Governador do Fed apresenta 3 cenários de IA, incluindo um com uma população gigante de trabalhadores ‘inempregáveis’

O fim pode não estar tão próximo afinal. Enquanto os receios de automação total frequentemente dominam o discurso público, o Governador do Federal Reserve, Michael S. Barr, sugere que o aumento da inteligência artificial pode na verdade ajudar os candidatos a emprego e impulsionar a economia.

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Numa palestra para a Associação de Economia Empresarial de Nova Iorque, a 17 de fevereiro, Barr apresentou três cenários diferentes de como a IA pode transformar o mercado de trabalho. Descrevendo a IA generativa como uma tecnologia de uso geral, Barr afirmou que podemos imaginar três futuros económicos estilizados. Um apresenta um “boom sem empregos” para a economia, que seria desastroso para os trabalhadores, e os outros dois apresentam níveis variados de utilidade.

Como seria um boom?

Barr apresentou um cenário apocalíptico em que o crescimento exponencial agressivo da IA leva a um mercado de trabalho cheio de pessoas que, disse ele, são “essencialmente desempregáveis”. Sistemas de “IA agente”, capazes de atingir objetivos gerais com supervisão humana mínima, substituiriam uma grande parte de funções profissionais e de serviços.

Veículos autónomos substituirão empregos na área de transporte, assim como a robótica não supervisionada reduziria a necessidade de trabalhadores humanos na indústria de manufatura. Isso levará a um desemprego generalizado a curto prazo e a grandes quedas no mercado de trabalho ao longo do tempo — a menos que haja “mudanças profundas na educação, formação e desenvolvimento da força de trabalho”, afirmou Barr.

Haverá uma procura muito menor por mão-de-obra, apesar de uma “economia altamente produtiva”, argumentou Barr, desencadeando um “boom sem empregos” que forçaria os candidatos a reconsiderar a sua abordagem à nova economia dominada pela IA.

“A sociedade teria que repensar a rede de segurança social para garantir que os ganhos de um crescimento económico sem precedentes sejam partilhados, e não concentrados entre um pequeno grupo de detentores de capital e estrelas da IA”, alertou Barr.

“Devemos encarar com clareza o quão dolorosas podem ser essas mudanças para os trabalhadores afetados e quão desafiador será para o governo e o setor privado gerenciar com sucesso as consequências.”

A única solução para os candidatos a emprego seria especializar-se em indústrias que a IA não consegue facilmente replicar, como trabalhos manuais ou altamente qualificados, ou em setores onde os consumidores valorizam a interação humana.

Como seria um colapso?

Barr também apresentou um cenário em que a revolução da IA atinge um teto, resultando num colapso económico. Isso seria parcialmente devido ao esgotamento de todos os dados de entrada e treino viáveis e à escassez de fundos ou eletricidade para alimentar os enormes centros de dados necessários para sustentar o grande boom de IA que ele descreveu anteriormente.

O investimento em IA exigirá uma estimativa de 1 trilhão de dólares em nova dívida nos próximos cinco anos, afirmou Barr, observando que empresas que não perceberem ganhos de produtividade imediatos podem perder interesse.

Este estagnação poderia ser impulsionada pelo esgotamento dos dados de treino, pela escassez de eletricidade para alimentar os centros de dados ou pela falta de capital. Com o investimento em IA a requerer cerca de 1 trilhão de dólares em nova dívida, empresas que não virem ganhos de produtividade imediatos podem perder interesse.

No cenário de “colapso”, Barr comparou a IA às redes sociais, email ou smartphones. “A IA ainda acaba por ser amplamente adotada”, disse Barr na sua palestra, onde as ferramentas “são ubíquas, até indispensáveis, mas não necessariamente revolucionárias por si só.”

No entanto, uma indústria não ficaria ilesa: o setor financeiro. “Num cenário em que a IA decepciona, o risco muda do mercado de trabalho para o setor financeiro. Quando a procura prevista não se concretiza, aumenta o risco de stress financeiro”, afirmou Barr, referindo-se à sobreconstrução de cabos de fibra ótica nos anos 2000 como possível consequência de um cenário de “colapso”.

Um caminho equilibrado ainda é possível

O último cenário de Barr é de uma adoção gradual, onde a IA segue a trajetória de revoluções tecnológicas anteriores, difundindo-se na economia a um ritmo gerível. O governador refere-se ao boom das dot-com do final dos anos 1990 como exemplo de como uma economia equilibrada de IA pode evoluir. Embora algum desemprego inicial seja inevitável devido à incompatibilidade de competências, Barr argumentou que os candidatos a emprego irão adaptar-se e a formação e educação irão ajustar-se ao longo do tempo.

“Muitos trabalhadores irão conseguir requalificar-se com sucesso, manter os seus empregos ou encontrar novos”, afirmou Barr. “Com um forte crescimento de produtividade, a economia pode sustentar um crescimento mais rápido da produção e o aumento dos salários reais.” O cenário equilibrado já conta com respaldo de pesquisas, disse Barr, com dados que sugerem que a adoção de IA está a levar a uma realocação dentro das empresas, em vez de desemprego total.

Independentemente do cenário que se desenrole, Barr enfatizou que os efeitos a longo prazo da IA provavelmente serão profundamente positivos para os padrões de vida. No entanto, alertou que já estamos a observar efeitos adversos em jovens trabalhadores em início de carreira, especialmente em áreas de alta exposição, como o desenvolvimento de software. Para navegar por isso, Barr insistiu que a sociedade deve ser “ágil e audaz”, investindo agora na formação de trabalhadores e na criação de novos empregos para garantir que os benefícios da IA sejam amplamente partilhados.

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