Zuckerberg e Huang Renxun assinam acordo de grande escala Meta irá implementar milhões de chips Nvidia

A Interface News soube que, no dia 17 de fevereiro, horário local, a Nvidia e a Meta anunciaram o estabelecimento de uma parceria estratégica multigeracional de vários anos, abrangendo implantação local, nuvem e infraestrutura de IA.

Mais especificamente, a Meta construirá um centro de dados de grande escala voltado para treinamento e inferência de IA, apoiando o roteiro de desenvolvimento de infraestrutura de inteligência artificial de longo prazo da empresa. Essa colaboração permitirá a implantação em escala de CPUs da Nvidia, milhões de GPUs com arquitetura Blackwell e Rubin, além de integrar switches Ethernet Spectrum-X da Nvidia na plataforma de troca aberta do Facebook da Meta.

Jensen Huang, fundador e CEO da Nvidia, afirmou: “Nenhuma empresa no mundo consegue atingir a escala de implantação de IA da Meta. Através de um design colaborativo em nível de CPU, GPU, rede e software, a plataforma de pilha completa da Nvidia capacitará a equipe de P&D da Meta.”

Por sua vez, Mark Zuckerberg, fundador e CEO da Meta, declarou: “Estou feliz em aprofundar a parceria com a Nvidia, usando sua plataforma Vera Rubin para criar um cluster de computação de ponta.”

Vale destacar que a Meta se tornou a primeira empresa global a implantar de forma independente CPUs Grace da Nvidia em escala. A Interface News apurou que a CPU Grace é o primeiro projeto de CPU flagship da Nvidia voltado para data centers, IA e computação de alto desempenho (HPC), nomeado em homenagem à pioneira da computação Grace Hopper. Lançada em abril de 2021, ela utiliza a arquitetura Arm de alta eficiência para resolver o conflito entre capacidade de processamento e consumo de energia em data centers na era da IA.

As duas empresas também colaborarão na implantação da CPU Vera da Nvidia, que deve alcançar aplicação em escala até 2027, expandindo ainda mais a presença de IA de alta eficiência da Meta.

Além disso, as duas companhias divulgaram que a Meta implantará sistemas baseados na GB300 da Nvidia, criando uma arquitetura unificada que cobre ambientes de data center locais e parceiros de nuvem da Nvidia, simplificando a operação e maximizando desempenho e escalabilidade. A Meta adotará toda a infraestrutura de rede Ethernet Spectrum-X da Nvidia, oferecendo capacidades de rede de nível IA.

Essa colaboração não se trata apenas de aquisição de chips, mas de uma integração de toda a cadeia, levando o público a questionar se a Meta abandonará o desenvolvimento interno de chips. Em março do ano passado, surgiram notícias de que a Meta começou a testar seu primeiro chip de treinamento de IA autônomo, em parceria com a TSMC.

A Meta ainda não divulgou muitos detalhes sobre o progresso de seu desenvolvimento interno de chips. No entanto, considerando o conteúdo da parceria com a Nvidia, é provável que a Meta veja seus chips próprios como uma solução complementar para cenários específicos, enquanto direciona sua capacidade de processamento principal para soluções maduras da Nvidia. Isso visa reduzir o ciclo de implantação, diminuir riscos tecnológicos e apoiar rapidamente as demandas de inteligência superpessoal e evolução de grandes modelos, mantendo reservas tecnológicas de longo prazo e garantindo o avanço acelerado de seus negócios de IA.

Atualmente, as gigantes de tecnologia geralmente adotam um modelo de “desenvolvimento próprio + aquisição” em chips de IA. Por exemplo, a Google desenvolve seus chips TPU internamente, mas também compra uma grande quantidade de GPUs da Nvidia. A Amazon também desenvolve seus chips personalizados Trainium, além de adquirir chips da Nvidia e AMD.

Até o fechamento do mercado de ações nos EUA em 17 de fevereiro, a Nvidia fechou a US$ 184,97, com alta de 1,18%, e seu valor de mercado atingiu US$ 4,49 trilhões, permanecendo como a empresa de maior valor de mercado nas ações americanas. A Meta fechou a US$ 639,29, com uma leve queda de 0,08%, e seu valor de mercado é de US$ 1,62 trilhão, ocupando a nona posição na lista de maior valor de mercado nos EUA.