Mark Cuban partilha a ‘contraposição mais inteligente’ que já viu sobre a IA a roubar empregos — pelo menos a curto prazo

Apesar dos receios contínuos de que a inteligência artificial possa eliminar áreas inteiras de carreira, o bilionário Mark Cuban afirma que as preocupações podem estar exageradas — pelo menos por enquanto.

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A antiga estrela do Shark Tank utilizou a plataforma X para responder a um vídeo viral do podcast All-In, no qual os investidores Jason Calacanis e Chamath Palihapitiya revelaram o custo real de implementar agentes de IA para aumentar a produtividade: em alguns casos, os agentes de IA estão custando mais de 300 dólares por dia — somando mais de 100.000 dólares por ano. Para Palihapitiya, fundador da Social Capital, o preço o obrigou a repensar o orçamento que está disposto a dedicar aos principais desenvolvedores, alertando que, caso contrário, “vou ficar sem dinheiro”.

Para Cuban, essa realidade é a “resposta mais inteligente” que ele viu até agora às previsões de que a IA substituirá um grande número de trabalhadores — pelo menos a curto prazo.

Mesmo que a tecnologia seja capaz, ele disse, as empresas ainda precisam provar que a economia faz sentido, e ele não está convencido de que o alto custo compense o valor que os humanos continuam a oferecer.

“Os humanos têm uma capacidade muito maior de conhecer os resultados de suas ações,” disse Cuban. “Agentes e LLMs também, nunca fazem isso.”

Agentes de IA ainda não sabem o que acontece após o copo de plástico cair da cadeira alta, diz Cuban

Os sistemas de IA também ainda carecem de julgamento no trabalho real de maneiras que tornam arriscado substituir trabalhadores, acrescentou Cuban. Ele apontou um exemplo simples: uma criança de 18 meses que empurra um copo de plástico da cadeira alta aprende rapidamente, com a reação dos pais. A IA, por outro lado, carece de consciência.

“Agentes podem te dizer que o copo de plástico vai cair,” disse Cuban. “Mas eles não têm ideia do contexto e do que acontecerá a seguir.”

A tecnologia também carece de consistência, muitas vezes “desligando” e falhando em reconhecer por que e quando ocorrem erros, afirmou — um nível de competência equivalente ao talento mais jovem da geração Z.

“Agentes ainda são como estagiários universitários que chegam de ressaca, cometem erros e não assumem responsabilidade por eles,” acrescentou.

Juntos, os argumentos de Cuban sugerem que o maior obstáculo para a substituição de trabalhadores por IA pode não ser a tecnologia em si — mas se as empresas podem confiar nela para desempenhar de forma consistente a um preço que faça sentido.

Cuban recusou-se a dar mais detalhes após a Fortune entrar em contato para comentar.

Previsões de demissões em massa impulsionadas por IA ainda não se concretizaram — pelo menos por enquanto

Apesar das falhas atuais da IA, líderes empresariais continuam a alertar que avanços tecnológicos rápidos podem em breve transformar a força de trabalho.

Dario Amodei, CEO da Anthropic, alertou que a IA pode interromper metade dos empregos de nível inicial em um a cinco anos. Mais recentemente, sugeriu que a tecnologia pode se tornar capaz de realizar a maioria dos empregos, senão todos, em “muito menos de cinco anos.”

O CEO da OpenAI, Sam Altman, compartilhou preocupações semelhantes. Ele afirmou nesta semana que o mundo pode estar a apenas “alguns anos” de alcançar uma superinteligência capaz de substituir CEOs — incluindo ele próprio.

Até agora, no entanto, demissões em grande escala impulsionadas por IA ainda não se materializaram. Analistas da Oxford Economics disseram que as empresas “não parecem estar substituindo trabalhadores por IA em uma escala significativa.” Em vez disso, as empresas podem estar exagerando o papel da IA nas reduções de força de trabalho — um fenômeno descrito como “lavagem de IA.”

“Não sei qual é a porcentagem exata, mas há uma lavagem de IA onde as pessoas culpam a IA por demissões que fariam de qualquer forma, e há também algum deslocamento real de empregos por IA de diferentes tipos,” disse Altman na Cúpula de Impacto de IA na Índia, na quinta-feira.

Por sua vez, Cuban afirmou que as empresas ainda precisam considerar fatores além de métricas de produtividade pura ao decidir até onde avançar na automação.

Ele escreveu na X: “Existem questões qualitativas como moral, ética, o que for, que não podem ser quantificadas, e que precisam entrar na decisão?”

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