Recentemente, a NVIDIA lançou na CES a plataforma Rubin, que Jensen Huang descreveu como a atualização de chips mais agressiva de todos os tempos. Só pelos indicadores de hardware já é impressionante: 6 chips trabalhando em conjunto, desempenho de inferência aumentado para 5 vezes o de Blackwell, desempenho de treino aumentado em 3,5 vezes. Mas qual é a verdadeira carta na manga? O custo de inferência foi reduzido em 90%.

O que isso significa para todo o ecossistema de criptomoedas? Os custos de computação caíram drasticamente, reduzindo diretamente a barreira de entrada para aplicações de IA.

Do ponto de vista de Crypto, há pelo menos três setores que merecem atenção. Primeiro, a direção de AI Agent (como os projetos $VIRTUAL, $FET), recursos de computação mais baratos significam que mais aplicações de IA na cadeia podem ser executadas; segundo, redes de computação descentralizada ($RENDER, $AKT), que não competem com a NVIDIA, mas sim se complementam; terceiro, o setor de armazenamento de dados ($WAL, $FIL), pois o treinamento de modelos de IA depende de uma enorme oferta de dados.

Porém, há uma paradoxo que merece reflexão: quanto mais forte for a NVIDIA, maior será o grau de centralização no fornecimento de chips. A história de redes de computação descentralizada ainda pode continuar? A resposta pode estar no desempenho desses projetos em 2026.