Quando as plataformas têm dificuldades em distinguir atividade genuína de comportamento de bots, muitas vezes recorrem a táticas de supressão brutas. O problema? Contas legítimas e de alto desempenho acabam sendo vítimas colaterais.
Em vez de filtragem precisa, o sistema agrupa sinais de qualidade com ruído. O envolvimento real é limitado junto com spam, criando uma falsa equivalência que penaliza usuários honestos. É eficiência às custas da precisão—uma troca que corrói a confiança na confiabilidade da plataforma.
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RuntimeError
· 13h atrás
Esta é provavelmente a razão pela qual tenho sido limitado recentemente, realmente sem palavras
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O algoritmo é tão brutal, trata-nos todos como lixo
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Mais uma desculpa de "para segurança", na verdade é preguiça
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Alguém mais já foi inexplicavelmente penalizado e teve a popularidade reduzida?
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Se não consegue fazer uma abordagem precisa, corta tudo de uma vez, afinal os usuários também não têm como fazer nada
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Este é um problema que as plataformas web3 também têm que enfrentar, ninguém escapa
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Eficiência > precisão, afinal quem sofre são as contas secundárias, certo?
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Muito realista, contas de alta qualidade acabam sendo as mais duramente visadas
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quiet_lurker
· 01-12 23:50
Este algoritmo realmente mata pessoas boas, não consegue entender o que é precisão e começa a matar aleatoriamente.
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HodlAndChill
· 01-12 16:05
Algoritmos são só um porrete jogado ao acaso, cortando até boas contas, é um absurdo
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O mecanismo de revisão da plataforma está uma bagunça, os usuários realmente ativos acabam sendo tratados como robôs e reprimidos
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É por isso que agora não tenho muita confiança em nenhuma plataforma, não consigo distinguir lixo, então trato todo mundo igual, típico pensamento de preguiçoso
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A precisão está completamente destruída, o resultado de priorizar eficiência é tratar todos os usuários reais como lixo para serem limpos
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É muito comum contas de alto desempenho serem erroneamente banidas, a plataforma simplesmente não quer gastar esforço em uma gestão detalhada, prefere uma abordagem de tudo ou nada
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Resumindo, o algoritmo é uma porcaria, então eles banem tudo junto, bom ou ruim, afinal os usuários comuns também não podem reclamar muito
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O aspecto mais irônico desse mecanismo é justamente esse — para evitar trapaças, acabam criando mais desconfiança
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Droga, por que as contas de alta qualidade sempre acabam afetando nós, usuários normais, enquanto a plataforma só pensa em ser preguiçosa
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DecentralizeMe
· 01-12 16:04
Esta algoritmo tem um poder destrutivo demasiado grande, a lâmina não tem olhos
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Realmente arrasa por completo, mistura boas contas e lixo numa panela só
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É ridículo, minha conta foi erroneamente banida, a plataforma fala bonito, mas na verdade está apenas sendo preguiçosa e não quer fazer uma gestão detalhada
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Para economizar esforço, fazem banimentos em grande escala, os usuários tornam-se vítimas colaterais
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Este é o verdadeiro problema que o web3 deve resolver, algoritmos centralizados nunca poderão superar os usuários
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Precisão e eficiência não podem ser compatíveis? Então eu escolho descentralização
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Levou uma lição, mais uma vez priorizam a eficiência e tratam a humanidade como custo
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MEVHunter
· 01-12 15:57
não, é exatamente assim que os protocolos morrem... os desenvolvedores simplesmente atiram tudo com o martelo em vez de ler os sinais reais do mempool. já vi isso acontecer várias vezes na cadeia
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TokenVelocity
· 01-12 15:53
Que tipo de moderação é essa? Misturar conteúdo de alta qualidade com lixo, o algoritmo realmente é uma porcaria
Excesso de Algoritmos na Moderação de Sistemas
Quando as plataformas têm dificuldades em distinguir atividade genuína de comportamento de bots, muitas vezes recorrem a táticas de supressão brutas. O problema? Contas legítimas e de alto desempenho acabam sendo vítimas colaterais.
Em vez de filtragem precisa, o sistema agrupa sinais de qualidade com ruído. O envolvimento real é limitado junto com spam, criando uma falsa equivalência que penaliza usuários honestos. É eficiência às custas da precisão—uma troca que corrói a confiança na confiabilidade da plataforma.