黄仁勋 antecipa novo chip "sem precedentes", a próxima geração da arquitetura Feynman pode ser o foco

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, revelou durante uma entrevista à mídia Wccftech na noite passada que a empresa lançará na GTC deste ano um novo produto de chip “nunca antes visto no mundo”. Essa declaração gerou grande atenção no mercado em relação ao roteiro de produtos da próxima geração da Nvidia, com análises sugerindo que o novo produto pode envolver derivados da série Rubin ou um chip baseado na arquitetura revolucionária Feynman.

Huang afirmou:

Preparamos várias novas chips que o mundo nunca viu antes. Isso não é fácil, pois todas as tecnologias já estão próximas dos limites físicos.

Considerando que a Nvidia apresentou na CES 2026 a série Vera Rubin AI, que já entrou em produção completa, incluindo seis novos designs de chips, o mercado espera que a GTC possa lançar tecnologias ainda mais avançadas. Para investidores que acompanham de perto a corrida por infraestrutura de IA, isso significa que a Nvidia pode mais uma vez estabelecer novos padrões tecnológicos na indústria.

A palestra principal da Nvidia na GTC será realizada em 15 de março, em San Jose, Califórnia, onde a próxima fase da competição por infraestrutura de IA será o tema central.

Direções possíveis para o novo produto

De acordo com a Wccftech, embora Huang não tenha divulgado detalhes específicos do produto, a descrição de “nunca antes visto” aponta para duas principais possibilidades.

Primeira possibilidade: derivado da série Rubin, como o previamente divulgado Rubin CPX. A Nvidia lançou na CES 2026 a série Vera Rubin AI, que inclui seis chips, como o Vera CPU e o Rubin GPU, já em produção completa.

Segunda possibilidade, mais revolucionária: a Nvidia pode revelar antecipadamente um chip baseado na arquitetura Feynman de próxima geração. Sabe-se que a Feynman é vista como um produto “revolucionário” na indústria, possivelmente utilizando uma integração mais ampla de SRAM e até mesmo tecnologia de empilhamento 3D para integrar unidades de processamento de linguagem (LPU), embora essa abordagem ainda não tenha sido oficialmente confirmada.

Mudanças nas demandas de computação impulsionam a evolução dos produtos

O mercado atual da Nvidia apresenta uma mudança gradual nas necessidades de computação. A declaração de Huang reflete uma compreensão clara da direção da evolução tecnológica.

Durante as eras Hopper e Blackwell, a principal demanda era por pré-treinamento; com o lançamento do Grace Blackwell Ultra e Vera Rubin, a inferência tornou-se o foco principal, com latência e largura de banda de memória se tornando gargalos críticos. Essa mudança de demanda influencia diretamente o design dos produtos da Nvidia.

Para a arquitetura Feynman, espera-se que ela seja profundamente otimizada para cenários de inferência. A Nvidia está explorando a integração de SRAM em maior escala e a possível incorporação de LPU para superar os atuais limites de desempenho, o que terá um impacto significativo em provedores de serviços de nuvem e clientes empresariais que dependem de capacidades de inferência de IA.

Além disso, Huang destacou na entrevista a importância de parcerias mais amplas e estratégias de investimento. Ele afirmou: “A Nvidia possui excelentes parceiros e startups inovadoras, e estamos investindo em toda a pilha de IA. IA não é apenas um modelo, é uma indústria completa que abrange energia, semicondutores, data centers, nuvem e aplicações construídas sobre ela.” Essa declaração mostra que a Nvidia está se transformando de um simples fornecedora de chips para uma construtora do ecossistema de IA. Através de aquisições e parcerias, a empresa busca manter sua liderança na corrida por infraestrutura de IA.

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