Nesta entrevista, o fundador da Subnet.ai, Mark Basa, explica como o seu painel de controlo acompanha as 128 sub-redes do Bittensor, revelando outputs reais de produtos, ganhos dos contribuidores e a crescente utilidade prática da IA descentralizada.
Em muitas indústrias, a IA descentralizada enfrenta ceticismo porque a sua utilidade no mundo real não é imediatamente visível; os críticos questionam se os incentivos baseados em tokens podem produzir outputs fiáveis de forma consistente e preocupam-se que redes abertas e experimentais possam não atingir os padrões necessários para aplicações prontas para produção.
O Bittensor, um protocolo criado para incentivar contribuições de IA de código aberto, oferece uma resposta concreta. Segundo Barry Silbert, fundador do Digital Currency Group, mais de 100 milhões de dólares por ano estão disponíveis para participantes que competem em 128 sub-redes para gerar inteligência descentralizada, com sub-redes individuais como o BitMind a distribuir até 18.000 dólares por dia aos principais contribuintes, numa altura do ano passado.
Além disso, o potencial económico da IA de código aberto é impressionante. Uma pesquisa de Harvard de março de 2024 estimou que o software de código aberto gera 8,8 trilhões de dólares em valor económico, custando apenas 4,15 mil milhões de dólares para desenvolver, sugerindo que incentivos mais fortes em áreas de alto impacto, como a IA, poderiam desbloquear um valor global ainda maior.
O Bittensor representa o primeiro experimento em escala de protocolo a testar essa tese, criando um ecossistema descentralizado onde os contribuintes são recompensados por produzirem outputs reais e entregarem produtos.
Mark Basa, fundador da Subnet.ai, criou um painel de controlo abrangente que acompanha a atividade em todas as 128 sub-redes, revelando quais as redes que pagam mais, o que estão a construir e quem está a ganhar. Exemplos notáveis incluem o Chutes, que processou mais de 9,1 trilhões de tokens e serve 400.000 utilizadores, emergindo como o principal fornecedor de código aberto no OpenRouter. O modelo de emissões do sistema adiciona pressão de mercado, eliminando gradualmente as sub-redes com desempenho inferior e reforçando o princípio de que protocolos sem permissões podem coordenar atividade económica significativa enquanto recompensam os contribuintes a taxas competitivas.
Nesta entrevista com a MPost, ele explora como a rede do Bittensor demonstra utilidade prática, as oportunidades e desafios da IA descentralizada, e o que o futuro pode reservar para a inteligência de código aberto construída fora das estruturas tradicionais corporativas.
Como é que o crescimento do Bittensor para 128 sub-redes demonstra utilidade prática, e como responderia a céticos que perguntam “Onde está o caso de uso?”
Os céticos que perguntam “onde está o caso de uso” devem saber que os mineiros no Bittensor são incentivados pelas sub-redes a produzirem outputs reais e respostas finais. Porque estas pessoas vêm de todo o mundo, com diferentes formações e sem uma cultura empresarial comum, o pensamento é mais diversificado e as respostas vão, aos poucos, melhorar mais do que qualquer coisa produzida dentro de uma única organização. Os bilhões angariados no Vale do Silício para IA centralizada terão dificuldades em igualar a velocidade, o custo e a robustez do que uma rede incentivada de código aberto pode produzir ao longo do tempo.
Acredito que um ceticismo saudável também deve ser aplicado ao próprio ecossistema. Algumas sub-redes receberam milhões em emissões e produziram muito pouco, e ferramentas como o subnet.ai facilitam a comparação do que uma sub-rede ganhou com o que realmente entregou. O sinal mais revelador são as sub-redes que operam com emissões modestas, adquirindo clientes discretamente e construindo produtos reais, porque a cultura de uma rede descentralizada, no final, define a sua integridade, e essa cultura está agora nas mãos de uma comunidade global, e não de algumas poucas empresas.
Por que é que o sentimento público está a mudar em direção à IA descentralizada, e como o Bittensor se encaixa nesta tendência?
Pegando no exemplo do Meta. A empresa enfrentou várias ações judiciais por violações de dados, manipulação de algoritmos e por criar experiências viciantes deliberadamente. Empresas assim tiveram todas as oportunidades de usar a sua tecnologia para construir algo verdadeiramente melhor para a humanidade, mas escolheram o lucro. A certa altura, o público percebe isso, e quando percebe, começa a procurar alternativas. No entanto, seria ingenuidade pensar que as grandes tecnológicas vão recuar silenciosamente. Os políticos ainda precisam ser eleitos, os fundos de capital de risco e fundos de hedge podem não estar a investir em código aberto, e não há uma transição de um dia para o outro.
O que realmente impulsiona a mudança são produtos melhores e mais liberdade, e é aí que o Bittensor importa. O aviso importante é que apoiar sub-redes que não entregam nada é apenas uma versão descentralizada do mesmo problema. As sub-redes que entregam produtos reais e ganham confiança são aquelas que vão determinar se a IA descentralizada realmente corresponde às expectativas das pessoas.
O que indicam as altas recompensas em tokens TAO do Bittensor sobre o financiamento de IA via redes cripto, e este modelo é sustentável?
As recompensas em tokens são um sinal genuíno de que a rede está a financiar trabalho real numa escala que os modelos tradicionais têm dificuldade em igualar. Um engenheiro a minerar no Bittensor pode ganhar dezenas de milhares por dia, o que é uma razão convincente para alguém na Google reconsiderar onde quer construir. Esse tipo de incentivo é poderoso e uma das razões que tornam o Bittensor interessante.
Mas a sustentabilidade é a questão certa a fazer. A resposta honesta é que sub-redes e mineiros que manipulam e exploram o sistema contribuem para a sua queda, quer percebam isso ou não. Mudanças rápidas no protocolo sem aviso, emissões a sub-redes que nunca entregaram nada, e conflitos internos sobre quem merece mais, são pequenas fissuras na estrutura que, eventualmente, derrubam a torre. Nada disso atrai empresas sérias ou os melhores desenvolvedores do mundo.
Há também uma razão pela qual muitas sub-redes não conseguiram angariar fundos de venture capital. Nesse mundo, se engana, acaba a ser processado. Aqui, as consequências são menos imediatas, o que significa que a cultura tem de fazer o trabalho que a responsabilidade legal faz noutros contextos.
A sustentabilidade parece passar por pessoas serem pagas por trabalho honesto que realmente melhora a rede. Quando isso acontece, o modelo é realmente melhor do que o financiamento tradicional. Quando não acontece, está-se a apenas recriar os mesmos incentivos extrativos numa estrutura descentralizada.
Quais categorias de aplicações de IA do Bittensor atraem mais participação e recompensas, e porquê?
A participação e as recompensas são impulsionadas pelas emissões, por isso as sub-redes com maior capitalização de mercado atraem naturalmente mais atenção. Mas mais mineiros nem sempre significam melhores resultados, pois a concorrência fica mais feroz e as margens encolhem. O que é interessante é que as sub-redes de capitalização baixa e média tendem a ter também vagas completas de mineiros, porque a barreira de entrada é menor, e a participação está, na verdade, mais distribuída pelo ecossistema do que os números principais sugerem. As sub-redes que ganham tração real são aquelas em que o trabalho dos mineiros corresponde a algo que realmente é utilizado.
Que padrões emergem nas contribuições e recompensas nas 128 sub-redes do Bittensor, e quem captura a maior parte do valor?
O valor não está distribuído de forma uniforme, e honestamente, não deveria estar. A Chutes (SN64) tem um valor de mercado de 83 milhões de dólares, o que é 50 milhões acima da segunda maior, e captura cerca de 20% das emissões diárias do protocolo. Essa diferença mostra como a rede está a amadurecer. Algumas sub-redes fazem o trabalho pesado, enquanto muitas outras ainda estão a encontrar o seu caminho.
O que é mais interessante de observar através do subnet.ai é que algumas das sub-redes que realmente oferecem valor à comunidade de código aberto não estão a ser recompensadas proporcionalmente, simplesmente porque ainda não descobriram como otimizar o TAOflow. Isso é um problema real a que se deve prestar atenção, pois o protocolo ainda desempenha um papel demasiado grande nas emissões, e se souberes manipular o sistema no topo, podes. As sub-redes que merecem mais atenção são frequentemente aquelas que constroem discretamente com emissões modestas, e atualmente o mercado nem sempre reflete isso.
O que torna a Chutes única no Bittensor, e o que a sua evolução revela sobre a procura por computação descentralizada de IA?
A Chutes é o projeto moonshot do Bittensor. Processar 9,1 trilhões de tokens desde o final de 2024, com centenas de milhares de utilizadores, é um número notável para qualquer infraestrutura, quanto mais uma descentralizada. O crescimento é real, e a procura por computação GPU acessível e aberta também é.
A tensão honesta é que poucos desses utilizadores sabem que estão a usar o Bittensor. A Chutes não faz muita publicidade ou relações públicas que coloquem o ecossistema mais amplo no mapa, e grande parte do capital que entra nela é por causa do APY, não por acreditar no que a rede está a construir. Isso não é uma crítica à Chutes, o produto fala por si, mas para que o Bittensor beneficie totalmente de uma sub-rede dessa escala, essa história precisa de ser melhor contada.
O que indica o envolvimento institucional crescente sobre a credibilidade e o futuro da IA descentralizada?
O envolvimento institucional resolve uma parte do puzzle, mas é apenas uma peça. A cultura atual no Bittensor está muito focada em instituições a comprar TAO barato e tokens alfa para vender quando o mercado subir. Isso é normal, mas o Bittensor torna-se algo se as sub-redes conseguirem construir negócios reais. Muitos projetos atingem grandes capitalizações de mercado e depois morrem lentamente, principalmente por falta de ajuste produto-mercado. Acho que uma parte do puzzle que falta é o retalho. Essa camada de consumidores que atrai bilhões de utilizadores comuns ainda não foi construída ou bem posicionada, até agora. Criámos o subnet.ai porque acreditamos que, se quiseres atrair capital sério, tanto institucional como retalhista, é preciso uma camada de investigação que te dê a informação necessária para confiar nas sub-redes. Comprar o token de uma sub-rede é secundário — é preciso construir confiança e explicar claramente o que essas sub-redes estão a fazer. Só assim, instituições e investidores retalhistas terão o momento “ah-há” e investirão tudo no Bittensor.
O problema maior é que muitas sub-redes estão a ser mal apoiadas. Pagar uma taxa de registo e colocar o nome num slide não é incubação. Essas equipas precisam de acordos comerciais, branding, consultores e ajuda no desenvolvimento de negócios reais. Instituições entraram, ganharam dinheiro e passaram a outro projeto de blockchain que agora está morto. A questão que vale a pena fazer é não só se o Bittensor consegue atrair capital, mas se os negócios que nele se constroem são suficientemente sustentáveis para ainda estarem aqui daqui a alguns anos. Colocar logos bonitos no perfil de uma sub-rede não se compara a uma sub-rede a fazer negócios e a resolver problemas reais pelos quais as pessoas querem pagar.
O Bittensor já suporta aplicações de consumo — o Targon (SN4) alimenta o chat de roleplay Dippy com mais de 4 milhões de utilizadores. Acredita que a IA descentralizada está a chegar à adoção mainstream pelos utilizadores finais, e que tipos de aplicações de consumo ou empresariais podem surgir à medida que o ecossistema cresce?
A Dippy recentemente vendeu a Subnet 11 e recuou na gestão de sub-redes, reconhecendo que o verdadeiro valor do Bittensor está em construir produtos por cima da rede, não em gerir infraestrutura. Se alguma coisa, essa venda demonstra o quão valiosa se tornou esta “imobiliária digital” de IA. As sub-redes que alimentam a inferência por trás da tua app valem a pena ser possuídas, e os construtores que perceberem isso cedo terão uma vantagem significativa.
O objetivo final da IA descentralizada, como a maioria das tecnologias descentralizadas, é desaparecer completamente. Bilhões de capital não irão fluir para este ecossistema até as pessoas confiarem no que estão a comprar ou até os produtos construídos por cima funcionarem. O utilizador comum de um jogo, uma ferramenta criativa ou qualquer app de consumo não precisa de saber em que infraestrutura corre, e as sub-redes também não deviam promover isso, pois causa distração e leva potenciais clientes a um labirinto. Isso já acontece com produtos como o Pax Historia, um jogo de sandbox de história alternativa apoiado pelo YC, que corre na Chutes (SN64), com mais de 35.000 utilizadores diários a processar 100 mil milhões de tokens por semana, sem que a maioria saiba que está a usar infraestrutura descentralizada. O que impulsiona a adoção daqui para frente é a escolha dos construtores por infraestrutura descentralizada porque a economia faz sentido, e à medida que mais perceberem isso, os efeitos de rede seguir-se-ão.
Qual é o maior desafio ou equívoco que os outsiders podem ter sobre a IA descentralizada?
O maior equívoco é pensar que a IA descentralizada é automaticamente melhor ou mais segura só porque não é controlada por uma grande corporação. Quem gere e possui serviços descentralizados pode ser tão interesseiro quanto qualquer um numa estrutura centralizada, e muitos projetos que se dizem descentralizados ainda têm um punhado de pessoas a tomar todas as decisões importantes. Isso é algo que deve ser honestamente reconhecido.
A razão pela qual estas tecnologias ainda importam é que, quando a descentralização realmente funciona, muda quem pode participar. Em vez de a IA ser algo que substitui pessoas, torna-se algo sobre o qual as pessoas podem construir negócios reais. Essa mudança, de consumidor de tecnologia alheia para proprietário ou construtor dentro de uma rede aberta, é a oportunidade que não se fala suficiente.
Olhando para 2025–2026, que tendências principais na indústria devemos acompanhar na IA descentralizada?
A tendência mais importante é quem realmente constrói empresas de sucesso sobre a infraestrutura de IA descentralizada. A versão mais empolgante do que isto pode ser é uma infraestrutura de negócios de código aberto que não dependa de uma única entidade, onde alguém com ambição e uma boa ideia, sem background técnico, possa lançar uma app, fazer marketing, gerir pagamentos e escalar, tudo através de uma camada inteligente que remove as barreiras que, historicamente, impediram esse tipo de empreendedorismo. Se isso for bem construído, a economia de empreendedores poderá explorar esse potencial.
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Inteligência Artificial Descentralizada em Ação: Fundador da Subnet.ai Sobre Desafios, Adoção e o Futuro da Inteligência de Código Aberto
Resumido
Nesta entrevista, o fundador da Subnet.ai, Mark Basa, explica como o seu painel de controlo acompanha as 128 sub-redes do Bittensor, revelando outputs reais de produtos, ganhos dos contribuidores e a crescente utilidade prática da IA descentralizada.
Em muitas indústrias, a IA descentralizada enfrenta ceticismo porque a sua utilidade no mundo real não é imediatamente visível; os críticos questionam se os incentivos baseados em tokens podem produzir outputs fiáveis de forma consistente e preocupam-se que redes abertas e experimentais possam não atingir os padrões necessários para aplicações prontas para produção.
O Bittensor, um protocolo criado para incentivar contribuições de IA de código aberto, oferece uma resposta concreta. Segundo Barry Silbert, fundador do Digital Currency Group, mais de 100 milhões de dólares por ano estão disponíveis para participantes que competem em 128 sub-redes para gerar inteligência descentralizada, com sub-redes individuais como o BitMind a distribuir até 18.000 dólares por dia aos principais contribuintes, numa altura do ano passado.
Além disso, o potencial económico da IA de código aberto é impressionante. Uma pesquisa de Harvard de março de 2024 estimou que o software de código aberto gera 8,8 trilhões de dólares em valor económico, custando apenas 4,15 mil milhões de dólares para desenvolver, sugerindo que incentivos mais fortes em áreas de alto impacto, como a IA, poderiam desbloquear um valor global ainda maior.
O Bittensor representa o primeiro experimento em escala de protocolo a testar essa tese, criando um ecossistema descentralizado onde os contribuintes são recompensados por produzirem outputs reais e entregarem produtos.
Mark Basa, fundador da Subnet.ai, criou um painel de controlo abrangente que acompanha a atividade em todas as 128 sub-redes, revelando quais as redes que pagam mais, o que estão a construir e quem está a ganhar. Exemplos notáveis incluem o Chutes, que processou mais de 9,1 trilhões de tokens e serve 400.000 utilizadores, emergindo como o principal fornecedor de código aberto no OpenRouter. O modelo de emissões do sistema adiciona pressão de mercado, eliminando gradualmente as sub-redes com desempenho inferior e reforçando o princípio de que protocolos sem permissões podem coordenar atividade económica significativa enquanto recompensam os contribuintes a taxas competitivas.
Nesta entrevista com a MPost, ele explora como a rede do Bittensor demonstra utilidade prática, as oportunidades e desafios da IA descentralizada, e o que o futuro pode reservar para a inteligência de código aberto construída fora das estruturas tradicionais corporativas.
Como é que o crescimento do Bittensor para 128 sub-redes demonstra utilidade prática, e como responderia a céticos que perguntam “Onde está o caso de uso?”
Os céticos que perguntam “onde está o caso de uso” devem saber que os mineiros no Bittensor são incentivados pelas sub-redes a produzirem outputs reais e respostas finais. Porque estas pessoas vêm de todo o mundo, com diferentes formações e sem uma cultura empresarial comum, o pensamento é mais diversificado e as respostas vão, aos poucos, melhorar mais do que qualquer coisa produzida dentro de uma única organização. Os bilhões angariados no Vale do Silício para IA centralizada terão dificuldades em igualar a velocidade, o custo e a robustez do que uma rede incentivada de código aberto pode produzir ao longo do tempo.
Acredito que um ceticismo saudável também deve ser aplicado ao próprio ecossistema. Algumas sub-redes receberam milhões em emissões e produziram muito pouco, e ferramentas como o subnet.ai facilitam a comparação do que uma sub-rede ganhou com o que realmente entregou. O sinal mais revelador são as sub-redes que operam com emissões modestas, adquirindo clientes discretamente e construindo produtos reais, porque a cultura de uma rede descentralizada, no final, define a sua integridade, e essa cultura está agora nas mãos de uma comunidade global, e não de algumas poucas empresas.
Por que é que o sentimento público está a mudar em direção à IA descentralizada, e como o Bittensor se encaixa nesta tendência?
Pegando no exemplo do Meta. A empresa enfrentou várias ações judiciais por violações de dados, manipulação de algoritmos e por criar experiências viciantes deliberadamente. Empresas assim tiveram todas as oportunidades de usar a sua tecnologia para construir algo verdadeiramente melhor para a humanidade, mas escolheram o lucro. A certa altura, o público percebe isso, e quando percebe, começa a procurar alternativas. No entanto, seria ingenuidade pensar que as grandes tecnológicas vão recuar silenciosamente. Os políticos ainda precisam ser eleitos, os fundos de capital de risco e fundos de hedge podem não estar a investir em código aberto, e não há uma transição de um dia para o outro.
O que realmente impulsiona a mudança são produtos melhores e mais liberdade, e é aí que o Bittensor importa. O aviso importante é que apoiar sub-redes que não entregam nada é apenas uma versão descentralizada do mesmo problema. As sub-redes que entregam produtos reais e ganham confiança são aquelas que vão determinar se a IA descentralizada realmente corresponde às expectativas das pessoas.
O que indicam as altas recompensas em tokens TAO do Bittensor sobre o financiamento de IA via redes cripto, e este modelo é sustentável?
As recompensas em tokens são um sinal genuíno de que a rede está a financiar trabalho real numa escala que os modelos tradicionais têm dificuldade em igualar. Um engenheiro a minerar no Bittensor pode ganhar dezenas de milhares por dia, o que é uma razão convincente para alguém na Google reconsiderar onde quer construir. Esse tipo de incentivo é poderoso e uma das razões que tornam o Bittensor interessante.
Mas a sustentabilidade é a questão certa a fazer. A resposta honesta é que sub-redes e mineiros que manipulam e exploram o sistema contribuem para a sua queda, quer percebam isso ou não. Mudanças rápidas no protocolo sem aviso, emissões a sub-redes que nunca entregaram nada, e conflitos internos sobre quem merece mais, são pequenas fissuras na estrutura que, eventualmente, derrubam a torre. Nada disso atrai empresas sérias ou os melhores desenvolvedores do mundo.
Há também uma razão pela qual muitas sub-redes não conseguiram angariar fundos de venture capital. Nesse mundo, se engana, acaba a ser processado. Aqui, as consequências são menos imediatas, o que significa que a cultura tem de fazer o trabalho que a responsabilidade legal faz noutros contextos.
A sustentabilidade parece passar por pessoas serem pagas por trabalho honesto que realmente melhora a rede. Quando isso acontece, o modelo é realmente melhor do que o financiamento tradicional. Quando não acontece, está-se a apenas recriar os mesmos incentivos extrativos numa estrutura descentralizada.
Quais categorias de aplicações de IA do Bittensor atraem mais participação e recompensas, e porquê?
A participação e as recompensas são impulsionadas pelas emissões, por isso as sub-redes com maior capitalização de mercado atraem naturalmente mais atenção. Mas mais mineiros nem sempre significam melhores resultados, pois a concorrência fica mais feroz e as margens encolhem. O que é interessante é que as sub-redes de capitalização baixa e média tendem a ter também vagas completas de mineiros, porque a barreira de entrada é menor, e a participação está, na verdade, mais distribuída pelo ecossistema do que os números principais sugerem. As sub-redes que ganham tração real são aquelas em que o trabalho dos mineiros corresponde a algo que realmente é utilizado.
Que padrões emergem nas contribuições e recompensas nas 128 sub-redes do Bittensor, e quem captura a maior parte do valor?
O valor não está distribuído de forma uniforme, e honestamente, não deveria estar. A Chutes (SN64) tem um valor de mercado de 83 milhões de dólares, o que é 50 milhões acima da segunda maior, e captura cerca de 20% das emissões diárias do protocolo. Essa diferença mostra como a rede está a amadurecer. Algumas sub-redes fazem o trabalho pesado, enquanto muitas outras ainda estão a encontrar o seu caminho.
O que é mais interessante de observar através do subnet.ai é que algumas das sub-redes que realmente oferecem valor à comunidade de código aberto não estão a ser recompensadas proporcionalmente, simplesmente porque ainda não descobriram como otimizar o TAOflow. Isso é um problema real a que se deve prestar atenção, pois o protocolo ainda desempenha um papel demasiado grande nas emissões, e se souberes manipular o sistema no topo, podes. As sub-redes que merecem mais atenção são frequentemente aquelas que constroem discretamente com emissões modestas, e atualmente o mercado nem sempre reflete isso.
O que torna a Chutes única no Bittensor, e o que a sua evolução revela sobre a procura por computação descentralizada de IA?
A Chutes é o projeto moonshot do Bittensor. Processar 9,1 trilhões de tokens desde o final de 2024, com centenas de milhares de utilizadores, é um número notável para qualquer infraestrutura, quanto mais uma descentralizada. O crescimento é real, e a procura por computação GPU acessível e aberta também é.
A tensão honesta é que poucos desses utilizadores sabem que estão a usar o Bittensor. A Chutes não faz muita publicidade ou relações públicas que coloquem o ecossistema mais amplo no mapa, e grande parte do capital que entra nela é por causa do APY, não por acreditar no que a rede está a construir. Isso não é uma crítica à Chutes, o produto fala por si, mas para que o Bittensor beneficie totalmente de uma sub-rede dessa escala, essa história precisa de ser melhor contada.
O que indica o envolvimento institucional crescente sobre a credibilidade e o futuro da IA descentralizada?
O envolvimento institucional resolve uma parte do puzzle, mas é apenas uma peça. A cultura atual no Bittensor está muito focada em instituições a comprar TAO barato e tokens alfa para vender quando o mercado subir. Isso é normal, mas o Bittensor torna-se algo se as sub-redes conseguirem construir negócios reais. Muitos projetos atingem grandes capitalizações de mercado e depois morrem lentamente, principalmente por falta de ajuste produto-mercado. Acho que uma parte do puzzle que falta é o retalho. Essa camada de consumidores que atrai bilhões de utilizadores comuns ainda não foi construída ou bem posicionada, até agora. Criámos o subnet.ai porque acreditamos que, se quiseres atrair capital sério, tanto institucional como retalhista, é preciso uma camada de investigação que te dê a informação necessária para confiar nas sub-redes. Comprar o token de uma sub-rede é secundário — é preciso construir confiança e explicar claramente o que essas sub-redes estão a fazer. Só assim, instituições e investidores retalhistas terão o momento “ah-há” e investirão tudo no Bittensor.
O problema maior é que muitas sub-redes estão a ser mal apoiadas. Pagar uma taxa de registo e colocar o nome num slide não é incubação. Essas equipas precisam de acordos comerciais, branding, consultores e ajuda no desenvolvimento de negócios reais. Instituições entraram, ganharam dinheiro e passaram a outro projeto de blockchain que agora está morto. A questão que vale a pena fazer é não só se o Bittensor consegue atrair capital, mas se os negócios que nele se constroem são suficientemente sustentáveis para ainda estarem aqui daqui a alguns anos. Colocar logos bonitos no perfil de uma sub-rede não se compara a uma sub-rede a fazer negócios e a resolver problemas reais pelos quais as pessoas querem pagar.
O Bittensor já suporta aplicações de consumo — o Targon (SN4) alimenta o chat de roleplay Dippy com mais de 4 milhões de utilizadores. Acredita que a IA descentralizada está a chegar à adoção mainstream pelos utilizadores finais, e que tipos de aplicações de consumo ou empresariais podem surgir à medida que o ecossistema cresce?
A Dippy recentemente vendeu a Subnet 11 e recuou na gestão de sub-redes, reconhecendo que o verdadeiro valor do Bittensor está em construir produtos por cima da rede, não em gerir infraestrutura. Se alguma coisa, essa venda demonstra o quão valiosa se tornou esta “imobiliária digital” de IA. As sub-redes que alimentam a inferência por trás da tua app valem a pena ser possuídas, e os construtores que perceberem isso cedo terão uma vantagem significativa.
O objetivo final da IA descentralizada, como a maioria das tecnologias descentralizadas, é desaparecer completamente. Bilhões de capital não irão fluir para este ecossistema até as pessoas confiarem no que estão a comprar ou até os produtos construídos por cima funcionarem. O utilizador comum de um jogo, uma ferramenta criativa ou qualquer app de consumo não precisa de saber em que infraestrutura corre, e as sub-redes também não deviam promover isso, pois causa distração e leva potenciais clientes a um labirinto. Isso já acontece com produtos como o Pax Historia, um jogo de sandbox de história alternativa apoiado pelo YC, que corre na Chutes (SN64), com mais de 35.000 utilizadores diários a processar 100 mil milhões de tokens por semana, sem que a maioria saiba que está a usar infraestrutura descentralizada. O que impulsiona a adoção daqui para frente é a escolha dos construtores por infraestrutura descentralizada porque a economia faz sentido, e à medida que mais perceberem isso, os efeitos de rede seguir-se-ão.
Qual é o maior desafio ou equívoco que os outsiders podem ter sobre a IA descentralizada?
O maior equívoco é pensar que a IA descentralizada é automaticamente melhor ou mais segura só porque não é controlada por uma grande corporação. Quem gere e possui serviços descentralizados pode ser tão interesseiro quanto qualquer um numa estrutura centralizada, e muitos projetos que se dizem descentralizados ainda têm um punhado de pessoas a tomar todas as decisões importantes. Isso é algo que deve ser honestamente reconhecido.
A razão pela qual estas tecnologias ainda importam é que, quando a descentralização realmente funciona, muda quem pode participar. Em vez de a IA ser algo que substitui pessoas, torna-se algo sobre o qual as pessoas podem construir negócios reais. Essa mudança, de consumidor de tecnologia alheia para proprietário ou construtor dentro de uma rede aberta, é a oportunidade que não se fala suficiente.
Olhando para 2025–2026, que tendências principais na indústria devemos acompanhar na IA descentralizada?
A tendência mais importante é quem realmente constrói empresas de sucesso sobre a infraestrutura de IA descentralizada. A versão mais empolgante do que isto pode ser é uma infraestrutura de negócios de código aberto que não dependa de uma única entidade, onde alguém com ambição e uma boa ideia, sem background técnico, possa lançar uma app, fazer marketing, gerir pagamentos e escalar, tudo através de uma camada inteligente que remove as barreiras que, historicamente, impediram esse tipo de empreendedorismo. Se isso for bem construído, a economia de empreendedores poderá explorar esse potencial.