O veterano da pesquisa em IA, Yan Lukan, anunciou que deixará a Meta após 12 anos de envolvimento e planeja estabelecer uma empresa de IA independente. Esta decisão tem recebido atenção por sugerir uma mudança significativa na direção atual do desenvolvimento de IA.
Mudança de estratégia tecnológica ao abandonar a ‘obsessão irracional’ pelos LLM
Relatórios do setor em novembro de 2024 revelaram que Yan Lukan indicou sua intenção de deixar a Meta. O Sr. Lukan questiona fundamentalmente a dependência excessiva dos grandes modelos de linguagem (LLM) na indústria de IA atual. Na sua visão, a abordagem predominante atualmente é uma “obsessão irracional”, avaliada de forma severa.
Lukan dedicou anos à construção de frameworks teóricos para a evolução da IA. Com base nessa experiência, ele afirma que apenas a tecnologia de chatbots não é suficiente para criar sistemas de IA que superem o nível de inteligência humana. Embora os LLM demonstrem capacidades excelentes em processamento de linguagem, ele aponta que há limitações fundamentais, e sente fortemente a necessidade de abordagens diferentes.
Por que o modelo de mundo é a chave para alcançar a AGI
A nova empresa de Yan Lukan está focada no desenvolvimento de uma tecnologia de IA chamada “modelo de mundo”. Este conceito refere-se a um sistema que aprende de forma integrada dados de vídeos, informações espaciais e sensores diversos, para compreender profundamente as leis e estruturas do mundo real.
Lukan defende que a construção de mecanismos cognitivos baseados no mundo físico é o caminho essencial para alcançar a inteligência artificial geral (AGI). Ele acredita que, além da simples capacidade de processamento de linguagem, a aprendizagem por interação com o ambiente é indispensável para atingir um nível de inteligência verdadeiro.
Pesquisadores de IA que compartilham a mesma visão
Curiosamente, a perspectiva de Yan Lukan está alinhada com a de Fei-Fei Li, ex-professora de Stanford. Li também aponta que a próxima fronteira do desenvolvimento de IA está na “inteligência espacial”, e avalia os LLM como tendo “uma capacidade expressiva eloquente, mas com pouca experiência real”.
Na análise de Li, os LLM são excelentes em reconhecer padrões em dados linguísticos, mas ainda enfrentam desafios na compreensão essencial do mundo. Essa preocupação está claramente em sintonia com a de Lukan. O fato de vários pesquisadores influentes apontarem na mesma direção quase ao mesmo tempo sugere que um ponto de inflexão importante está ocorrendo na indústria de IA.
A mudança de foco para modelos de mundo e inteligência espacial, e os resultados que o novo empreendimento de Yan Lukan poderá gerar, estão atraindo a atenção de toda a indústria de IA.
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Yang Lucan deixa a Meta, explorando novas direções na pesquisa de IA
O veterano da pesquisa em IA, Yan Lukan, anunciou que deixará a Meta após 12 anos de envolvimento e planeja estabelecer uma empresa de IA independente. Esta decisão tem recebido atenção por sugerir uma mudança significativa na direção atual do desenvolvimento de IA.
Mudança de estratégia tecnológica ao abandonar a ‘obsessão irracional’ pelos LLM
Relatórios do setor em novembro de 2024 revelaram que Yan Lukan indicou sua intenção de deixar a Meta. O Sr. Lukan questiona fundamentalmente a dependência excessiva dos grandes modelos de linguagem (LLM) na indústria de IA atual. Na sua visão, a abordagem predominante atualmente é uma “obsessão irracional”, avaliada de forma severa.
Lukan dedicou anos à construção de frameworks teóricos para a evolução da IA. Com base nessa experiência, ele afirma que apenas a tecnologia de chatbots não é suficiente para criar sistemas de IA que superem o nível de inteligência humana. Embora os LLM demonstrem capacidades excelentes em processamento de linguagem, ele aponta que há limitações fundamentais, e sente fortemente a necessidade de abordagens diferentes.
Por que o modelo de mundo é a chave para alcançar a AGI
A nova empresa de Yan Lukan está focada no desenvolvimento de uma tecnologia de IA chamada “modelo de mundo”. Este conceito refere-se a um sistema que aprende de forma integrada dados de vídeos, informações espaciais e sensores diversos, para compreender profundamente as leis e estruturas do mundo real.
Lukan defende que a construção de mecanismos cognitivos baseados no mundo físico é o caminho essencial para alcançar a inteligência artificial geral (AGI). Ele acredita que, além da simples capacidade de processamento de linguagem, a aprendizagem por interação com o ambiente é indispensável para atingir um nível de inteligência verdadeiro.
Pesquisadores de IA que compartilham a mesma visão
Curiosamente, a perspectiva de Yan Lukan está alinhada com a de Fei-Fei Li, ex-professora de Stanford. Li também aponta que a próxima fronteira do desenvolvimento de IA está na “inteligência espacial”, e avalia os LLM como tendo “uma capacidade expressiva eloquente, mas com pouca experiência real”.
Na análise de Li, os LLM são excelentes em reconhecer padrões em dados linguísticos, mas ainda enfrentam desafios na compreensão essencial do mundo. Essa preocupação está claramente em sintonia com a de Lukan. O fato de vários pesquisadores influentes apontarem na mesma direção quase ao mesmo tempo sugere que um ponto de inflexão importante está ocorrendo na indústria de IA.
A mudança de foco para modelos de mundo e inteligência espacial, e os resultados que o novo empreendimento de Yan Lukan poderá gerar, estão atraindo a atenção de toda a indústria de IA.