Depois de deixar a OpenSea, este génio de Stanford aposta na infra de IA e ganha mais uma vez: a reviravolta de 500 milhões de dólares do OpenRouter

De sair do pico da bolha NFT a unicórnio de IA infra, Alex Atallah realizou a retirada mais precisa do "máquina do tempo" na era Web3.
Em 2022, quando a avaliação da OpenSea atingiu 13,3 mil milhões de dólares e a riqueza pessoal ultrapassou 2 mil milhões de dólares, este CTO optou por sair no auge. Na altura, muitos não entenderam — o mercado NFT fervia, por que sair?
18 meses depois, a resposta veio à tona: a sua nova empresa, OpenRouter, cresceu 10 vezes em 7 meses, conquistando um investimento de 40 milhões de dólares com um elenco de estrelas da a16z, Sequoia, Menlo Ventures, com uma avaliação de 5 mil milhões de dólares.
Isto não é sorte, mas uma "repetição de metodologia" cuidadosamente planeada.
De NFT a IA: duas vitórias com a mesma filosofia de agregação
O background de Alex Atallah é bastante sólido: Ciência da Computação em Stanford, engenheiro na Palantir, cofundador da OpenSea. Ele revelou na podcast a lógica subjacente de duas startups:
"A OpenSea organizou este inventário muito heterogéneo e colocou-o num só lugar... Vês muitas semelhanças com como a IA funciona hoje."
Traduzindo: encontrar ecossistemas fragmentados e criar uma camada de agregação.
Na era NFT, os padrões de metadados eram caóticos, a OpenSea unificou o mercado. Na era IA, mais de 300 APIs de grandes modelos variam, a OpenRouter unifica as interfaces.
No início de 2023, enquanto a narrativa dominante ainda era "OpenAI domina tudo", Atallah fez uma previsão contrária radical: "Se um grande modelo pode ser treinado por 600 dólares, no futuro haverá dezenas de milhares de modelos, todos precisando de um 'mercado'."
Hoje, essa previsão tornou-se realidade. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek, quase toda semana surgem novos jogadores. Na era de explosão de modelos, a camada de agregação é a infraestrutura.
O que é exatamente o OpenRouter?
Simplificando, é o "Ctrip" do mundo dos grandes modelos.
Os desenvolvedores querem usar um modelo, o caminho tradicional é:
• Registrar uma conta Claude → esperar por quota de API → escrever um código de integração
• Perceber que é caro → querer mudar para um modelo open source → reescrever uma API
• Querer testar um novo modelo → escrever outro código
O OpenRouter resolve esse pesadelo com uma única API:
• Interface unificada: código para GPT-4, trocar para Claude com uma linha de parâmetro
• Comparação automática de preços: escolher automaticamente o modelo mais barato/rápido para a tarefa
• Balanceamento de carga: se a capacidade do Claude estiver cheia, muda automaticamente para um modelo reserva
Mais de 300 modelos, 60+ fornecedores, tudo plug-and-play.
Quando IA encontra criptomoedas: a revolução de agregação de mundos paralelos
Curiosamente, o sucesso do OpenRouter é surpreendentemente semelhante à história do mercado de criptomoedas em andamento.
Em 2024, uma das maiores narrativas do mercado cripto é a agregação de liquidez. Desde 1inch a Jupiter, de pontes cross-chain a protocolos de intenção, todos fazem a mesma coisa: consolidar liquidez fragmentada, para que os usuários não precisem se preocupar com a complexidade do backend.
Isto espelha perfeitamente a lógica do OpenRouter:
• DeFi: DEXs demais, os usuários precisam de agregadores para encontrar o melhor preço
• IA: Modelos demais, os desenvolvedores precisam de agregadores para obter o melhor desempenho
• DeFi: Flutuação de taxas de gás, roteamento inteligente
• IA: Flutuação de preços de tokens, orquestração inteligente
Como mostram os dados mais recentes do CoinDesk, atualmente o BTC mantém-se acima de 95.000 dólares, ETH ultrapassa 3.300 dólares, e o valor total do mercado cripto volta a 3 mil milhões de dólares. Mas as verdadeiras oportunidades já não estão nos tokens em si, mas na camada de infraestrutura.
Nos últimos 30 dias, o volume de pagamentos com stablecoins cresceu 40%, e a receita de protocolos DeFi atingiu um máximo desde 2022. O que isso indica? Quando o mercado amadurece, os usuários deixam de se preocupar com os protocolos subjacentes, focando apenas em quem oferece entradas mais simples e baratas.
O OpenRouter está exatamente neste ponto de inflexão do mercado de IA.
Ciclo de dados: uma barreira mais profunda que a tecnologia
O ativo mais subestimado do OpenRouter é o maior conjunto de dados de uso de múltiplos modelos na rede.
Milhões de desenvolvedores usam diariamente, gerando feedback em tempo real:
• Qual modelo escreve código mais eficientemente
• Qual modelo oferece melhor relação custo-benefício em tarefas matemáticas
• Qual fornecedor é mais estável à noite
Estes dados criaram o ranking mais confiável de LLMs, até Andrej Karpathy o recomenda publicamente. Em abril de 2025, a OpenAI até lançou anonimamente o GPT-4.1 no OpenRouter para obter feedback imparcial dos desenvolvedores.
Dados → ranking → usuários → mais dados. Uma vez em movimento, a barreira de proteção fica cada vez mais profunda.
5% de comissão: elegante ou frágil?
O modelo de negócio é simples: você gasta 100 dólares, o OpenRouter fica com 5 dólares.
Sem margem de lucro, apenas uma "taxa de passagem". Isso é típico do modelo SaaS ocidental — manter neutralidade para ganhar confiança.
Mas há críticas:
• Alternativa open source LiteLLM: grátis, auto-hospedável, está a roubar clientes sensíveis à privacidade
• Grandes clientes contornando: quando o uso atinge certa escala, conectar diretamente ao fornecedor é mais barato
• Guerra de preços: após aumento da concorrência, a comissão de 5% pode cair para 3% ou até 2%
Uma equipa de 8 pessoas consegue quase 100 milhões de dólares em GMV anualizado, com eficiência semelhante à do início do Instagram. Mas manter uma avaliação de 100x PS depende de construir rapidamente um efeito de rede antes de ser engolido pelos open source.
O fim da economia dos desenvolvedores
A história do OpenRouter revela uma tendência maior: estamos a passar de "culto aos modelos" para "pragmatismo".
Em 2023, os desenvolvedores competem por quem usa GPT-4. Em 2024, por quem consegue obter os mesmos resultados ao menor custo. Em 2025, todos se preocupam apenas em como fazer os usuários nem perceberem a troca de modelos subjacentes.
Isto espelha a evolução do mercado cripto. Em 2021, os usuários queriam saber qual cadeia tinha maior TPS. Em 2024, querem apenas que a carteira faça troca cross-chain com um clique.
Quanto mais complexa a tecnologia, mais valiosa é a camada de agregação. Seja IA ou cripto, esta regra aplica-se a ambos.
Os dados mais recentes do CoinDesk mostram que investidores institucionais investiram mais de 2 mil milhões de dólares na interseção de IA + Cripto em 2024Q4. O último fundo da a16z destinou 40% para infra de IA. Isto mostra que o capital já percebeu: o "Verão DeFi" da IA ainda não chegou, mas a infra já está a ganhar força.
Sugestões para desenvolvedores
Se és um desenvolvedor de aplicações de IA, o que deves fazer agora?
1. Não apostes tudo num único modelo: riscos de bloqueio do OpenAI, limitações de capacidade do Claude, dependência de um único fornecedor é como entregar a tua vida a terceiros
2. Usa cedo a camada de agregação: OpenRouter ou LiteLLM, resolve primeiro a flexibilidade. Depois, pensa na otimização de custos
3. Acompanhe os rankings: o ranking de modelos do OpenRouter é 100 vezes mais confiável que a autopromoção dos fornecedores, pois é baseado em consumo real de tokens
4. Prepara-te para "arbitragem de modelos": para a mesma tarefa, o preço do GPT-4o preview é três vezes o do Claude 3.5, mas a qualidade só 5% inferior. O dinheiro poupado é lucro.
O valor da máquina do tempo
As duas vitórias de Atallah não se baseiam na tecnologia mais avançada, mas na precisão com que manipula a "máquina do tempo".
Ele sai antes do colapso da bolha, entra antes do pico de tendência. Essa intuição vale mais que qualquer código.
O OpenRouter pode tornar-se o próximo Stripe ou Plaid? A resposta está em dois dados:
• O mercado cripto já provou: o valor da camada de agregação > dos protocolos subjacentes
• O mercado de IA está a demonstrar: o custo de raciocínio representará mais de 60% dos gastos das empresas de conhecimento
Quando dezenas de milhares de modelos estiverem a funcionar simultaneamente, quem controla o roteamento controla a entrada.
Discussão interativa: qual é o maior problema que enfrentaste ao desenvolver aplicações de IA na troca de modelos? Preferes plataformas de agregação como o OpenRouter ou conectas-te diretamente? Partilha a tua experiência nos comentários!
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