсы? Посмотрим и поговорим~
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaNomad
· 08-17 19:25
Исследование данных в блокчейне заставило меня пожалеть о том, что не встретил это раньше. Всё ясно и понятно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
0xDreamChaser
· 08-16 17:11
в блокчейне анализ наиболее надежен
Посмотреть ОригиналОтветить0
CodeSmellHunter
· 08-16 17:11
Снова настало время говорить о данных. В данных в блокчейне тоже много пустоты.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHunterXM
· 08-16 17:10
Что толку от этих анализов? Сейчас самое время для накопления монет на дне.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeSobber
· 08-16 17:01
Очередная лекция о данных в блокчейне - отстой.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FreeRider
· 08-16 16:42
в блокчейне данных сколько угодно, это все зависит от рынка.
Анализ данных BTC в блокчейне: принципы, показатели и практические применения
WEB3 Mint To Be Подкаст: В блокчейне Анализ данных на практике
Ведущий: партнер по исследованиям Alex Mint Ventures
Гость: Колин, свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне
Дата записи: 2025.2.15
Всем привет, добро пожаловать в WEB3 Mint To Be. Здесь мы продолжаем задавать вопросы и глубоко размышлять, проясняя факты, исследуя реальность и ищя консенсус в мире WEB3. Мы проясняем логику, стоящую за актуальными темами, предоставляя проницательность, проникающую в суть событий, и вводим разнообразные углы зрения.
Заявление: Темы, которые мы обсуждаем в этом выпуске подкаста, не отражают мнения учреждений, в которых работают наши гости, и упомянутые проекты не являются инвестиционными рекомендациями.
Alex: Этот выпуск немного особенный, потому что ранее мы обсуждали множество тем, связанных с конкретными треками или проектами, а также обменивались некоторыми периодическими нарративами, например, ранее мы говорили о мемах. Но сегодня мы будем обсуждать анализ данных в блокчейне, особенно анализ данных BTC. Мы внимательно рассмотрим его принцип действия, ключевые показатели, изучим его методологию. В сегодняшнем шоу мы упомянем множество концепций показателей и перечислим эти концепции в начале текстовой версии, чтобы упростить их понимание.
Некоторые данные и концепции, упомянутые в этом выпуске подкаста:
Реализованная цена (: рассчитывается на основе цены, приведенной к последнему движению биткойна в блокчейне, отражает историческую стоимость биткойна на блокчейне, подходит для оценки общего состояния прибыли/убытка на рынке.
URPD: Реализованное распределение цен. Используется для наблюдения за распределением цен на чипы BTC.
RUP)Относительная нереализованная прибыль(: относительная нереализованная прибыль. Используется для оценки доли нереализованной прибыли всех держателей биткойнов в общем рыночном капитале.
Cointime True Market Mean Price : это индикатор среднерыночной цены на основе системы Cointime Economics в блокчейне, который направлен на более точную оценку долгосрочной стоимости BTC путем введения "временного веса" биткойна, по сравнению с текущей рыночной ценой BTC и реализованной рыночной ценой ) Realized Price (, True Market Mean Price в системе Cointime также учитывает влияние времени, что делает его подходящим для оценки цен в рамках больших циклов BTC.
Shiller ECY: оценочный показатель, предложенный лауреатом Нобелевской премии по экономике Робертом Шиллером, используется для оценки долгосрочного потенциала доходности фондового рынка и измерения привлекательности акций по сравнению с другими активами, усовершенствованный на основе коэффициента Шиллера прибыли )CAPE(, в основном учитывает влияние процентной ставки.
) Возможность изучения анализа данных в блокчейне
Alex: Сегодня нашим гостем является свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне Colin. Давайте сначала попросим Colin поздороваться с нашими слушателями.
Colin: Всем привет, прежде всего спасибо Алексу за приглашение. Когда я сначала получил это приглашение, я был немного удивлён, потому что я сам являюсь безымянным мелким инвестором и не имею никаких особых титулов, просто тихо занимаюсь своей торговлей. Меня зовут Колин, у меня есть аккаунт в Twitter под названием Мистер Бэйг, в котором я в основном делюсь обучением по данным в блокчейне, анализом текущей рыночной ситуации и некоторыми концепциями торговли. Я вижу свою роль примерно в трёх аспектах: во-первых, я трейдер, ориентирующийся на события, я обычно обдумываю торговые стратегии, основанные на событиях; во-вторых, я аналитик данных в блокчейне, это также то, что я в основном делюсь в Twitter; в-третьих, я довольно консервативен, я называю себя инвестором в индексы, я выбираю часть своих средств для инвестирования в крупные компании на американском рынке, чтобы снизить общую волатильность своей кривой активов и одновременно поддерживать определённую защиту общего портфеля. Вот так я вижу свою роль.
Alex: Спасибо Колину за его самопрезентацию. Я пригласил Колина участвовать в программе, потому что в Twitter увидел его вдохновляющий анализ данных о биткойне в блокчейне. Это тема, о которой мы ранее говорили немного, и это часть, которая недостаточно освещена в моей собственной области. Я прочитал его серию статей и нашел их логичными и содержательными, поэтому решил его пригласить. Хочу напомнить всем, что сегодня как мои, так и гостевые мнения в программе имеют очень субъективный характер, и информация и мнения могут измениться в будущем, разные люди могут по-разному интерпретировать одни и те же данные и показатели. Этот выпуск не является инвестиционной рекомендацией. В программе будут упомянуты некоторые платформы для анализа данных, которые предназначены только для личного использования и примеров, и не являются коммерческими рекомендациями. Программа не получала никакого коммерческого спонсорства от платформ. Давайте перейдем к делу и поговорим об анализе данных о криптоактивах в блокчейне. Мы только что упомянули, что Колин является трейдером, в каких обстоятельствах ты начал заниматься и изучать анализ данных о криптоактивах в блокчейне?
Colin: Я думаю, что этот вопрос следует разделить на две части. Во-первых, я считаю, что для всех, кто хочет войти или уже вошел в финансовый рынок, включая меня, главной целью должно быть зарабатывание денег, использование прибыли для улучшения качества своей жизни. Поэтому моя концепция всегда была последовательной: я изучаю все, что может помочь мне в получении прибыли. Таким образом, я повышаю общую ожидаемую ценность своей торговой системы, проще говоря, я учусь тому, что может приносить деньги. Во-вторых, мое знакомство с данными в блокчейне изначально было случайным. Примерно шесть-семь лет назад я совершенно не понимал, что к чему, смотрел то одно, то другое. Изучая различные области, я наткнулся на интересные исследовательские теории и захотел их изучить. Тогда я случайно увидел, что у биткойна существует так называемая область анализа данных в блокчейне, и я начал учиться и исследовать. Позже, я стал объединять знания, полученные в других областях, в основном в области разработки количественной торговли, и применять их к данным в блокчейне, а затем разрабатывать некоторые торговые модели, которые в конечном итоге интегрировались в мою собственную торговую систему.
Alex: Так сколько же лет ты систематически изучаешь и исследуешь аналитику данных в блокчейне с момента, как начал к ней официально прикасаться?
Colin: Я думаю, это трудно определить, на самом деле я никогда не учился этому систематически. Потому что с тех пор, как я впервые познакомился с этой областью, возможно, это было много лет назад, я заметил это, но не углублялся в исследование, просто прочитал пару статей, чтобы узнать об этом. Через некоторое время я снова вернулся к более глубокому контенту, в то время я сосредоточился на изучении других вещей, и, вернувшись сюда, я нашел это довольно интересным, и продолжил исследовать. У меня не было времени для систематического обучения, я просто собирал информацию по кусочкам.
Алекс: Понятно, сколько времени у тебя уже прошло с момента изучения данных в блокчейне до их применения в твоих реальных инвестиционных практиках?
Colin: Эта граница довольно трудно определить, но я думаю, что это близко к двум циклам биткойна... хотя это не совсем два цикла, нужно смотреть, с какого рынка начинать определение - бычьего или медвежьего. Примерно с 2020 или 2019 года я начал знакомиться, но в то время не было реального применения, потому что я не осмеливался, тогда я еще не очень хорошо разбирался в этом, но уже начал учиться.
Ценность и принципы анализа данных в блокчейне
Alex: Понял. В дальнейшем мы будем обсуждать много конкретных концепций анализа данных в блокчейне, включая некоторые индексы. Какие платформы для наблюдения за данными в блокчейне ты обычно используешь в повседневной жизни?
Колин: Я сейчас в основном пользуюсь одним сайтом, это Glassnode. Сначала кратко расскажу о нем, он платный. Есть два уровня подписки, один - профессиональный, довольно дорогой, я помню, что он стоит более 800 долларов в месяц. Второй я немного забыл, он стоит примерно от тридцати до сорока U в месяц. У них также есть бесплатный тариф, но в бесплатной версии информации на самом деле очень мало. Конечно, кроме Glassnode есть много других, я в конечном итоге выбрал его, потому что изначально, когда я отбирал и исследовал, этот сайт больше всего соответствовал моим интересам.
Alex: Понял, после того как я посмотрел много информации от Колина, я сам зарегистрировался в Glassnode и стал их платным членом. Действительно, я чувствую, что их данные очень обширны, и, кроме того, актуальность тоже довольно хорошая. Итак, давайте обсудим второй вопрос, ты упомянул, что ты трейдер, и ты ценишь его помощь в практическом инвестировании. Какова основная ценность анализа данных в блокчейне в твоих инвестициях? Каков принцип, стоящий за этим? Пожалуйста, расскажи нам.
Colin: Хорошо. Сначала расскажу о первом, а именно о ценности и принципах анализа данных в блокчейне. Эти два момента я собираюсь объединить, потому что на самом деле это довольно просто. В наших традиционных финансовых рынках, будь то торговля акциями, фьючерсами, облигациями, опционами, даже недвижимостью или некоторыми сырьевыми товарами, биткойн имеет одно основное отличие: он использует технологию блокчейна. Самой важной ценностью этой технологии, о которой часто говорят, является ее прозрачность. Вся информация о переводах биткойнов является открытой и прозрачной, поэтому вы можете прямо в блокчейне увидеть, например, как 300 биткойнов переводятся с одного адреса на другой, это можно проверить в блокчейн-браузере. Хотя я не могу узнать, кто стоит за этой цепочкой адресов, это не важно, потому что ни одно отдельное лицо не может повлиять на общую динамику цен биткойна и его тенденции. Поэтому, как правило, когда мы исследуем данные в блокчейне, мы смотрим на рынок в целом, оцениваем его тенденции, консенсус и поведение группы. Даже если я не знаю, кто стоит за тем или иным адресом, я могу проанализировать движение этих средств, обобщив все адреса, чтобы понять, получили ли они прибыль или ограничили убытки, каковы их результаты по прибыли и убыткам, на каких ценовых уровнях они предпочитают массово покупать биткойны или где им не нравится это делать. Эти данные действительно доступны. Это, на мой взгляд, и есть наибольшая ценность анализа данных биткойна в блокчейне по сравнению с другими финансовыми рынками, поскольку другие рынки не могут этого сделать.
Alex: Действительно, это очень важно. Когда мы инвестируем в криптовалюту, так же как и в акции или другие продукты, мы должны анализировать фундаментальные показатели. Как вы только что сказали, данные в блокчейне прозрачны, и каждый может их наблюдать. Если другие профессиональные инвесторы смотрят на данные в блокчейне, а вы нет, то это равносильно тому, что у вас в инвестициях есть гораздо менее важное оружие по сравнению с другими.
трудности анализа данных в блокчейне
Алекс: Каковы, по вашему мнению, основные трудности и вызовы, с которыми вы можете столкнуться при практическом анализе данных в блокчейне?
Colin: Я думаю, что этот вопрос задан очень хорошо, и я собираюсь ответить на него в двух частях. Первая часть довольно легка для решения, это будет трудный момент в обучении — базовые знания. Для большинства людей, включая меня в то время, потому что я уже упоминал, было очень трудно найти действительно систематическое обучение. Конечно, я не спрашивал офлайн, есть ли такие платные курсы, но если бы они были, я бы, наверное, не решился купить, потому что с тех пор, как я начал торговать, я на самом деле не слишком склонен платить за курсы. Я не сталкивался с никакими систематическими курсами, поэтому все материалы мне пришлось изучать и исследовать самому. В блокчейне существует множество видов данных, и в процессе исследования моя философия заключается в том, чтобы разобраться в каждом индикаторе, который я изучал, и понять его расчетные методы и принципы. Это на самом деле очень затратный по времени процесс, потому что, когда ты смотришь на какой-то индикатор, он дает тебе формулу расчета, и моя идея заключается в том, чтобы понять, что стоит за этой формулой, почему она так разработана. После того как я прояснил эти индикаторы, мне нужно сделать второе дело, которое называется отбор. Если у кого-то есть опыт в разработке количественных стратегий или кто-то исследовал индикаторы, то они знают одну вещь: корреляция многих индикаторов очень высока. Слишком высокая корреляция может создать проблему, потому что при интерпретации легко возникнуть шум, или вы можете переосмыслить. Например, предположим, что у меня есть система выхода, эта система выхода может иметь 10 сигналов от 1 до 10, и если корреляция сигналов от 1 до 4 слишком высока, это создает проблему. Например, если цена биткойна сегодня достигла определенного уровня...