De acordo com informações partilhadas pelo 0xTodd no X, a abertura do algoritmo do Twitter por Elon Musk deu aos utilizadores uma compreensão sem precedentes da mecânica da exibição de conteúdos. Esta transparência não é apenas informação técnica, mas revela as leis essenciais que regem a visibilidade de conteúdos na era digital.
Principais Insights do Open Source
O lançamento do algoritmo dá uma resposta ao que muitos utilizadores consideram um mistério há muitos anos. Porque é que certas publicações se tornam virais num piscar de olhos, enquanto outras ficam enterradas? A resposta estava escondida no sistema complexo e em camadas que X emprega. Esta divulgação permite que criadores e utilizadores comuns estejam cientes do tipo de ambiente em que estão realmente a falar.
Dois conceitos-chave de algoritmos: Trovão e Recuperação de Fénix
No cerne do algoritmo de X está um mecanismo que consiste em duas fontes de conteúdo distintas. “Trovão” refere-se a publicações de contas que segue, formando um fluxo de conteúdo íntimo e de confiança. Por outro lado, “Recuperação de Fénix” abrange todo o conteúdo do Twitter fora dos seus seguidores, permitindo-lhe fazer novas descobertas e manter-se atualizado com as tendências.
O que é ainda mais interessante é que a escolha entre estas duas fontes é um assistente de IA chamado “Glock”. A Glock analisa os padrões de navegação dos utilizadores e o histórico de engajamento para determinar em tempo real se deve visualizá-la no Thunder ou no Phoenix Retrieval.
A Evolução dos Algoritmos: Dos Sistemas Baseados em Regras para Sistemas Dinâmicos
O algoritmo de X evoluiu de regras estáticas codificadas de forma fixa para um sistema de avaliação mais flexível e dinâmico. Tomando 2023 como exemplo, o sistema da altura favorecia publicações contendo vídeos e dava penalizações claras a publicações com ligações externas. No entanto, há agora uma mudança para uma pontuação mais sofisticada, baseada nas preferências individuais e padrões de comportamento dos utilizadores, em vez de julgamentos binários simples.
Sistema de Pontuação Oculto e Determinantes de Visibilidade
Um dos segredos mais importantes do algoritmo de X é a “pontuação de reputação” atribuída a cada utilizador. Esta pontuação pode oscilar entre -128 e +100 e afeta diretamente a extensão do seu conteúdo. Contas novas começam com uma pontuação baixa, e só através da interação ativa com utilizadores reputados pode melhorar a sua pontuação e expandir o seu alcance. Por outro lado, interagir com contas de baixa qualidade pode afetar negativamente a sua pontuação.
O algoritmo também responde ao fenómeno da “fadiga do tópico”. Se várias publicações consecutivas do mesmo autor forem publicadas num curto espaço de tempo, isso irá intencionalmente baixar a sua classificação. Da mesma forma, conteúdos recorrentes sobre temas populares também são penalizados, criando uma estrutura onde publicações atualizadas e oportunas são mais favorecidas.
Importa referir que feedback negativo como silenciar e bloquear é muito mais importante do que feedback positivo como gostar. Comportamentos extremos — especialmente bloqueios — podem levar a uma queda acentuada na visibilidade e ter um impacto para além dos gostos de múltiplos seguidores fiéis.
Diferenças entre contas verificadas e não verificadas
As contas verificadas em X (com uma verificação azul) recebem tratamento preferencial claro no algoritmo. O conteúdo destas contas é mais facilmente recuperado pela Phoenix Retrieval, tornando mais provável que alcance um público mais vasto. Em contraste, o rápido crescimento do envolvimento é um pré-requisito para que as contas não verificadas cheguem ao grupo inicial de candidatos.
Outros Fatores de Otimização e Insights Acionáveis
A duração da estadia é também um indicador importante. Mesmo que os utilizadores não interajam efetivamente com a sua publicação, ainda assim ganhará pontos consoante o tempo que passam na sua página. Além disso, o mecanismo de “Quarentena de Candidatos”, onde cada tweet é avaliado de forma independente, garante que o fracasso de uma publicação não afeta negativamente diretamente as outras.
Os algoritmos tendem a evitar conscientemente conteúdos desatualizados e recomendações repetitivas, dando especial ênfase às taxas de conclusão de vídeo. Compreender estes mecanismos é essencial para desenvolver uma estratégia de conteúdo mais eficaz em X.
Insights de que precisa para a sua estratégia de conteúdo futura
Estes insights fornecidos pela 0xTodd não são apenas conhecimento técnico, mas uma bússola para compreender a essência de se manifestar e a visibilidade na era digital. Ao permitir que os utilizadores compreendam como funcionam os algoritmos, poderão criar conteúdos mais estratégicos e eficazes, enquanto todo o ecossistema da plataforma X evoluirá para um ambiente de fala mais saudável e diversificado. Esta transparência e compreensão são fatores-chave que moldam o futuro das redes sociais.
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Perspetivas do algoritmo do X(antigo Twitter):por que o seu conteúdo é visto
De acordo com informações partilhadas pelo 0xTodd no X, a abertura do algoritmo do Twitter por Elon Musk deu aos utilizadores uma compreensão sem precedentes da mecânica da exibição de conteúdos. Esta transparência não é apenas informação técnica, mas revela as leis essenciais que regem a visibilidade de conteúdos na era digital.
Principais Insights do Open Source
O lançamento do algoritmo dá uma resposta ao que muitos utilizadores consideram um mistério há muitos anos. Porque é que certas publicações se tornam virais num piscar de olhos, enquanto outras ficam enterradas? A resposta estava escondida no sistema complexo e em camadas que X emprega. Esta divulgação permite que criadores e utilizadores comuns estejam cientes do tipo de ambiente em que estão realmente a falar.
Dois conceitos-chave de algoritmos: Trovão e Recuperação de Fénix
No cerne do algoritmo de X está um mecanismo que consiste em duas fontes de conteúdo distintas. “Trovão” refere-se a publicações de contas que segue, formando um fluxo de conteúdo íntimo e de confiança. Por outro lado, “Recuperação de Fénix” abrange todo o conteúdo do Twitter fora dos seus seguidores, permitindo-lhe fazer novas descobertas e manter-se atualizado com as tendências.
O que é ainda mais interessante é que a escolha entre estas duas fontes é um assistente de IA chamado “Glock”. A Glock analisa os padrões de navegação dos utilizadores e o histórico de engajamento para determinar em tempo real se deve visualizá-la no Thunder ou no Phoenix Retrieval.
A Evolução dos Algoritmos: Dos Sistemas Baseados em Regras para Sistemas Dinâmicos
O algoritmo de X evoluiu de regras estáticas codificadas de forma fixa para um sistema de avaliação mais flexível e dinâmico. Tomando 2023 como exemplo, o sistema da altura favorecia publicações contendo vídeos e dava penalizações claras a publicações com ligações externas. No entanto, há agora uma mudança para uma pontuação mais sofisticada, baseada nas preferências individuais e padrões de comportamento dos utilizadores, em vez de julgamentos binários simples.
Sistema de Pontuação Oculto e Determinantes de Visibilidade
Um dos segredos mais importantes do algoritmo de X é a “pontuação de reputação” atribuída a cada utilizador. Esta pontuação pode oscilar entre -128 e +100 e afeta diretamente a extensão do seu conteúdo. Contas novas começam com uma pontuação baixa, e só através da interação ativa com utilizadores reputados pode melhorar a sua pontuação e expandir o seu alcance. Por outro lado, interagir com contas de baixa qualidade pode afetar negativamente a sua pontuação.
O algoritmo também responde ao fenómeno da “fadiga do tópico”. Se várias publicações consecutivas do mesmo autor forem publicadas num curto espaço de tempo, isso irá intencionalmente baixar a sua classificação. Da mesma forma, conteúdos recorrentes sobre temas populares também são penalizados, criando uma estrutura onde publicações atualizadas e oportunas são mais favorecidas.
Importa referir que feedback negativo como silenciar e bloquear é muito mais importante do que feedback positivo como gostar. Comportamentos extremos — especialmente bloqueios — podem levar a uma queda acentuada na visibilidade e ter um impacto para além dos gostos de múltiplos seguidores fiéis.
Diferenças entre contas verificadas e não verificadas
As contas verificadas em X (com uma verificação azul) recebem tratamento preferencial claro no algoritmo. O conteúdo destas contas é mais facilmente recuperado pela Phoenix Retrieval, tornando mais provável que alcance um público mais vasto. Em contraste, o rápido crescimento do envolvimento é um pré-requisito para que as contas não verificadas cheguem ao grupo inicial de candidatos.
Outros Fatores de Otimização e Insights Acionáveis
A duração da estadia é também um indicador importante. Mesmo que os utilizadores não interajam efetivamente com a sua publicação, ainda assim ganhará pontos consoante o tempo que passam na sua página. Além disso, o mecanismo de “Quarentena de Candidatos”, onde cada tweet é avaliado de forma independente, garante que o fracasso de uma publicação não afeta negativamente diretamente as outras.
Os algoritmos tendem a evitar conscientemente conteúdos desatualizados e recomendações repetitivas, dando especial ênfase às taxas de conclusão de vídeo. Compreender estes mecanismos é essencial para desenvolver uma estratégia de conteúdo mais eficaz em X.
Insights de que precisa para a sua estratégia de conteúdo futura
Estes insights fornecidos pela 0xTodd não são apenas conhecimento técnico, mas uma bússola para compreender a essência de se manifestar e a visibilidade na era digital. Ao permitir que os utilizadores compreendam como funcionam os algoritmos, poderão criar conteúdos mais estratégicos e eficazes, enquanto todo o ecossistema da plataforma X evoluirá para um ambiente de fala mais saudável e diversificado. Esta transparência e compreensão são fatores-chave que moldam o futuro das redes sociais.