A justificação de mil milhões de dólares: por que os gigantes da IA precisam que tenhas medo pelo teu emprego

Avisos de que a IA está a chegar ao seu emprego tornaram-se um refrão familiar na tecnologia. O fundador da OpenAI, Sam Altman, afirma que a IA pode substituir 40% dos empregos, enquanto Dario Amodei, CEO da Anthropic, alerta que a IA pode eliminar empregos em várias indústrias. O tom é urgente e a conclusão implícita: a disrupção é inevitável.

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O que falta nesta conversa não é preocupação pelos trabalhadores, mas responsabilidade pelo capital.

Esta narrativa carregada de medo vem exatamente dos CEOs que receberam bilhões de dólares em financiamento – sem o retorno sobre o investimento que justifique a escala dessas apostas. Mesmo enquanto preveem disrupções na força de trabalho e o fim da engenharia de software, continuam a contratar milhares de engenheiros. A contradição é difícil de ignorar.

A IA não vem substituir o seu salário. Mas está a desafiar a economia do software como a conhecemos.

As ações de software e dados caíram em muitos bilhões de dólares após o lançamento de novas ferramentas como o Claude Cowork da Anthropic e o Codex da OpenAI. Estes sistemas agora podem escrever software e lançar programas sem que os utilizadores aprendam a programar. Também podem lidar com gestão de dados, revisar contratos e realizar uma vasta gama de tarefas específicas de indústria. Em comparação com a economia tradicional de software – licenças caras por assento – esta mudança é significativa.

Existem duas formas de interpretar estes desenvolvimentos. Uma baseia-se na realidade: são avanços de engenharia que aumentam a produtividade e reduzem atritos. A outra narrativa é muito mais dramática. Nessa versão, os modelos de IA são apresentados como forças imparáveis prontas a substituir o trabalho humano. Essa história não é precisa. Mas há uma razão para as pessoas a contarem.

Treinar e executar modelos de IA como o Codex e o Claude é extraordinariamente caro. Eles dependem de uma infraestrutura de computação massiva que requer um investimento inicial enorme e um consumo de energia sustentado. Os custos de energia e refrigeração não diminuem após a construção dos sistemas – tornam-se parte do custo contínuo de fazer negócios.

Por qualquer padrão tradicional, este não é um modelo económico sustentável, muito menos eficiente. Mas eficiência não é o objetivo. Para justificar bilhões em financiamento, as grandes empresas de tecnologia têm de prometer retornos igualmente astronómicos – na forma de uma transformação económica total, não ganhos incrementais de produtividade. “Nosso modelo de IA ajuda as pessoas a trabalhar 20% mais rápido” não vai ser suficiente. Afirmar que vai revolucionar a força de trabalho global e eliminar metade dos empregos de nível inicial pode – mesmo quando as evidências que o apoiam são escassas.

Na realidade, a IA não precisa substituir trabalhadores para ser disruptiva. Substituir software já é suficiente. Mas esse tipo de disrupção é mais silenciosa do que despedimentos em massa, por isso é muitas vezes minimizada. Ganhos de produtividade e deslocamento de software não justificam apostas de trilhões de dólares – afirmações abrangentes sobre o colapso laboral é que o fazem.

Essa discrepância obscureceu onde a verdadeira pressão está a chegar. Empresas de software tradicionais, não os trabalhadores, estão a absorver o impacto real.

Fornecedores baseados em licenças por assento e ferramentas estáticas veem a sua economia comprimida à medida que os sistemas de IA reduzem os prazos de desenvolvimento e os custos de manutenção. As suas plataformas são caras, de alta manutenção e cada vez mais arriscadas do ponto de vista de segurança.

Entretanto, ferramentas como o Claude e o Codex reduzem o tempo de desenvolvimento e requerem pouca manutenção. Também dependem de um aspecto do julgamento humano. Isto pressiona os modelos de software tradicionais – não as pessoas que fazem o trabalho. Um mercado de trabalho mais frio ou pausas na contratação para funções específicas não são o mesmo que despedimentos em massa impulsionados por IA. Condições económicas, reestruturações e cortes de custos continuam a moldar as tendências de emprego, e a IA aparece em apenas 4,5% dos planos de despedimento para 2025.

Mas há outro caminho possível – um que trata a IA não como substituta da capacidade humana, mas como uma sua ampliação. Os sistemas de IA ainda dependem do julgamento, criatividade e direção humanas. Eles não têm inspiração por si próprios. Quando projetada para melhorar em vez de substituir, a IA pode ajudar as pessoas a resolver problemas mais difíceis, desenvolver novas competências e criar valor económico que, de outra forma, não existiria.

Quebrar a narrativa do desastre e do deslocamento exige colocar a IA nas mãos de indivíduos e organizações, em vez de a concentrar em sistemas distantes. Quando as pessoas controlam a tecnologia, ela torna-se uma ferramenta para expandir capacidades. Este método constrói um futuro onde humanos e IA trabalham juntos, em vez de presumir que um deve eliminar o outro.

A força de trabalho não está a colapsar, mas a narrativa de que “a IA vai substituir-te” é útil para aqueles cuja avaliação depende de gastos massivos de capital e para quem deseja distrair-se de disrupções menos visíveis já em curso.

Por isso, da próxima vez que um CEO de tecnologia te avisar que o teu emprego está a desaparecer, vale a pena fazer uma pergunta simples: quem beneficia ao acreditares nisso?

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