Milhares de CEOs acabaram de admitir que a IA não teve impacto no emprego ou na produtividade — e isso está a fazer os economistas ressuscitar um paradoxo de há 40 anos

Em 1987, o economista e laureado com o Nobel Robert Solow fez uma observação contundente sobre a estagnação na evolução da Era da Informação: Após o advento dos transistores, microprocessadores, circuitos integrados e chips de memória na década de 1960, economistas e empresas esperavam que essas novas tecnologias disruptassem os locais de trabalho e resultassem em um aumento de produtividade. Em vez disso, o crescimento da produtividade desacelerou, caindo de 2,9% entre 1948 e 1973, para 1,1% após 1973.

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Computadores de última geração na verdade, às vezes, produziam informações demais, gerando relatórios detalhadíssimos e imprimindo-os em rolos de papel. O que prometia ser um impulso à produtividade no trabalho foi, por vários anos, um fracasso. Esse resultado inesperado ficou conhecido como o paradoxo da produtividade de Solow, graças à observação do economista sobre o fenômeno.

“Você pode ver a era dos computadores em todos os lugares, exceto nas estatísticas de produtividade”, escreveu Solow em um artigo na New York Times Book Review em 1987.

Novos dados sobre como os executivos de alto escalão estão — ou não estão — usando IA mostram que a história está se repetindo, complicando as promessas semelhantes feitas por economistas e fundadores de Big Tech sobre o impacto da tecnologia no local de trabalho e na economia. Apesar de 374 empresas do S&P 500 mencionarem IA em chamadas de resultados — a maioria afirmando que a implementação da tecnologia na empresa foi totalmente positiva —, de acordo com uma análise do Financial Times de setembro de 2024 a 2025, esses efeitos positivos não estão sendo refletidos em ganhos de produtividade mais amplos.

Um estudo publicado neste mês pelo National Bureau of Economic Research revelou que, entre 6.000 CEOs, diretores financeiros e outros executivos de empresas que responderam a várias pesquisas de perspectiva de negócios nos EUA, Reino Unido, Alemanha e Austrália, a grande maioria vê pouco impacto da IA em suas operações. Enquanto cerca de dois terços dos executivos relataram usar IA, esse uso equivaleu a apenas cerca de 1,5 horas por semana, e 25% dos entrevistados afirmaram não usar IA no local de trabalho de forma alguma. Quase 90% das empresas disseram que a IA não teve impacto no emprego ou na produtividade nos últimos três anos, observou a pesquisa.

No entanto, as expectativas das empresas quanto ao impacto da IA no local de trabalho e na economia permanecem elevadas: os executivos também preveem que a IA aumentará a produtividade em 1,4% e elevará a produção em 0,8% nos próximos três anos. Embora as empresas esperem uma redução de 0,7% no emprego nesse período, os funcionários individuais pesquisados viram um aumento de 0,5% no emprego.

Solow contra-ataca

Em 2023, pesquisadores do MIT afirmaram que a implementação de IA poderia aumentar o desempenho de um trabalhador em quase 40% em comparação com trabalhadores que não utilizam a tecnologia. Mas dados emergentes que não mostram esses ganhos de produtividade prometidos fizeram os economistas questionarem quando — ou se — a IA oferecerá retorno sobre os investimentos corporativos, que aumentaram para mais de 250 bilhões de dólares em 2024.

“A IA está em toda parte, exceto nos dados macroeconômicos que chegam”, escreveu o economista-chefe da Apollo, Torsten Slok, em um post recente no blog, invocando a observação de Solow de quase 40 anos atrás. “Hoje, você não vê IA nos dados de emprego, produtividade ou inflação.”

Slok acrescentou que, fora dos Magníficos Sete, não há “sinais de IA nas margens de lucro ou nas expectativas de ganhos”.

Slok citou uma série de estudos acadêmicos sobre IA e produtividade, pintando um quadro contraditório sobre a utilidade da tecnologia. Em novembro passado, o Federal Reserve Bank de St. Louis publicou em seu relatório State of Generative AI Adoption que observou um aumento de 1,9% no crescimento de produtividade acumulada em excesso desde o lançamento do ChatGPT no final de 2022. Um estudo do MIT de 2024, no entanto, encontrou um aumento mais modesto de 0,5% na produtividade ao longo da próxima década.

“Não acho que devamos menosprezar 0,5% em 10 anos. Isso é melhor do que zero”, disse na época o autor do estudo e laureado com o Nobel, Daron Acemoglu. “Mas é simplesmente decepcionante em relação às promessas que as pessoas da indústria e do jornalismo de tecnologia estão fazendo.”

Outras pesquisas emergentes podem oferecer razões para isso: a empresa de soluções de força de trabalho ManpowerGroup, em seu Global Talent Barometer 2026, descobriu que, entre quase 14.000 trabalhadores em 19 países, o uso regular de IA pelos trabalhadores aumentou 13% em 2025, mas a confiança na utilidade da tecnologia despencou 18%, indicando uma desconfiança persistente.

Nickle LaMoreaux, chefe de recursos humanos da IBM, afirmou na semana passada que a gigante de tecnologia triplicaria seu número de jovens contratados, sugerindo que, apesar da capacidade da IA de automatizar algumas tarefas necessárias, deslocar trabalhadores de nível inicial criaria uma escassez de gerentes intermediários no futuro, colocando em risco o pipeline de liderança da empresa.

O futuro da produtividade com IA

Para ter certeza, esse padrão de produtividade pode se inverter. O boom de TI das décadas de 1970 e 1980 acabou dando lugar a um aumento de produtividade nos anos 1990 e início de 2000, incluindo um crescimento de 1,5% na produtividade de 1995 a 2005, após décadas de estagnação.

O economista e diretor do Stanford University’s Digital Economy Lab, Erik Brynjolfsson, observou em um artigo no Financial Times que a tendência já pode estar se revertendo. Ele notou que o PIB do quarto trimestre estava crescendo a uma taxa de 3,7%, apesar do relatório de empregos da semana passada ter revisado para baixo os ganhos de emprego para apenas 181.000, sugerindo uma explosão de produtividade. Sua própria análise indicou um salto de 2,7% na produtividade dos EUA no ano passado, que ele atribuiu à transição do investimento em IA para colher os benefícios da tecnologia. O ex-CEO da Pimco e economista Mohamed El-Erian também observou que o crescimento do emprego e do PIB continua a se desacoplar, em parte devido à contínua adoção de IA, fenômeno semelhante ao que ocorreu na década de 1990 com a automação de escritórios.

Slok também enxerga que o impacto futuro da IA pode assemelhar-se a uma “curva em J”, de uma desaceleração inicial no desempenho e nos resultados, seguida por uma explosão exponencial. Ele afirmou que se os ganhos de produtividade da IA seguiriam esse padrão dependeria do valor criado pela tecnologia.

Até agora, o caminho da IA já divergiu do seu predecessor na TI. Slok observou que, na década de 1980, um inovador no espaço de TI tinha poder de monopólio na definição de preços até que os concorrentes pudessem criar produtos similares. Hoje, no entanto, as ferramentas de IA estão facilmente acessíveis devido à “ferrenha competição” entre grandes modelos de linguagem, que tem reduzido os preços.

Portanto, Slok afirmou que o futuro da produtividade com IA dependeria do interesse das empresas em aproveitar a tecnologia e continuar a incorporá-la em seus locais de trabalho. “Em outras palavras, de uma perspectiva macro, a criação de valor não é o produto”, disse Slok, “mas como a IA generativa é usada e implementada em diferentes setores da economia.”

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