NEAR публичная цепочка внедряет технологии конфиденциальности: идеальное сочетание производительности и конфиденциальности
Недавно в области блокчейна внимание привлекла важная технологическая интеграция. Один из протоколов конфиденциальности объявил о внедрении своей технологии слепых вычислений и слепого хранения в L1 публичную цепочку NEAR, известную своей скоростью и масштабируемостью. Эта инновационная интеграция объединяет высокую производительность NEAR с передовыми инструментами защиты конфиденциальности, открывая возможность использования слепых вычислений для более чем 750 проектов в экосистеме NEAR.
Слияние NEAR и технологий конфиденциальности
NEAR, как зрелая L1 блокчейн-сеть, всегда была известна своим выдающимся производительностью. Три ее основных характеристики включают:
Технология шардирования Nightshade: это уникальное решение для шардирования от NEAR, которое значительно увеличивает производительность обработки транзакций и снижает задержку, особенно подходит для приложений, требующих высокой производительности.
Среда выполнения WebAssembly: Виртуальная машина NEAR на основе Wasm поддерживает написание смарт-контрактов на Rust и AssemblyScript, что привлекает разработчиков с различным техническим опытом.
Удобная система учетных записей: NEAR использует интуитивно понятные и запоминающиеся имена учетных записей, что значительно улучшает пользовательский опыт и доступность системы.
Эти уникальные характеристики привлекли множество разработчиков, предпринимателей и новаторов, которые совместно создали процветающую экосистему с более чем 750 приложениями.
Слияние технологий конфиденциальности с NEAR привело к следующим прорывам:
Модульная защита данных: функции конфиденциальности бесшовно интегрированы с NEAR, позволяя модульно выполнять операции хранения и вычислений данных в специализированной сети, одновременно обеспечивая прозрачный расчет на блокчейне NEAR. Этот модульный дизайн предоставляет разработчикам большую гибкость в архитектурном проектировании.
Всеобъемлющее управление частными данными: новая внедренная технология конфиденциальности предоставляет возможность для частного хранения и вычислений различных данных, значительно расширяя пространство для проектирования приложений по защите конфиденциальности в экосистеме NEAR. Это позволяет разработчикам реализовывать решения, которые ранее были невозможны из-за ограничений конфиденциальности, одновременно привлекая больше пользователей, ориентированных на защиту конфиденциальности.
Приложения ИИ с защитой конфиденциальности: внимание NEAR к автономному, ориентированному на пользователя ИИ прекрасно сочетается с новыми введенными возможностями приватного хранения и вычислений, открывая широкие новые горизонты для развития децентрализованного ИИ.
Расширение пространства для построения криптопроектов
Эта технологическая интеграция открыла новые направления развития для приложений по обеспечению конфиденциальности в экосистеме NEAR, особенно в области решений на основе ИИ:
Приложение ИИ для защиты конфиденциальности
Приватное выведение: новые технологии могут обеспечить безопасное выведение из AI-моделей, защищая как собственные модели машинного обучения, так и конфиденциальную информацию пользователей. В начальной стадии внимание будет сосредоточено на приватных моделях, таких как регрессия, прогнозирование временных рядов или классификация.
Приватные代理: С ростом AI代理, решения для обеспечения конфиденциальности становятся жизненно важными. Поддержка классификации намерений может гарантировать, что пользователи не будут раскрывать информацию о своих исходных запросах или действиях代理 при использовании代理.
Укрепление федеративного обучения: новые технологии могут улучшить защиту конфиденциальности федеративного обучения, обеспечивая конфиденциальность чувствительной информации (например, градиентов) в процессе обучения.
Защита конфиденциальности синтетических данных: новые технологии могут защищать конфиденциальность исходных данных в процессе обучения GAN, обеспечивая, чтобы обучающие данные не были доступны другим участникам.
Увеличение генерации с защитой конфиденциальности (RAG): новые технологии предлагают инновационные методы защиты конфиденциальности для информационного поиска, поддерживающие квантово безопасное хранение в статическом состоянии и оценку семантического поиска без необходимости расшифровки.
Кросс-чейн решение для конфиденциальности
Учитывая важность интероперабельности для NEAR, эта интеграция проложила путь для кросс-цепных приложений и передачи активов с защитой конфиденциальности.
Сообщество с приоритетом конфиденциальности
Децентрализованное сообщество может использовать содержимое приватного хранения и социальные графы для обработки и рекомендации персонализированного контента, сочетая преимущества децентрализации с защитой конфиденциальности. Эта платформа также может поддерживать анонимное голосование, подачу приватных предложений и безопасное управление финансами.
Безопасный DeFi
Новая технология слепых вычислений может обеспечить конфиденциальные книги заказов, тайную оценку кредитоспособности и скрытые ликвидные пулы, тем самым усиливая безопасность и конфиденциальность развивающейся экосистемы DeFi на платформе NEAR.
Инструменты для разработчиков, ориентированные на конфиденциальность
Новые технологии конфиденциальности могут улучшить дружелюбную к разработчикам среду NEAR, предоставляя инструменты и API, ориентированные на конфиденциальность, позволяя разработчикам легко интегрировать передовые функции конфиденциальности в свои приложения, сохраняя при этом удобство и масштабируемость NEAR.
Будущее слепых вычислений на NEAR
Сочетая высокопроизводительную инфраструктуру NEAR с современными функциями конфиденциальности, создается среда, позволяющая разработчикам создавать мощные приложения, защищающие конфиденциальность, чтобы удовлетворять потребности реального мира. Это поможет создать новую открытую цифровую экономику, позволяя людям действительно контролировать свои активы и данные.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
22 Лайков
Награда
22
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GasWaster69
· 08-18 04:05
near наконец-то проснулся, сможем успеть за этой волной
NEAR вводит технологии конфиденциальности, открывая новую эру высокой производительности и защиты конфиденциальности.
NEAR публичная цепочка внедряет технологии конфиденциальности: идеальное сочетание производительности и конфиденциальности
Недавно в области блокчейна внимание привлекла важная технологическая интеграция. Один из протоколов конфиденциальности объявил о внедрении своей технологии слепых вычислений и слепого хранения в L1 публичную цепочку NEAR, известную своей скоростью и масштабируемостью. Эта инновационная интеграция объединяет высокую производительность NEAR с передовыми инструментами защиты конфиденциальности, открывая возможность использования слепых вычислений для более чем 750 проектов в экосистеме NEAR.
Слияние NEAR и технологий конфиденциальности
NEAR, как зрелая L1 блокчейн-сеть, всегда была известна своим выдающимся производительностью. Три ее основных характеристики включают:
Технология шардирования Nightshade: это уникальное решение для шардирования от NEAR, которое значительно увеличивает производительность обработки транзакций и снижает задержку, особенно подходит для приложений, требующих высокой производительности.
Среда выполнения WebAssembly: Виртуальная машина NEAR на основе Wasm поддерживает написание смарт-контрактов на Rust и AssemblyScript, что привлекает разработчиков с различным техническим опытом.
Удобная система учетных записей: NEAR использует интуитивно понятные и запоминающиеся имена учетных записей, что значительно улучшает пользовательский опыт и доступность системы.
Эти уникальные характеристики привлекли множество разработчиков, предпринимателей и новаторов, которые совместно создали процветающую экосистему с более чем 750 приложениями.
Слияние технологий конфиденциальности с NEAR привело к следующим прорывам:
Модульная защита данных: функции конфиденциальности бесшовно интегрированы с NEAR, позволяя модульно выполнять операции хранения и вычислений данных в специализированной сети, одновременно обеспечивая прозрачный расчет на блокчейне NEAR. Этот модульный дизайн предоставляет разработчикам большую гибкость в архитектурном проектировании.
Всеобъемлющее управление частными данными: новая внедренная технология конфиденциальности предоставляет возможность для частного хранения и вычислений различных данных, значительно расширяя пространство для проектирования приложений по защите конфиденциальности в экосистеме NEAR. Это позволяет разработчикам реализовывать решения, которые ранее были невозможны из-за ограничений конфиденциальности, одновременно привлекая больше пользователей, ориентированных на защиту конфиденциальности.
Приложения ИИ с защитой конфиденциальности: внимание NEAR к автономному, ориентированному на пользователя ИИ прекрасно сочетается с новыми введенными возможностями приватного хранения и вычислений, открывая широкие новые горизонты для развития децентрализованного ИИ.
Расширение пространства для построения криптопроектов
Эта технологическая интеграция открыла новые направления развития для приложений по обеспечению конфиденциальности в экосистеме NEAR, особенно в области решений на основе ИИ:
Приложение ИИ для защиты конфиденциальности
Приватное выведение: новые технологии могут обеспечить безопасное выведение из AI-моделей, защищая как собственные модели машинного обучения, так и конфиденциальную информацию пользователей. В начальной стадии внимание будет сосредоточено на приватных моделях, таких как регрессия, прогнозирование временных рядов или классификация.
Приватные代理: С ростом AI代理, решения для обеспечения конфиденциальности становятся жизненно важными. Поддержка классификации намерений может гарантировать, что пользователи не будут раскрывать информацию о своих исходных запросах или действиях代理 при использовании代理.
Укрепление федеративного обучения: новые технологии могут улучшить защиту конфиденциальности федеративного обучения, обеспечивая конфиденциальность чувствительной информации (например, градиентов) в процессе обучения.
Защита конфиденциальности синтетических данных: новые технологии могут защищать конфиденциальность исходных данных в процессе обучения GAN, обеспечивая, чтобы обучающие данные не были доступны другим участникам.
Увеличение генерации с защитой конфиденциальности (RAG): новые технологии предлагают инновационные методы защиты конфиденциальности для информационного поиска, поддерживающие квантово безопасное хранение в статическом состоянии и оценку семантического поиска без необходимости расшифровки.
Кросс-чейн решение для конфиденциальности
Учитывая важность интероперабельности для NEAR, эта интеграция проложила путь для кросс-цепных приложений и передачи активов с защитой конфиденциальности.
Сообщество с приоритетом конфиденциальности
Децентрализованное сообщество может использовать содержимое приватного хранения и социальные графы для обработки и рекомендации персонализированного контента, сочетая преимущества децентрализации с защитой конфиденциальности. Эта платформа также может поддерживать анонимное голосование, подачу приватных предложений и безопасное управление финансами.
Безопасный DeFi
Новая технология слепых вычислений может обеспечить конфиденциальные книги заказов, тайную оценку кредитоспособности и скрытые ликвидные пулы, тем самым усиливая безопасность и конфиденциальность развивающейся экосистемы DeFi на платформе NEAR.
Инструменты для разработчиков, ориентированные на конфиденциальность
Новые технологии конфиденциальности могут улучшить дружелюбную к разработчикам среду NEAR, предоставляя инструменты и API, ориентированные на конфиденциальность, позволяя разработчикам легко интегрировать передовые функции конфиденциальности в свои приложения, сохраняя при этом удобство и масштабируемость NEAR.
Будущее слепых вычислений на NEAR
Сочетая высокопроизводительную инфраструктуру NEAR с современными функциями конфиденциальности, создается среда, позволяющая разработчикам создавать мощные приложения, защищающие конфиденциальность, чтобы удовлетворять потребности реального мира. Это поможет создать новую открытую цифровую экономику, позволяя людям действительно контролировать свои активы и данные.