Автор: Арункумар Кришнакумар, руководитель по росту в Marinade Finance
Восход интернета и социальных медиа изменил способ, которым бренды достигают миллиардов пользователей по всему миру. В этой цифровой экосистеме, специально созданной для отвлечения внимания, борьба за внимание пользователей достигла критической точки — добро пожаловать в эпоху экономики внимания, где важность показателей вовлеченности пользователей значительно превышает значимость реального пользовательского опыта.
Людей бомбардируют уведомлениями, рекламой и контентом, который предназначен только для получения кликов, а не реального спроса. Согласно исследованию, проведенному в 2020 году журналом The Economist Intelligence Unit, 28% рабочего времени работников умственного труда в Соединенных Штатах тратится на устранение отвлекающих факторов, и это бешеное стремление к вниманию обошлось нам в значительную экономическую цену. Давление когнитивного истощения, финансовых потерь и социальных издержек порождает новую структуру, основанную на намерениях пользователя, — экономику намерений.
Механизм работы экономики внимания
Цифровые платформы захватывают и удерживают внимание пользователей с помощью механизма стимуляции дофамином. Алгоритмы в первую очередь рекомендуют вызывающий зависимость контент, обеспечивая постоянное увлечение пользователей — например, при поиске "туристической страховки" в Google SEO-оптимизация и платная реклама искажают результаты, часто направляя пользователей к менее оптимальным вариантам. Хотя сайты сравнения цен кажутся полезными, их сортировка на самом деле основана на ставках за рекламные места, а не на истинной релевантности; принцип приоритета эффективности полностью подавляет точность.
Стоимость несоответствия между намерениями пользователей и дизайном системы потрясающа. Указанные исследования оценивают, что отвлечение внимания приводит к потере производительности в размере 391 миллиард долларов в год для экономики США.
Когнитивные затраты
Экономика внимания наносит двойной ущерб пользователям и создателям контента. С точки зрения пользователей, постоянные уведомления наносят вред концентрации, что не только снижает производительность труда, но и ослабляет способность к глубокому размышлению. Исследование Лондонского университета королевы Марии показало, что 51% респондентов считают, что технологии наносят вред продолжительности внимания у молодежи.
Дилемма создателей контента
Создатели также оказались в ловушке. Они вынуждены постоянно производить привлекательный контент для поддержания видимости, что часто приводит к серьезному психическому выгоранию. Чтобы привлечь трафик, создатели вынуждены прибегать к кликбейту, обсуждаемым темам и другим методам, часто жертвуя качеством и глубиной контента.
Существующие модели прибыли усугубляют отраслевое неравенство. Доход полностью зависит от метрик вовлеченности, предпочитаемых алгоритмом платформы, в результате чего топовые создатели монополизируют подавляющее большинство дивидендов от трафика.
После сетевой эпохи и экономика намерений
Пост-веб эра заменяет экономику внимания на экономику намерений. Эта парадигма, предложенная Outlier Ventures, обеспечивает гиперконтекстуализированное взаимодействие ценностей с помощью агентов искусственного интеллекта, управляемых намерениями. По своей сути речь идет о замене количества качеством, переосмыслении цифровой инфраструктуры так, чтобы в центре внимания был намерение пользователя, и делегировании сложных задач автономным агентам.
В качестве примера вышеупомянутого страхового сценария, AI-агенты в экономике намерений могут всесторонне сравнивать охват полиса, предпочтения пользователей и такие многомерные показатели, как текущая погода. Этот автоматизированный процесс снижает когнитивную нагрузку на пользователей и обеспечивает оптимальное принятие решений.
Практика централизованного проектирования пользователей
Переход к экономике намерений требует рефакторинга логики проектирования. Постсетевая инфраструктура позволяет агентам ИИ действовать от имени пользователей и интегрирует технологию распределенного реестра (DLT) для обеспечения надежной проверки. Она ориентирована на намерения и детерминирована, и в то же время адаптируема, верифицируема и гиперконтекстуальна.
В эпоху постинтернета взаимодействие пользователей осуществляется под руководством AI-агентов, способных расшифровывать сложные намерения, что устраняет повторяющиеся ручные операции. Технология DLT обеспечивает безопасность и прозрачность взаимодействия. Слияние AI и блокчейна откроет новые измерения эффективности, сделав экономику намерений неизбежной.
Ключевая роль ИИ
Искусственный интеллект продвигает реализацию экономики намерений через персонализированное взаимодействие и оптимизацию решений. В постсетевом пространстве агенты ИИ могут динамически корректировать свое поведение на основе данных в реальном времени, точно соответствуя потребностям пользователей.
Такая персонализация требует надежных гарантий конфиденциальности. Пост-сеть обеспечивает верховенство суверенитета пользователей за счет сохраняющих конфиденциальность вычислительных технологий и децентрализованной структуры.
Вызовы и прорывы
Внедрение экономики намерений сталкивается с тремя основными вызовами: балансом между персонализацией и конфиденциальностью, этическими соображениями в области ИИ и перестройкой моделей монетизации внимания. Это требует многогранного сотрудничества между поставщиками технологий, законодателями и пользователями.
Хотя есть критика, что системы ИИ могут ослабить человеческую активность, архитектура намерений после сети гарантирует, что агенты являются лишь продолжением воли пользователя. Этот изящный дизайн сохраняет человеческую автономию, устраняя при этом когнитивное трение и экономические искажения, связанные с экономикой внимания.
Архитектура, управляемая намерениями после сети, прямо указывает на основную проблему текущей хищнической модели, позволяя цифровым системам действительно обслуживать потребности пользователей и строить более здоровую и эффективную экосистему.
Автор: Аркункумар Кришнакумар, руководитель по росту в Marinade Finance
Рекомендуемые статьи: Аналитик: если не будет нескольких месяцев роста, стейкинг ETF на Ethereum (ETH) не окажет большого влияния.
Данная статья предназначена только для информационных целей и не является юридической или инвестиционной консультацией. Высказываемые мнения отражают только точку зрения автора и не представляют официальную позицию Cointelegraph.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Искусственный интеллект (AI) агенты и Блокчейн заново определяют цифровую экономику
Источник: Cointelegraph Исходный текст: «Искусственный интеллект (AI) и блокчейн переопределяют цифровую экономику»
Автор: Арункумар Кришнакумар, руководитель по росту в Marinade Finance
Восход интернета и социальных медиа изменил способ, которым бренды достигают миллиардов пользователей по всему миру. В этой цифровой экосистеме, специально созданной для отвлечения внимания, борьба за внимание пользователей достигла критической точки — добро пожаловать в эпоху экономики внимания, где важность показателей вовлеченности пользователей значительно превышает значимость реального пользовательского опыта.
Людей бомбардируют уведомлениями, рекламой и контентом, который предназначен только для получения кликов, а не реального спроса. Согласно исследованию, проведенному в 2020 году журналом The Economist Intelligence Unit, 28% рабочего времени работников умственного труда в Соединенных Штатах тратится на устранение отвлекающих факторов, и это бешеное стремление к вниманию обошлось нам в значительную экономическую цену. Давление когнитивного истощения, финансовых потерь и социальных издержек порождает новую структуру, основанную на намерениях пользователя, — экономику намерений.
Механизм работы экономики внимания
Цифровые платформы захватывают и удерживают внимание пользователей с помощью механизма стимуляции дофамином. Алгоритмы в первую очередь рекомендуют вызывающий зависимость контент, обеспечивая постоянное увлечение пользователей — например, при поиске "туристической страховки" в Google SEO-оптимизация и платная реклама искажают результаты, часто направляя пользователей к менее оптимальным вариантам. Хотя сайты сравнения цен кажутся полезными, их сортировка на самом деле основана на ставках за рекламные места, а не на истинной релевантности; принцип приоритета эффективности полностью подавляет точность.
Стоимость несоответствия между намерениями пользователей и дизайном системы потрясающа. Указанные исследования оценивают, что отвлечение внимания приводит к потере производительности в размере 391 миллиард долларов в год для экономики США.
Когнитивные затраты
Экономика внимания наносит двойной ущерб пользователям и создателям контента. С точки зрения пользователей, постоянные уведомления наносят вред концентрации, что не только снижает производительность труда, но и ослабляет способность к глубокому размышлению. Исследование Лондонского университета королевы Марии показало, что 51% респондентов считают, что технологии наносят вред продолжительности внимания у молодежи.
Дилемма создателей контента
Создатели также оказались в ловушке. Они вынуждены постоянно производить привлекательный контент для поддержания видимости, что часто приводит к серьезному психическому выгоранию. Чтобы привлечь трафик, создатели вынуждены прибегать к кликбейту, обсуждаемым темам и другим методам, часто жертвуя качеством и глубиной контента.
Существующие модели прибыли усугубляют отраслевое неравенство. Доход полностью зависит от метрик вовлеченности, предпочитаемых алгоритмом платформы, в результате чего топовые создатели монополизируют подавляющее большинство дивидендов от трафика.
После сетевой эпохи и экономика намерений
Пост-веб эра заменяет экономику внимания на экономику намерений. Эта парадигма, предложенная Outlier Ventures, обеспечивает гиперконтекстуализированное взаимодействие ценностей с помощью агентов искусственного интеллекта, управляемых намерениями. По своей сути речь идет о замене количества качеством, переосмыслении цифровой инфраструктуры так, чтобы в центре внимания был намерение пользователя, и делегировании сложных задач автономным агентам.
В качестве примера вышеупомянутого страхового сценария, AI-агенты в экономике намерений могут всесторонне сравнивать охват полиса, предпочтения пользователей и такие многомерные показатели, как текущая погода. Этот автоматизированный процесс снижает когнитивную нагрузку на пользователей и обеспечивает оптимальное принятие решений.
Практика централизованного проектирования пользователей
Переход к экономике намерений требует рефакторинга логики проектирования. Постсетевая инфраструктура позволяет агентам ИИ действовать от имени пользователей и интегрирует технологию распределенного реестра (DLT) для обеспечения надежной проверки. Она ориентирована на намерения и детерминирована, и в то же время адаптируема, верифицируема и гиперконтекстуальна.
В эпоху постинтернета взаимодействие пользователей осуществляется под руководством AI-агентов, способных расшифровывать сложные намерения, что устраняет повторяющиеся ручные операции. Технология DLT обеспечивает безопасность и прозрачность взаимодействия. Слияние AI и блокчейна откроет новые измерения эффективности, сделав экономику намерений неизбежной.
Ключевая роль ИИ
Искусственный интеллект продвигает реализацию экономики намерений через персонализированное взаимодействие и оптимизацию решений. В постсетевом пространстве агенты ИИ могут динамически корректировать свое поведение на основе данных в реальном времени, точно соответствуя потребностям пользователей.
Такая персонализация требует надежных гарантий конфиденциальности. Пост-сеть обеспечивает верховенство суверенитета пользователей за счет сохраняющих конфиденциальность вычислительных технологий и децентрализованной структуры.
Вызовы и прорывы
Внедрение экономики намерений сталкивается с тремя основными вызовами: балансом между персонализацией и конфиденциальностью, этическими соображениями в области ИИ и перестройкой моделей монетизации внимания. Это требует многогранного сотрудничества между поставщиками технологий, законодателями и пользователями.
Хотя есть критика, что системы ИИ могут ослабить человеческую активность, архитектура намерений после сети гарантирует, что агенты являются лишь продолжением воли пользователя. Этот изящный дизайн сохраняет человеческую автономию, устраняя при этом когнитивное трение и экономические искажения, связанные с экономикой внимания.
Архитектура, управляемая намерениями после сети, прямо указывает на основную проблему текущей хищнической модели, позволяя цифровым системам действительно обслуживать потребности пользователей и строить более здоровую и эффективную экосистему.
Автор: Аркункумар Кришнакумар, руководитель по росту в Marinade Finance
Рекомендуемые статьи: Аналитик: если не будет нескольких месяцев роста, стейкинг ETF на Ethereum (ETH) не окажет большого влияния.
Данная статья предназначена только для информационных целей и не является юридической или инвестиционной консультацией. Высказываемые мнения отражают только точку зрения автора и не представляют официальную позицию Cointelegraph.