Ведущий: Алекс, исследовательский партнер Mint Ventures
Гости: Макс, ведущий канала на YouTube; Лидия, исследователь Particle Network
Понимание Crypto AI
Алекс: Сегодня мы поговорим о высоко обсуждаемой области Crypto AI. Первая тема: как вы двое смотрите на эту область Crypto AI? Как вы считаете, какие бизнес-проблемы пытается решить Crypto AI? Какова срочность этих проблем?
Макс: Я считаю, что появление Crypto AI связано с решением двух основных проблем. Первая проблема заключается в том, что с гуманитарной точки зрения централизованный ИИ имеет свои проблемы, такие как цензура. Crypto AI может решить эти проблемы благодаря децентрализации. Второй интересный момент заключается в добавлении механизма стимулов. Основным представителем Crypto является токен, и с появлением токена все децентрализованные ИИ могут использовать этот механизм стимулов для более разнообразных попыток. Например, Bittensor использует механизмы токенов для создания различных подсетей, каждая из которых отвечает за исследование разных вещей. Этот подход связывает открытый код. Открытый код всегда был целью, но главной проблемой, с которой сталкиваются исследователи ИИ при работе с открытым кодом, является отсутствие способа вознаградить прогресс в открытом коде. Подключение к Crypto и токенам создает способ вознаграждать их за продолжение исследований открытого кода, а не за то, чтобы каждая компания приватизировала свои результаты исследований. В целом, то, что делает или может сделать Crypto AI, заключается в том, чтобы вознаградить открытые модели, поощрять открытость и поддерживать развитие децентрализации через механизмы стимулов Crypto и токенов.
Лидия: С точки зрения коммерческих вопросов, я считаю, что ответ не совсем ясен для меня, особенно в контексте Crypto. Хотя есть мнение, что "AI может повысить эффективность, а Crypto гарантирует справедливость", если задуматься, с текущей точки зрения и с точки зрения коммерческой ценности, необходимость повышения эффективности явно превышает необходимость гарантии справедливости. Я всегда вспоминаю статью Алекса, в которой он писал о базовой ценности Web3, где упоминалось, что базовая ценность Web3 заключается в более широкой свободе и более дешёром доверии. Поэтому успешные проекты Web3 должны находить недостатки традиционных услуг в свободе и доверии, а затем предлагать более конкурентоспособные решения. В контексте Crypto AI, нужно ли AI больше свободы? С точки зрения технического осуществления, вычислительные ресурсы и поставка данных ограничены, поэтому свобода AI также ограничена. С этической точки зрения, настоящий свободный AI также трудно представить. Действительно ли стоимость доверия к AI сейчас слишком высока? Я считаю, что это не обязательно так. Хотя многие упоминают проблему черного ящика данных, на самом деле, больше всего об этом говорят эксперты, ученые или представители СМИ, а не обычные пользователи. С другой стороны, если использовать способ на основе блокчейна для решения этой проблемы, похоже, что затраты будут выше.
Я думаю, что наибольшая ценность Crypto AI в настоящее время может не проявляться напрямую в альтернативных коммерческих решениях, а больше в нарративном аспекте. Он открывает людям воображение, заставляя два, казалось бы, несвязанных, но особенно передовых и стильных технологии — Crypto и AI — сталкиваться в сознании людей. Мы должны дать этим двум технологиям время, возможно, те проблемы, которые они лучше всего подходят для решения, относятся к будущему, а не к настоящему.
С самого начала я чувствовал, что это долгосрочный внешний нарратив. Говоря о долголетии, это связано с тем, что ИИ, особенно потребительский ИИ, оказывает слишком большое влияние на наш реальный мир. Это действительно революционное изменение. Мы можем увидеть это не только по данным, например, ChatGPT за несколько дней преодолевает миллион, а за два месяца — сто миллионов активных пользователей в месяц, но и просто глядя на частоту использования ИИ нашими знакомыми. С точки зрения рынка капитала, OpenAI оценивается в сотни миллиардов, Nvidia — в триллионы, и каждая их пресс-конференция, как правило, занимает заголовки крупных СМИ. Это изменение произошло слишком быстро и радикально, поэтому ИИ не будет временным явлением, это, безусловно, долгосрочный нарратив, который даже может стать одним из самых важных источников философских тем в следующем столетии.
В то же время он является внешним. Crypto и AI на самом деле не имеют ничего общего с момента своего появления, даже на уровне кадров существует конкурентное отношение. В период медвежьего рынка Crypto с 2022 по 2023 год привлекательность AI в этой области затмила Crypto. Только в этом году мы начали рассказывать историю о взаимном усилении двух направлений. В конечном итоге, по сравнению с такими крипто-родными нарративами, как DeFi и NFT, или нарративами трансформации, такими как GameFi, AI является внешним нарративом. Мы также можем заметить, что, как и сегодня утром, цены на активы с нарративом AI, такие как Worldcoin, Render и Near, колеблются исключительно в зависимости от состояния AI-индустрии. Поэтому я считаю, что долгосрочный внешний нарратив — это мое первоначальное понимание Crypto AI, и я по-прежнему придерживаюсь этой идеи.
Макс: Я хотел бы добавить кое-что. Вы сказали, что ИИ - это внешнее, то, что уже существует в Web2, просто в начале мы думали, что Крипто и ИИ - это две несовместимые вещи, которые вдруг соединились. Но я считаю, что с другой точки зрения, Крипто ИИ - это единственное, что я считаю сильной необходимостью Крипто после лета DeFi в 2020 году. Например, GameFi, мы добавляем механизмы мотивации Крипто в игры, но Крипто в GameFi - это лишь дополнение. Сегодня GameFi покинуло Крипто, и никто не будет играть в эту игру только из-за замечательных механизмов мотивации Крипто, все будут играть в эту игру только потому, что она интересная. DeFi же - это другой уровень, это жесткая необходимость. Я считаю, что Крипто ИИ - это, после DeFi, в свете всех этих нарративов, вторая сильная необходимость, которая может развиваться дальше.
С развитием и использованием ИИ мы обязательно столкнемся с некоторыми централизованными проблемами, просто мы пока их не обнаружили. В отличие от финансовой системы, которая существует уже возможно 100 или 200 лет, мы уже заметили проблемы в финансовой системе только после финансового кризиса 2008 года, когда осознали, что в этой системе есть некоторые проблемы, которые нужно решить. Поэтому все считают, что DeFi — это то, что нам нужно. Я думаю, что Crypto AI находится в таком же положении. Просто пользователи не так знакомы с ИИ, как с финансовой системой, поэтому мы пока не видим, чтобы все действительно думали, что "мне действительно нужен Crypto AI".
Когда речь заходит о том, почему криптовалюта является жесткой необходимостью в повествовании о Crypto AI, это связано с тем, что многие вещи необходимо реализовать с помощью механизмов стимуляции. Как вы только что сказали, чтобы стать более эффективным, я думаю, что некоторые конкретные проекты уже могут это сделать. Например, децентрализованные вычисления, которые уже существуют какое-то время. Когда вы сравниваете децентрализованные вычисления с централизованными, вы обнаружите, что, преодолев некоторые узкие места в производительности, децентрализованные вычисления становятся основной необходимостью. Вы не захотите использовать централизованные вычисления, не захотите использовать такие продукты, как AWS или другие Microsoft Azure, потому что они слишком дороги или по другим причинам. Я искренне верю, что Crypto AI должен выйти за пределы своей ниши и продолжать развиваться, он обязательно должен быть более эффективным, лучшим и дешевле, это точно. Люди не будут просто использовать Crypto AI, потому что "поддерживают децентрализацию", а потому что он должен быть лучше, чем существующие продукты. Это то, что Crypto AI должен делать сейчас. Мы можем постепенно увидеть этот зародыш, но мы не можем каждый раз ожидать, что Meta выпустит бесплатную модель LLM с 35 миллиардами параметров. Нам нужно найти способ, чтобы продолжать развивать эту вещь. Я думаю, что это направление требует дальнейших усилий.
Классификация проектов в крипто-AI секторе
Алекс: Crypto AI — это довольно обширная область, в которой есть множество различных бизнес-моделей для решения различных проблем. Судя по вашему пониманию области Crypto AI, по какому принципу вы бы классифицировали проекты внутри этой области?
Лидия: Один из очень распространенных методов классификации - это Crypto, который наделяет AI, или AI, который наделяет Crypto, это две основные идеи. В настоящее время мы видим больше случаев, когда AI наделяет Crypto, то есть проекты в области Crypto пытаются добавить некоторые свойства AI. Ранее это могло быть подключение API, создание чат-бота версии Web3, который может отвечать на некоторые вопросы о проекте, или использование AI для улучшения кода проектов Web3, или участие AI в разработке стратегий доходности. Сейчас речь идет о том, что AI agent выпускает токены, и это не имеет большого отношения к повышению эффективности и справедливости, скорее это желание проектов создать новый нарратив.
Второй подход: если криптовалюта наделяет ИИ, потолок действительно выше, но его реализация и подтверждение довольно сложны и требуют больше времени. Священный камень направления наделения ИИ криптовалютой говорит о том, что криптовалюта может глубоко интегрироваться в технологический стек ИИ, усиливая его приватность и прозрачность, но этот цикл внедрения может занять больше времени. Поэтому в настоящее время больше говорится о том, что криптовалюта имеет возможность улучшить какой-либо аспект индустрии ИИ, например, создание GPU, который может сосредоточить и стимулировать неиспользуемые вычислительные ресурсы, снижая затраты, а затем перейти к рынку данных, рынку алгоритмов; все они пытаются найти соответствие продуктового рынка с точки зрения свободы. Но я считаю, что потребность в этой области на данном этапе не так легко может быть доказана. Если вы посмотрите на данные использования GPU от iOasis, вы обнаружите, что доля частных пользователей все еще довольно мала. Общий доход от аренды GPU частными пользователями может составлять около 1000 долларов в день.
Я считаю, что в этой части точка прорыва или исключение, возможно, связаны с тем, что Coinbase и Base работают в этом направлении, а именно с внедрением AI-агентов и платежей. Конечно, платежная функция является дополнительным преимуществом, поэтому основное условие заключается в том, что AI-агент должен быть достаточно хорошим и полезным. Это мой способ классификации.
Макс: Я в основном разделяю на три разных направления. Три направления — это уровень архитектуры, уровень ресурсов и уровень приложений. Что касается уровня архитектуры, он больше похож на базовую архитектуру, на которой можно развивать различные AI проекты, и позволяют создавать разнообразные проекты уровня ресурсов или уровня приложений на этой архитектуре. Если вы хорошо разбираетесь в блокчейне, вы, возможно, представите это как блокчейн уровня 1 и другие подобные инфраструктуры, называемые уровнем архитектуры. Такие как Bittensor, Near и Sahara, я все это считаю частью уровня архитектуры.
После того как уровень архитектуры будет построен, сверху будет уровень ресурсов, который строится на этом уровне архитектуры. Это различные ресурсы, необходимые для разработки ИИ, такие как вычислительная мощность, данные, модели и так далее, построенные сверху, называются уровнем ресурсов. Примеры проектов, таких как Akash или Render, предоставляющие децентрализованную вычислительную мощность, или такие проекты, как Vana, которые могут предоставить децентрализованные данные, называются уровнем ресурсов.
На уровне ресурсов и архитектуры, ближе к C, более близок к использованию пользователем, называется прикладным уровнем. Я помещаю AI-агенты сюда, ближе к тому, что действительно нужно пользователю, например, чтобы ускорить ваше использование в области DeFi, я помещаю это на прикладной уровень. Так что это три основных направления. Поскольку сейчас нарратив Crypto AI только начинает развиваться, все еще не знают, как правильно его классифицировать, и нет общего метода. Но эта структура, как мне кажется, является достаточно подходящим способом классификации, который может откликаться на текущее направление Crypto.
Возможности и вызовы Crypto AI
Алекс: Как вы думаете, какие основные вызовы сейчас стоят перед Crypto AI? Кроме вызовов, какие возможности в индустрии или нарративе могут возникнуть для Crypto AI в ближайшие один-два года?
Макс: Я считаю, что главная проблема заключается в том, что Crypto AI сейчас находится на слишком ранней стадии, большая часть проектов имеет очень высокую рыночную капитализацию, например, Bittensor уже достигла рыночной капитализации в 5 миллиардов долларов, и за этой капитализацией, возможно, стоит больше спекуляций. Я считаю, что действительно необходимо найти Product Market Fit или какие-то реальные приложения, которые можно использовать, и таких приложений пока довольно мало. Если посмотреть на эти приложения, я даже думаю, что некоторые из них все еще находятся на довольно ранней стадии.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
19 Лайков
Награда
19
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
FlippedSignal
· 08-01 15:35
Тот, кто зарабатывает на трейдинге AI, действительно понимает AI.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityWitch
· 07-31 00:24
варю немного темной ай-магии, пока нормисы спят... только избранные смогут расшифровать эти сигналы, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
BakedCatFanboy
· 07-31 00:17
Снова играем с AI, уже надоело.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-3824aa38
· 07-31 00:08
разыгрывайте людей как лохов одну партию неудачников, смотрите шоу.
Анализ сектора Crypto AI: эксперты интерпретируют возможности и вызовы в отрасли
Обсуждение трека Crypto AI
Ведущий: Алекс, исследовательский партнер Mint Ventures
Гости: Макс, ведущий канала на YouTube; Лидия, исследователь Particle Network
Понимание Crypto AI
Алекс: Сегодня мы поговорим о высоко обсуждаемой области Crypto AI. Первая тема: как вы двое смотрите на эту область Crypto AI? Как вы считаете, какие бизнес-проблемы пытается решить Crypto AI? Какова срочность этих проблем?
Макс: Я считаю, что появление Crypto AI связано с решением двух основных проблем. Первая проблема заключается в том, что с гуманитарной точки зрения централизованный ИИ имеет свои проблемы, такие как цензура. Crypto AI может решить эти проблемы благодаря децентрализации. Второй интересный момент заключается в добавлении механизма стимулов. Основным представителем Crypto является токен, и с появлением токена все децентрализованные ИИ могут использовать этот механизм стимулов для более разнообразных попыток. Например, Bittensor использует механизмы токенов для создания различных подсетей, каждая из которых отвечает за исследование разных вещей. Этот подход связывает открытый код. Открытый код всегда был целью, но главной проблемой, с которой сталкиваются исследователи ИИ при работе с открытым кодом, является отсутствие способа вознаградить прогресс в открытом коде. Подключение к Crypto и токенам создает способ вознаграждать их за продолжение исследований открытого кода, а не за то, чтобы каждая компания приватизировала свои результаты исследований. В целом, то, что делает или может сделать Crypto AI, заключается в том, чтобы вознаградить открытые модели, поощрять открытость и поддерживать развитие децентрализации через механизмы стимулов Crypto и токенов.
Лидия: С точки зрения коммерческих вопросов, я считаю, что ответ не совсем ясен для меня, особенно в контексте Crypto. Хотя есть мнение, что "AI может повысить эффективность, а Crypto гарантирует справедливость", если задуматься, с текущей точки зрения и с точки зрения коммерческой ценности, необходимость повышения эффективности явно превышает необходимость гарантии справедливости. Я всегда вспоминаю статью Алекса, в которой он писал о базовой ценности Web3, где упоминалось, что базовая ценность Web3 заключается в более широкой свободе и более дешёром доверии. Поэтому успешные проекты Web3 должны находить недостатки традиционных услуг в свободе и доверии, а затем предлагать более конкурентоспособные решения. В контексте Crypto AI, нужно ли AI больше свободы? С точки зрения технического осуществления, вычислительные ресурсы и поставка данных ограничены, поэтому свобода AI также ограничена. С этической точки зрения, настоящий свободный AI также трудно представить. Действительно ли стоимость доверия к AI сейчас слишком высока? Я считаю, что это не обязательно так. Хотя многие упоминают проблему черного ящика данных, на самом деле, больше всего об этом говорят эксперты, ученые или представители СМИ, а не обычные пользователи. С другой стороны, если использовать способ на основе блокчейна для решения этой проблемы, похоже, что затраты будут выше.
Я думаю, что наибольшая ценность Crypto AI в настоящее время может не проявляться напрямую в альтернативных коммерческих решениях, а больше в нарративном аспекте. Он открывает людям воображение, заставляя два, казалось бы, несвязанных, но особенно передовых и стильных технологии — Crypto и AI — сталкиваться в сознании людей. Мы должны дать этим двум технологиям время, возможно, те проблемы, которые они лучше всего подходят для решения, относятся к будущему, а не к настоящему.
С самого начала я чувствовал, что это долгосрочный внешний нарратив. Говоря о долголетии, это связано с тем, что ИИ, особенно потребительский ИИ, оказывает слишком большое влияние на наш реальный мир. Это действительно революционное изменение. Мы можем увидеть это не только по данным, например, ChatGPT за несколько дней преодолевает миллион, а за два месяца — сто миллионов активных пользователей в месяц, но и просто глядя на частоту использования ИИ нашими знакомыми. С точки зрения рынка капитала, OpenAI оценивается в сотни миллиардов, Nvidia — в триллионы, и каждая их пресс-конференция, как правило, занимает заголовки крупных СМИ. Это изменение произошло слишком быстро и радикально, поэтому ИИ не будет временным явлением, это, безусловно, долгосрочный нарратив, который даже может стать одним из самых важных источников философских тем в следующем столетии.
В то же время он является внешним. Crypto и AI на самом деле не имеют ничего общего с момента своего появления, даже на уровне кадров существует конкурентное отношение. В период медвежьего рынка Crypto с 2022 по 2023 год привлекательность AI в этой области затмила Crypto. Только в этом году мы начали рассказывать историю о взаимном усилении двух направлений. В конечном итоге, по сравнению с такими крипто-родными нарративами, как DeFi и NFT, или нарративами трансформации, такими как GameFi, AI является внешним нарративом. Мы также можем заметить, что, как и сегодня утром, цены на активы с нарративом AI, такие как Worldcoin, Render и Near, колеблются исключительно в зависимости от состояния AI-индустрии. Поэтому я считаю, что долгосрочный внешний нарратив — это мое первоначальное понимание Crypto AI, и я по-прежнему придерживаюсь этой идеи.
Макс: Я хотел бы добавить кое-что. Вы сказали, что ИИ - это внешнее, то, что уже существует в Web2, просто в начале мы думали, что Крипто и ИИ - это две несовместимые вещи, которые вдруг соединились. Но я считаю, что с другой точки зрения, Крипто ИИ - это единственное, что я считаю сильной необходимостью Крипто после лета DeFi в 2020 году. Например, GameFi, мы добавляем механизмы мотивации Крипто в игры, но Крипто в GameFi - это лишь дополнение. Сегодня GameFi покинуло Крипто, и никто не будет играть в эту игру только из-за замечательных механизмов мотивации Крипто, все будут играть в эту игру только потому, что она интересная. DeFi же - это другой уровень, это жесткая необходимость. Я считаю, что Крипто ИИ - это, после DeFi, в свете всех этих нарративов, вторая сильная необходимость, которая может развиваться дальше.
С развитием и использованием ИИ мы обязательно столкнемся с некоторыми централизованными проблемами, просто мы пока их не обнаружили. В отличие от финансовой системы, которая существует уже возможно 100 или 200 лет, мы уже заметили проблемы в финансовой системе только после финансового кризиса 2008 года, когда осознали, что в этой системе есть некоторые проблемы, которые нужно решить. Поэтому все считают, что DeFi — это то, что нам нужно. Я думаю, что Crypto AI находится в таком же положении. Просто пользователи не так знакомы с ИИ, как с финансовой системой, поэтому мы пока не видим, чтобы все действительно думали, что "мне действительно нужен Crypto AI".
Когда речь заходит о том, почему криптовалюта является жесткой необходимостью в повествовании о Crypto AI, это связано с тем, что многие вещи необходимо реализовать с помощью механизмов стимуляции. Как вы только что сказали, чтобы стать более эффективным, я думаю, что некоторые конкретные проекты уже могут это сделать. Например, децентрализованные вычисления, которые уже существуют какое-то время. Когда вы сравниваете децентрализованные вычисления с централизованными, вы обнаружите, что, преодолев некоторые узкие места в производительности, децентрализованные вычисления становятся основной необходимостью. Вы не захотите использовать централизованные вычисления, не захотите использовать такие продукты, как AWS или другие Microsoft Azure, потому что они слишком дороги или по другим причинам. Я искренне верю, что Crypto AI должен выйти за пределы своей ниши и продолжать развиваться, он обязательно должен быть более эффективным, лучшим и дешевле, это точно. Люди не будут просто использовать Crypto AI, потому что "поддерживают децентрализацию", а потому что он должен быть лучше, чем существующие продукты. Это то, что Crypto AI должен делать сейчас. Мы можем постепенно увидеть этот зародыш, но мы не можем каждый раз ожидать, что Meta выпустит бесплатную модель LLM с 35 миллиардами параметров. Нам нужно найти способ, чтобы продолжать развивать эту вещь. Я думаю, что это направление требует дальнейших усилий.
Классификация проектов в крипто-AI секторе
Алекс: Crypto AI — это довольно обширная область, в которой есть множество различных бизнес-моделей для решения различных проблем. Судя по вашему пониманию области Crypto AI, по какому принципу вы бы классифицировали проекты внутри этой области?
Лидия: Один из очень распространенных методов классификации - это Crypto, который наделяет AI, или AI, который наделяет Crypto, это две основные идеи. В настоящее время мы видим больше случаев, когда AI наделяет Crypto, то есть проекты в области Crypto пытаются добавить некоторые свойства AI. Ранее это могло быть подключение API, создание чат-бота версии Web3, который может отвечать на некоторые вопросы о проекте, или использование AI для улучшения кода проектов Web3, или участие AI в разработке стратегий доходности. Сейчас речь идет о том, что AI agent выпускает токены, и это не имеет большого отношения к повышению эффективности и справедливости, скорее это желание проектов создать новый нарратив.
Второй подход: если криптовалюта наделяет ИИ, потолок действительно выше, но его реализация и подтверждение довольно сложны и требуют больше времени. Священный камень направления наделения ИИ криптовалютой говорит о том, что криптовалюта может глубоко интегрироваться в технологический стек ИИ, усиливая его приватность и прозрачность, но этот цикл внедрения может занять больше времени. Поэтому в настоящее время больше говорится о том, что криптовалюта имеет возможность улучшить какой-либо аспект индустрии ИИ, например, создание GPU, который может сосредоточить и стимулировать неиспользуемые вычислительные ресурсы, снижая затраты, а затем перейти к рынку данных, рынку алгоритмов; все они пытаются найти соответствие продуктового рынка с точки зрения свободы. Но я считаю, что потребность в этой области на данном этапе не так легко может быть доказана. Если вы посмотрите на данные использования GPU от iOasis, вы обнаружите, что доля частных пользователей все еще довольно мала. Общий доход от аренды GPU частными пользователями может составлять около 1000 долларов в день.
Я считаю, что в этой части точка прорыва или исключение, возможно, связаны с тем, что Coinbase и Base работают в этом направлении, а именно с внедрением AI-агентов и платежей. Конечно, платежная функция является дополнительным преимуществом, поэтому основное условие заключается в том, что AI-агент должен быть достаточно хорошим и полезным. Это мой способ классификации.
Макс: Я в основном разделяю на три разных направления. Три направления — это уровень архитектуры, уровень ресурсов и уровень приложений. Что касается уровня архитектуры, он больше похож на базовую архитектуру, на которой можно развивать различные AI проекты, и позволяют создавать разнообразные проекты уровня ресурсов или уровня приложений на этой архитектуре. Если вы хорошо разбираетесь в блокчейне, вы, возможно, представите это как блокчейн уровня 1 и другие подобные инфраструктуры, называемые уровнем архитектуры. Такие как Bittensor, Near и Sahara, я все это считаю частью уровня архитектуры.
После того как уровень архитектуры будет построен, сверху будет уровень ресурсов, который строится на этом уровне архитектуры. Это различные ресурсы, необходимые для разработки ИИ, такие как вычислительная мощность, данные, модели и так далее, построенные сверху, называются уровнем ресурсов. Примеры проектов, таких как Akash или Render, предоставляющие децентрализованную вычислительную мощность, или такие проекты, как Vana, которые могут предоставить децентрализованные данные, называются уровнем ресурсов.
На уровне ресурсов и архитектуры, ближе к C, более близок к использованию пользователем, называется прикладным уровнем. Я помещаю AI-агенты сюда, ближе к тому, что действительно нужно пользователю, например, чтобы ускорить ваше использование в области DeFi, я помещаю это на прикладной уровень. Так что это три основных направления. Поскольку сейчас нарратив Crypto AI только начинает развиваться, все еще не знают, как правильно его классифицировать, и нет общего метода. Но эта структура, как мне кажется, является достаточно подходящим способом классификации, который может откликаться на текущее направление Crypto.
Возможности и вызовы Crypto AI
Алекс: Как вы думаете, какие основные вызовы сейчас стоят перед Crypto AI? Кроме вызовов, какие возможности в индустрии или нарративе могут возникнуть для Crypto AI в ближайшие один-два года?
Макс: Я считаю, что главная проблема заключается в том, что Crypto AI сейчас находится на слишком ранней стадии, большая часть проектов имеет очень высокую рыночную капитализацию, например, Bittensor уже достигла рыночной капитализации в 5 миллиардов долларов, и за этой капитализацией, возможно, стоит больше спекуляций. Я считаю, что действительно необходимо найти Product Market Fit или какие-то реальные приложения, которые можно использовать, и таких приложений пока довольно мало. Если посмотреть на эти приложения, я даже думаю, что некоторые из них все еще находятся на довольно ранней стадии.