В 2026 году, когда конкуренция ИИ-агентов быстро набирает обороты, открытый проект с открытым исходным кодом Hermes Agent, разработанный Nous Research, становится центром внимания сообщества благодаря своей главной идее — «агентная система, которая растёт вместе с пользователем». Подключение Telegram, Slack и стыковка с ИИ-моделями так же, как у OpenClaw, но в отличие от традиционных чат-ботов Hermes Agent позиционируется как «уровень агентных задач, который можно поддерживать в непрерывной работе».
Его ключевой дизайн — долгосрочная работа и накопление возможностей: агент не только выполняет задачи, но и превращает успешный опыт в переиспользуемые навыки (skills), а через систему памяти постоянно оптимизирует процесс принятия решений, постепенно формируя понимание поведения и предпочтений пользователя.
Такая «замкнутая обучающая петля» (Closed Learning Loop) — ключевое отличие Hermes Agent. Система автоматически упорядочивает процесс после завершения задачи, генерирует файлы навыков и затем напрямую вызывает и оптимизирует их в последующих похожих сценариях. В сочетании с механизмом долгосрочной памяти на основе SQLite и полнотекстового поиска (FTS5) это даёт возможность продолжать диалог между сессиями, не начиная каждый раз с нуля.
Эксперт по кибербезопасности Юй Сюань говорит, что пользоваться очень удобно. Если у вас уже есть OpenClaw и вы запускаете Hermes Agent на том же устройстве, можно перенести конфигурацию OpenClaw, память и т. д. в Hermes Agent. В использовании, после того как Hermes Agent решает уязвимость Telegram, он автоматически делает для себя один Skill. Даже по ощущениям при использовании Hermes Agent с GPT 5.4 он лучше, чем OpenClaw. Функции вроде вывода используемых Token и т. п. тоже превосходят Claude Code.
Замкнутая обучающая петля — ключевое отличие Hermes Agent
В отличие от традиционных чат-ботов или IDE-вспомогательных инструментов Hermes Agent позиционируется как «уровень агентных задач, который можно поддерживать в непрерывной работе». Его ключевой дизайн — долгосрочная работа и накопление возможностей: агент не только выполняет задачи, но и превращает успешный опыт в переиспользуемые навыки (skills), а через систему памяти постоянно оптимизирует процесс принятия решений, постепенно формируя понимание поведения и предпочтений пользователя.
Такая «замкнутая обучающая петля» (Closed Learning Loop) — ключевое отличие Hermes Agent. Система автоматически упорядочивает процесс после завершения задачи, генерирует файлы навыков и затем напрямую вызывает и оптимизирует их в последующих похожих сценариях. В сочетании с механизмом долгосрочной памяти на основе SQLite и полнотекстового поиска (FTS5) это даёт возможность продолжать диалог между сессиями, не начиная каждый раз с нуля.
Обновлённая версия OpenClaw: чем особенный Hermes Agent
В архитектуре развёртывания Hermes Agent чётко делает шаг к «де-локализации». Эту систему можно запускать на VPS, в Docker, в облаке или в serverless-среде, а через единый gateway подключать Telegram, Discord, Slack, WhatsApp и другие платформы, чтобы пользователи могли взаимодействовать с агентом в любой момент, а задачи при этом продолжали выполняться на бэкенде. Такой дизайн переводит ИИ от «инструмента» к «постоянно работающей цифровой рабочей силе».
На уровне моделей Hermes использует полностью открытую стратегию: поддерживаются, в том числе, OpenAI, OpenRouter (200+ моделей), GLM, Kimi, MiniMax и множество других движков вывода, а также возможна интеграция пользовательских endpoints моделей. Пользователи могут переключать модель с помощью простых команд, избегая проблем с привязкой к поставщику.
Hermes Agent разбивает сложные задачи на параллельные рабочие потоки
В Hermes Agent встроено более 40 инструментов, охватывающих веб-поиск, автоматизацию браузера, выполнение кода и генерацию мультимедиа, а также поддерживающих расширение MCP (Model Context Protocol). Система одновременно обладает планировщиком, позволяя задавать регулярные задачи естественным языком — например, автоматически генерировать отчёты или выполнять резервное копирование.
Механизм суб-агентов (sub-agent) позволяет разбивать сложные задачи на параллельные рабочие потоки: каждый из них работает независимо, повышая эффективность и снижая затраты на контекст. Это делает Hermes не просто единым помощником, а ближе к расширяемой системе автоматизации.
На данный момент Hermes Agent уже накопил на GitHub более 39k звёзд, став одним из самых обсуждаемых open-source фреймворков ИИ-агентов в 2026 году. На рынке его часто сравнивают с инструментами вроде OpenClaw, но по сравнению с системами, которые полагаются на человеко-спроектированные навыки, Hermes больше акцентирует способность самого агента к самосовершенствованию.
Эта статья AI тоже любит «Hermes»! Сам себя развивающийся OpenClaw: что такое Hermes Agent? Впервые появилось в Лянь Новости ABMedia.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
