#欧美关税风波冲击市场 Primeiro, esclareça a conclusão central: GAT (Rede de Atenção Gráfica) é um ramo importante das GNNs, cujo núcleo é utilizar mecanismos de atenção para distribuir dinamicamente os pesos dos vizinhos, resolvendo as limitações de pesos fixos como nas GCNs, ao mesmo tempo que oferece adaptabilidade, paralelismo e interpretabilidade. É adequado para grafos heterogêneos/dinâmicos e tarefas de classificação de nós, mas apresenta riscos de cálculo e overfitting. A seguir, uma explicação sobre princípios, vantagens, aplicações e pontos práticos.
Um, Princípios Centrais
- Os nós aprendem “e