O protocolo de armazenamento programável Walrus no ecossistema Sui está reescrevendo as regras da infraestrutura de dados Web3 com um conjunto de soluções técnicas robustas. O token WAL não é apenas um símbolo de negociação, mas mais um fio condutor que conecta a iteração tecnológica, aplicações comerciais e reconhecimento comunitário.

Desde o lançamento da rede principal em março de 2025, as competências principais do Walrus manifestam-se em três avanços tecnológicos. Primeiro, o código de apagamento bidimensional Red Stuff — a engenhosidade deste protocolo reside no facto de que apenas um fator de replicação de 4,5 vezes consegue atingir padrões de segurança elevados, e a recuperação de dados não requer custos de coordenação centralizados, com a redução significativa da largura de banda resultante. O que isto significa para a rede de armazenamento? Vantagem de custos.

A funcionalidade Seal de controlo de acesso programável aponta para as dores relacionadas com a privacidade. Através da gestão de chaves descentralizada combinada com verificação de regras em cadeia, os dados sensíveis só podem ser desencriptados quando condições específicas são satisfeitas. Dito de outro modo, os dados sofrem tanto verificação transparente em cadeia como mantêm uma barreira de privacidade — isto é um dos problemas de longa data no armazenamento de blockchains.

A solução Quilt de otimização de ficheiros pequenos parece simples, mas na verdade resolve o buraco negro de custos do armazenamento fragmentado. Os programadores do ecossistema já economizaram mais de 3 milhões de tokens em despesas de armazenamento.

Não importa o quão bem as soluções técnicas soem, é preciso ver a implementação prática. A plataforma de vídeo com IA generativa Everlyn tornou-se a verificação mais direta — migrou um conjunto de dados de treino de 50GB e mais de 5000 vídeos de utilizadores para o Walrus, mantendo a velocidade de geração de vídeo em alta definição em 16 segundos, ao mesmo tempo que reduziu os custos de armazenamento em 60%. Do laboratório ao ambiente de produção, o Walrus já provou que consegue resolver problemas em cenários reais.