Краткое содержание

• После обвала цен на токены рынок AI-агентов утратил прежнюю динамику, однако развитие технологий продолжается устойчиво. Сектор DeFAI вновь в центре внимания — за счёт выхода реальных продуктов и специализированных функций на блокчейне.
• Специализированные агенты, заточенные под отдельные задачи, постепенно вытесняют универсальных предшественников. Проекты наподобие Virtuals строят инфраструктуру для эффективного объединения и совместной работы таких агентов.
• AI-агенты станут неотъемлемой частью криптопроектов. Ключевое значение приобретёт инфраструктура, обеспечивающая беспрепятственное взаимодействие и кооперацию между агентами.

1. Ажиотаж схлынул, технологии развиваются

Криптоиндустрия использует технологии искусственного интеллекта в разных форматах, при этом наибольшее внимание уделяется AI-агентам. В пиковый момент совокупная капитализация токенов, связанных с агентами, превышала 16 миллиардов долларов, демонстрируя высокий интерес рынка. Однако этот интерес был кратковременным: большинство проектов не оправдало ожиданий по разработке, а цены токенов обвалились более чем на 90 % от максимумов.

Падение цен не свидетельствует о деградации технологий. AI-агенты по-прежнему остаются важным технологическим направлением в криптовалютной сфере. Обсуждение практических сценариев применения становится всё более предметным, а команды продолжают апробировать новые подходы. Этот материал рассматривает, как функционируют AI-агенты в криптоотрасли, и анализирует перспективы развития.

2. Как меняется экосистема AI-агентов после спада интереса

2.1. Ранние проекты AI-агентов уходят с рынка

Сектор AI-агентов начал привлекать внимание криптосообщества с конца 2024 года. Разработки ElizaOS (ai16z) и G.A.M.E (Virtuals Protocol) заметно снизили барьеры входа для построения агентов. Launchpad-площадки вроде DAOS.fun и Virtuals Fun упростили токенизацию готовых агентов. В результате процесс разработки и запуска стал доступнее, что привело к резкому всплеску интереса и быстрому появлению множества новых проектов.

Большинство команд анонсировали амбициозные дорожные карты с применением AI-технологий. Инвесторы разогнали цены токенов в надежде на инновационные сервисы. На практике же проекты сводились к созданию оболочек для подстроенных под задачу или специализированных моделей OpenAI или Anthropic и фактически являлись продвинутыми чат-ботами для X и Telegram, а не самостоятельными сервисами. Несмотря на декларируемую инновационность и техническую уникальность, по сути они мало отличались от мем-токенов.

Источник: aixbt

Отдельные проекты стали исключением: aixbt и Soleng частично реализовали свои планы и представили реальные сервисы. Они внедрили токенизированный доступ для предоставления эксклюзивных возможностей держателям токенов. Aixbt публиковал аналитические обзоры по проектам, а Soleng анализировал Github-репозитории для поддержки инвестиционных решений.

Однако даже эти относительные успехи не позволили преодолеть структурные ограничения. Доходная модель, завязанная исключительно на рост стоимости токенов, оказалась неустойчивой. В части технологий проекты проигрывали Web2-компаниям. Как следствие, цены токенов снизились, операционные бюджеты исчерпались, и большинство команд приостановили деятельность.

2.2. Проекты DeFAI возвращают интерес сектору

AI-агенты долгое время сталкивались с завышенными ожиданиями, и теперь отрасль проходит этап коррекции. Сектор DeFAI вновь привлекает внимание рынка, подтверждая свою практическую полезность. DeFAI-агенты реализуют автоматизированные инвестиционные стратегии 24/7, позволяя пользователям управлять сложными DeFi-сервисами с помощью простых команд на естественном языке. Это направление лежало в основе раннего нарратива про AI-агентов, но большинство проектов застряли на стадии дорожных карт и испытывали трудности с внедрением. В какой-то момент интерес к сектору снизился, но последние продуктовые релизы вновь укрепляют рыночные ожидания.

Среди ведущих проектов выделяются Wayfinder и HeyAnon. Wayfinder реализует выполнение ончейн-операций с помощью специализированных AI-агентов — Shells. Shells напрямую осуществляют транзакции через встроенные кошельки. Система использует мультиагентную архитектуру: транзакционные агенты, агенты деривативов, контрактные агенты. Каждый тип отвечает за автоматизацию конкретных инвестиционных стратегий. Пользователь может быстро запускать как простые кроссчейн-транзакции, так и сложные схемы, например, базис-трейдинг или DCA с плечом.

2.3. От разрозненных агентов к сетям агентов

Первые AI-проекты анонсировали «универсальных агентов», способных якобы выполнять любые функции. Это позволяло привлекать капитал, но не обеспечивало технической целостности. Часто дорожные карты оказывались чрезмерно расширенными, а на практике проекты встречали серьёзные ограничения.

Сегодня экосистема движется в ином направлении. Разработчики осознали лимиты универсальности и сосредоточились на создании узкоспециализированных агентов для конкретных задач, способных взаимодействовать друг с другом. Это похоже на слаженную работу мастеров разных специальностей — плотника, электрика, сантехника — над единым проектом.

ACP (Agent Commerce Protocol) от Virtuals Protocol иллюстрирует этот тренд: он даёт стандарт для коммуникации и распределения задач между агентами. Theoriq и General Impression также строят инфраструктуру для повышения совместимости решений. Рынок постепенно переходит к модели, где максимизируется совокупная ценность всей сети агентов.

3. Будущее рынка AI-агентов: ключевые сценарии

AI-агенты продолжают эволюционировать после спада ажиотажа. Волна спекуляций прошла, но команды продолжают внедрять инновационные функции и сервисы на базе AI-агентов. В этом процессе выделяются два основных тренда.

Первый — AI-агенты становятся частью технологической инфраструктуры. Они уже не рассматриваются как отдельная ниша и встраиваются в базовые процессы криптопроектов. Например, платформа Nansen использует исследовательских агентов для анализа сложных блокчейн-данных. В DeFi-проектах агенты облегчают взаимодействие для конечного пользователя. В обозримом будущем они займут роль интерфейса «последней мили» между пользователем и блокчейном — и это уже не опция, а стандарт.

Второй — рост рынка коммерции между агентами. По мере стандартизации AI-агенты всё чаще будут взаимодействовать между собой и с людьми. Всё более важными становятся протоколы безопасности для транзакций и механизмы доверия. ACP от Virtuals Protocol уже создаёт соответствующий фундамент.

Такие изменения снижают сложность работы с криптовалютами, делают пользовательский опыт проще и открывают новые экономические возможности.

Отказ от ответственности:

1. Статья воспроизведена с ресурса [Tiger Research Reports]. Все авторские права принадлежат автору [Jay Jo)]. В случае возражений по публикации просьба связаться с командой Gate Learn для решения вопроса.
2. Отказ от ответственности: Мнения, изложенные в статье, отражают личную точку зрения автора и не являются инвестиционной рекомендацией.
3. Перевод статьи на другие языки осуществлён командой Gate Learn. Если не указано иное, копирование, распространение или использование переводных материалов запрещены.