Tao subnet Resumo, 3 minutos para entender os principais subnets e a lógica de investimento👇👇👇

Primeiro, deixo a lógica de investimento nos subnets que considero mais importante:
1⃣ Investir nas direções com maior probabilidade de gerar sinergia com os gigantes da IA
2⃣ Investir nos participantes centrais do TAO
Visão geral dos subnets:
O TAO possui 128 subnets, a situação geral é variada, mas já há alguns setores que se destacam.
1⃣ Setor de grandes modelos LLM liderado por Covenant
Covenant possui três subnets:
Responsável pelo pré-treinamento @tplr_ai SN3
Responsável pelo pós-treinamento @grail_ai SN81
Responsável pela computação basilica SN39
Basicamente cobre todas as fases do treinamento de grandes modelos de IA atuais. São também os três subnets com maior exposição e potencial de destaque.
2⃣ Setor de poder de computação liderado por Chutes:
Atualmente, os principais setores de poder de computação na ecologia dos subnets são:
Targon SN4, Chutes SN64, basilica SN39
A computação descentralizada foi uma das áreas mais quentes anteriormente.
Chutes é atualmente a maior plataforma de poder de computação dos subnets, com receita real.
Targon lançou recentemente um artigo em parceria com a Intel, e o preço disparou.
Por isso digo que é fundamental procurar ativos que possam gerar sinergia com os gigantes da IA, pois assim é possível captar atenção.
3⃣ Família Stillcore Capital:
Stillcore Capital é o maior investidor de TAO nesta rodada, fundado por @Jason.
Este fundo já investiu claramente em dois subnets:
Ridges AI: construindo uma plataforma de codificação AI semelhante ao Cursor
Score SN44: modelos de visão por IA, modelos de previsão de dinâmicas de eventos esportivos
Esses têm respaldo institucional e impulso financeiro. Como o nível de pesquisa e due diligence dos subnets é alto, investimentos institucionais geralmente indicam ativos relativamente de qualidade e capacidade de captar atenção.
4⃣ Família yuma:
Não vou detalhar muito aqui, yuma é um dos maiores investidores do TAO e um construtor dedicado há anos ao TAO. Apoia muitos subnets, mas parece um pouco disperso, então não vou listar um a um, já que alguns ativos se sobrepõem aos anteriores.
De modo geral, acho que o nível de dificuldade para estudar os subnets do TAO é alto demais; para não profissionais, é difícil distinguir quem é bom ou ruim apenas pelo aspecto técnico ou fundamental. No final, tudo se resume à lógica de captar atenção.
Quem conseguir captar mais atenção, ou até mesmo atrair mais atenção para o TAO, será considerado um bom subnet. Essa foi também a razão de eu ter investido na Temlar e posteriormente na Grail.