Sempre acreditei que escalar sistemas de IA centralizados era a resposta mais simples—infraestrutura maior, melhores resultados. A realidade provou o contrário.

Aqui está o que realmente acontece: à medida que a IA centralizada se expande, as vulnerabilidades aumentam. Pontos únicos de falha tornam-se críticos. Os custos de coordenação explodem. Tudo fica frágil.

A inteligência distribuída evita isso completamente. Ao distribuir a carga computacional e a tomada de decisão por uma rede, você elimina gargalos. Cada nó opera de forma independente, mas harmoniza com os outros. O sistema torna-se antifrágil—mais participantes significam maior resiliência, não menor.

É por isso que o modelo de IA descentralizada importa. Não é excesso de reflexão. É aprender com a forma como sistemas complexos realmente se quebram.